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      • 本申請(qǐng)屬于牙科消毒技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種細(xì)菌生物膜抑制消毒組合物及消毒方法。本申請(qǐng)首次發(fā)現(xiàn)化合物A對(duì)于牙科綜合治療臺(tái)水路常見致病細(xì)菌及生物膜的抑制作用。通過體外試驗(yàn)證實(shí),化合物A對(duì)于牙科常見致病細(xì)菌銅綠假單胞菌ATCC27853,嗜麥芽窄食...
      • 本發(fā)明涉及廢棄物處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于昆蟲生物轉(zhuǎn)化養(yǎng)殖的雞糞智能處理系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)采集模塊,實(shí)時(shí)獲取轉(zhuǎn)化圖像、溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù);投放確定模塊,用以基于色澤均勻度確定黑水虻的投放方式;轉(zhuǎn)化過程分析模塊,用以基于覆蓋面積占比確定黑水...
      • 發(fā)明公開了一種大花序桉無性系老化增殖苗復(fù)幼及生根培養(yǎng)方法,屬于植物種苗繁殖技術(shù)領(lǐng)域,其方法包括以下步驟:將大花序桉增殖組培苗剪成小芽叢,然后于無菌條件下,將小芽叢垂直插入復(fù)幼培養(yǎng)基中,將培養(yǎng)瓶覆蓋后轉(zhuǎn)入光照培養(yǎng)室中培育2代即可成功復(fù)幼;將培...
      • 本發(fā)明涉及鳳梨種植技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種減少鳳梨果目不發(fā)育產(chǎn)生畸形果的管控方法。上述管控方法,包括:調(diào)控花期前營(yíng)養(yǎng)、優(yōu)化催花期微環(huán)境、強(qiáng)化幼果期管理和綜合防控病蟲害;調(diào)控花期前營(yíng)養(yǎng)的操作包括:在苗期至催花期前,采用滴灌系統(tǒng)供給水分散緩釋肥;...
      • 本發(fā)明涉及作物收獲技術(shù)領(lǐng)域,具體地說,涉及一種松樹花粉采收裝置,其包括連接倉(cāng),所述連接倉(cāng)前端兩側(cè)均設(shè)置有風(fēng)機(jī),所述連接倉(cāng)頂端兩側(cè)均固定連接有空心柱,兩側(cè)所述空心柱內(nèi)部均開設(shè)有多個(gè)進(jìn)氣孔;兩側(cè)所述空心柱外側(cè)均設(shè)置有旋轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu),所述連接倉(cāng)頂端中部...
      • 本發(fā)明公開了一種高效型五行葵花播種機(jī),涉及播種機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,包括車架,所述車架的頂部設(shè)置有種子箱,所述種子箱的頂部設(shè)置有蓋子,所述車架的一側(cè)固定連接有多個(gè)機(jī)身,所述車架的另一側(cè)設(shè)置有牽引架,所述種子箱的一側(cè)設(shè)置有氣泵,所述氣泵的輸出端設(shè)置有排...
      • 本發(fā)明涉及太陽(yáng)能電池領(lǐng)域,具體提供一種隧穿氧化層鈍化接觸電池、光伏組件及其制造方法,旨在解決由于過量的氫聚集在多晶硅和氧化硅界面形成新的復(fù)合中心導(dǎo)致的電池開路電壓降低的問題。為此目的,本發(fā)明的隧穿氧化層鈍化接觸電池包括:硅襯底,其背面依次設(shè)...
      • 本申請(qǐng)公開了一種跟蹤光伏系統(tǒng),涉及光伏技術(shù)領(lǐng)域,包括柔性光伏系統(tǒng)、剛性光伏系統(tǒng)、支架系統(tǒng)和對(duì)接系統(tǒng),柔性光伏系統(tǒng)和剛性光伏系統(tǒng)均可旋轉(zhuǎn)的布置于支架系統(tǒng)上,且柔性光伏系統(tǒng)與剛性光伏系統(tǒng)通過對(duì)接系統(tǒng)傳動(dòng)連接。本申請(qǐng)?zhí)峁┑母櫣夥到y(tǒng)可實(shí)現(xiàn)柔性光...
      • 一種電機(jī)正壓防進(jìn)水結(jié)構(gòu)、電機(jī)及防水控制方法,用于電機(jī)的防進(jìn)水,電機(jī)包括機(jī)殼、轉(zhuǎn)軸,機(jī)殼內(nèi)具有腔室,所述正壓防進(jìn)水結(jié)構(gòu)包括設(shè)于所述轉(zhuǎn)軸上的正壓段、防水段,以及設(shè)于機(jī)殼上且對(duì)應(yīng)正壓段設(shè)置的增壓結(jié)構(gòu)、設(shè)于機(jī)殼上且對(duì)應(yīng)防水段設(shè)置的油封結(jié)構(gòu)。本方案避...
      • 本發(fā)明公開了一種光伏儲(chǔ)能系統(tǒng),屬于光伏儲(chǔ)能管理技術(shù)領(lǐng)域,包括平臺(tái)端和用戶端,平臺(tái)端包括用戶信息模塊、發(fā)電預(yù)測(cè)模塊、荷電分析模塊;用戶信息模塊用于實(shí)時(shí)維護(hù)用戶信息,根據(jù)用戶信息生成用戶信息圖;發(fā)電預(yù)測(cè)模塊用于根據(jù)用戶信息圖進(jìn)行實(shí)時(shí)發(fā)電預(yù)測(cè)分析...
      • 本發(fā)明公開了一種復(fù)合改性的硅基負(fù)極材料及其制備方法、應(yīng)用,屬于負(fù)極材料技術(shù)領(lǐng)域。所述制備方法,包括以下步驟:(1)將納米硅顆粒與砷粉進(jìn)行混合后,得到混合料,將混合料置于反應(yīng)設(shè)備中,抽真空后,通入惰性氣體進(jìn)行加壓,并在加壓條件下,進(jìn)行加熱砷化...
      • 本發(fā)明提供了一種多閾值圖像分割方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于圖像處理領(lǐng)域,該方法包括:獲取目標(biāo)醫(yī)學(xué)影像并灰度化;初始化SBO算法,生成初始種群并構(gòu)建適應(yīng)度函數(shù);根據(jù)適應(yīng)度函數(shù)值篩選出最優(yōu)個(gè)體組成精英種群;對(duì)SBO算法進(jìn)行迭代,在每次...
      • 本發(fā)明公開了一種基于水文氣候參數(shù)的蓄水有效性變化分析方法及系統(tǒng),通過獲取研究區(qū)域的GRACE數(shù)據(jù)集,并根據(jù)GRACE數(shù)據(jù)集評(píng)估研究區(qū)域的陸地儲(chǔ)水量TWS,獲取研究區(qū)域的GLDAS數(shù)據(jù)集和CHIRS降水?dāng)?shù)據(jù),并根據(jù)GLDAS數(shù)據(jù)集和CHIRS...
      • 本發(fā)明公開了一種采樣分詞重組中文拼寫糾錯(cuò)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法通過獲取預(yù)設(shè)大語(yǔ)言模型LLMs的所有推理軌跡;對(duì)所有推理軌跡中的目標(biāo)采樣句子和輸入句子進(jìn)行詞義單元化分詞,根據(jù)輸入句子的分詞結(jié)果對(duì)所有推理軌跡中的句子進(jìn)行對(duì)齊,對(duì)對(duì)...
      • 本發(fā)明提供了基于ANTLR語(yǔ)法解析的大語(yǔ)言模型JSON輸出修復(fù)方法及系統(tǒng),屬于模型修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域。方法對(duì)模型的原始輸出文本進(jìn)行預(yù)處理,得到待修復(fù)JSON文本;構(gòu)建容錯(cuò)語(yǔ)法規(guī)則,并依據(jù)容錯(cuò)語(yǔ)法規(guī)則生成JSON語(yǔ)法解析器;將待修復(fù)JSON文本輸入...
      • 本申請(qǐng)涉及一種城市地下通道火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)警方法及系統(tǒng),解決了單一指標(biāo)評(píng)估難以反映真實(shí)風(fēng)險(xiǎn),固定閾值無法適應(yīng)復(fù)雜工況的問題,其方法包括:依風(fēng)險(xiǎn)值建立四級(jí)閾值庫(kù),并結(jié)合場(chǎng)景動(dòng)態(tài)調(diào)整閾值邊界;當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)值低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)持續(xù)監(jiān)控狀態(tài);當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)值超過...
      • 本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域,公開了基于三級(jí)架構(gòu)的油氣田產(chǎn)量預(yù)測(cè)與波動(dòng)溯源方法。該方法包括以下步驟:步驟S10,收集基于“大罐?分線?單井”的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),并對(duì)所述多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;步驟S20,構(gòu)建級(jí)互聯(lián)式預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò),對(duì)單井、分線和大罐數(shù)據(jù)進(jìn)...
      • 本公開的實(shí)施例公開了基于擬人智能體的推薦信息生成方法、裝置和電子設(shè)備。該方法的一具體實(shí)施方式包括:采集目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的行為信息集合;對(duì)行為信息集合進(jìn)行多維人格維度的特征抽取,得到行為特征集合;根據(jù)行為特征集合,確定目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的人格屬性標(biāo)簽;...
      • 本發(fā)明實(shí)施例中提供了一種基于數(shù)據(jù)歸因的工業(yè)過程數(shù)據(jù)集篩選方法,屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:步驟1,獲取預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)的工業(yè)過程數(shù)據(jù);步驟2,根據(jù)工業(yè)過程數(shù)據(jù)構(gòu)建深度網(wǎng)絡(luò)回歸模型;步驟3,定義線性留一法影響的計(jì)算公式;步驟4,將深度網(wǎng)絡(luò)回歸模...
      • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種光刻模型的校準(zhǔn)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方案可以在掩模版上選取不同種類的標(biāo)準(zhǔn)圖形及測(cè)試圖形,以作為初始采樣點(diǎn),對(duì)光學(xué)模型中的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,并根據(jù)調(diào)整后的光學(xué)模型對(duì)所述初始采樣點(diǎn)進(jìn)行光學(xué)模擬,得到模擬尺寸,將所述...
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