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								      本申請涉及能源數(shù)據處理技術領域，特別涉及一種基于規(guī)則性約束的新能源風光樣本數(shù)據處理方法及裝置，其中，方法包括：建立一種規(guī)則插值模型，針對新能源風電與光伏系統(tǒng)在復雜環(huán)境下容易出現(xiàn)的數(shù)據缺失進行插值補充；建立基于拓撲感知局部可逆注意力機制的數(shù)據...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于Transformer的通道聚類的電梯風險預警方法，其通過時序分解模塊將多變量時序數(shù)據拆解為趨勢項和季節(jié)項，通過對其在頻域空間中具有內在相似性的通道進行聚類，采用帶有路由機制的交叉注意力模塊，實現(xiàn)聚類內與聚類間的通道交互...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種配電終端健康狀態(tài)預測方法、裝置和電子設備，屬于配電終端智能運維技術領域。其中方法包括：獲取配電終端的待測多源監(jiān)測數(shù)據；將所述待測多源監(jiān)測數(shù)據輸入至配電終端健康狀態(tài)預測模型，得到所述配電終端健康狀態(tài)預測模型輸出的配電終端健康狀態(tài)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種變壓器設備故障診斷方法、系統(tǒng)、設備及介質，涉及電力設備檢測技術領域，所述方法包括整合變壓器設備的各類運行故障案例，構建初始問答對樣本集并輸入預設大模型中進行訓練，在訓練過程中引入預設的動態(tài)知識抽取器對初始問答對樣本集進行文本...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)據挖掘的退火爐故障預測控制系統(tǒng)及方法，涉及工業(yè)自動化控制技術領域，本發(fā)明通過對退火爐的歷史數(shù)據進行分析，從而獲取目標時間；以獲取的目標時間為基準對歷史數(shù)據進行進一步分析，計算水垢厚度閾值和磨損特征值，進而計算得到故障程度閾...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于核密度的無權重健康度評估方法、設備及介質，涉及物聯(lián)網技術領域，方法包括：獲取設備健康度評分指標數(shù)據，并對設備健康度評分指標數(shù)據進行核密度適用性分析，以確定指標綜合評分適配樣本；對標準核密度估計函數(shù)進行邊界修正，以得到核密...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高熵合金力學性能預測模型的構建方法，包括：構建高熵合金模型集，包括定義高熵合金組份的比例分配，確定組份結構，一組組份結構對應一個高熵合金模型；對高熵合金模型進行力場參數(shù)設置穩(wěn)定構型；通過拉伸過程模擬獲取所述高熵合金模型的力學...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機器學習的MBOM物料消耗指標監(jiān)控方法、系統(tǒng)、介質及設備，屬于航空智能制造的技術領域，獲取MBOM物料消耗數(shù)據，按物料類型對消耗數(shù)據進行分類，并結合時間段基于責任單位劃分，形成消耗數(shù)據集。基于消耗數(shù)據集，訓練得到線性回歸...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于大語言模型的業(yè)務自動化處置方法及相關裝置，本發(fā)明涉及業(yè)務處置領域，方法包括：基于業(yè)務系統(tǒng)所存儲的業(yè)務數(shù)據建立業(yè)務知識圖譜；基于輸入業(yè)務系統(tǒng)的歷史請求信息和與歷史請求信息對應的語義特征構建訓練集，對大語言模型進行訓練，得到...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開提供一種數(shù)據分類方法、裝置、設備、介質和產品，涉及數(shù)據處理技術領域，包括：通過量子電路將用于QSVM模型訓練的數(shù)據特征向量轉化為數(shù)據特征向量對應的量子態(tài)；基于量子態(tài)的內積計算量子核函數(shù)，并構建對應的對偶優(yōu)化目標函數(shù)；基于對偶優(yōu)化目標函...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及機場基礎設施監(jiān)測技術領域，尤其涉及一種基于QAR數(shù)據的機場道面狀況智能識別方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取目標機場全部飛機的QAR數(shù)據，對QAR數(shù)據進行預處理，得到飛機在目標機場滑行階段的有效數(shù)據段；在有效數(shù)據段中提取豎向加速度數(shù)據，根...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了智能計量箱運行異常檢測方法，具體涉及電力信息化技術領域，基于計量箱運行數(shù)據構建行為上下文信息組，匹配歷史行為演化模板以判斷是否激活異常意圖評估流程；若激活，生成行為鏈序列并計算意圖合理性可信指數(shù)；提取電氣特征與環(huán)境變量計算上下文...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種代碼采納情況的確定方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及計算機技術領域，包括采用向量檢索的方式確定目標對象提交的第一代碼和人工智能生成的第二代碼之間的相似度。以及將第一代碼和至少一個第二代碼輸入大語言模型中，基于大語言模型的輸...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種數(shù)據標簽自動生成方法及系統(tǒng)，方法包括：預設數(shù)據標簽生成庫和數(shù)據標簽生成模型；獲取待生成數(shù)據標簽的數(shù)據數(shù)量，優(yōu)先基于數(shù)據標簽生成庫生成數(shù)據標簽，若基于數(shù)據標簽生成庫無法生成數(shù)據標簽或基于數(shù)據標簽生成庫生成數(shù)據標簽的數(shù)據量達到第...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種綜合能源系統(tǒng)的運行評估方法、裝置及管控系統(tǒng)，方法包括：獲取綜合能源系統(tǒng)中各個子系統(tǒng)的運行數(shù)據；基于預先構建的綜合能源指標庫，從各個子系統(tǒng)的運行數(shù)據中篩選出對應的評估特征；采用主成分分析法，對評估特征進行分析，給出核心特征；根...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于機械故障診斷與信號處理技術領域，具體涉及基于多通道模擬濾波特征網絡的軸承故障診斷方法、系統(tǒng)、設備及介質，該方法通過構建多通道模擬濾波特征提取網絡，采用多個并行設置的帶通濾波器通道提取軸承振動信號特征，結合模擬神經網絡分類器進行故障...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于大模型驅動的自適應學習評估方法及系統(tǒng)，方法包括對使用者進行身份驗證，若身份驗證通過，則獲取使用者的行為數(shù)據與情緒數(shù)據；對行為數(shù)據進行行為分析，以輸出行為分析結果；對情緒數(shù)據進行情緒狀態(tài)分析，以得到情緒分析結果；獲取訓練數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于作物長勢預測技術領域，尤其涉及基于多光譜無人機監(jiān)測的作物長勢預測方法及系統(tǒng)，該方法首先配置作物在標準生長環(huán)境下的分階段生育期生長狀態(tài)數(shù)據，并采集真實作物在不同生育階段下不同土壤含水量和病蟲害狀態(tài)下的多維數(shù)據，通過因子分析算法確定各...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N面向陸上深部咸水層碳封存的確定方法、裝置與電子設備。包括：獲取碳封存數(shù)據，基于碳封存數(shù)據構建碳存儲數(shù)學模型；第一確定步驟：根據碳封存數(shù)據和閃蒸方程，確定當前時間步的碳存儲數(shù)學模型中組分在每相的組分質量分數(shù)；求解處理步驟：基于...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于測量技術領域，涉及海水硝酸鹽傳感器的紫外光譜信號智能化校正方法。該方法包括：步驟一、計算不同溫度下每個樣品的吸光度數(shù)據；步驟二、對吸光度數(shù)據采用自適應小波去噪算法進行預處理；步驟三、對波長范圍240?260nm內的預處理數(shù)據進行線...
								
        
							
        
							
						
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