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      首頁(yè) 專利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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      • 本申請(qǐng)公開了一種復(fù)雜電子裝備系統(tǒng)集成制造過程建模方法,其包括對(duì)復(fù)雜電子系統(tǒng)集成制造過程進(jìn)行分解,并調(diào)整復(fù)雜電子裝備的BOM結(jié)構(gòu),并基于調(diào)整后的BOM結(jié)構(gòu)生成訂單;對(duì)每種訂單對(duì)應(yīng)的BOM結(jié)構(gòu)上的每個(gè)節(jié)點(diǎn)的集成制造過程進(jìn)行工序分解,繪制工藝流程...
      • 本發(fā)明涉及智慧照明技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于大數(shù)據(jù)的智慧照明決策優(yōu)化方法,該方法首先實(shí)時(shí)采集照明區(qū)域的數(shù)據(jù),所述數(shù)據(jù)包括有環(huán)境光強(qiáng)度、人流量分布、燈具工作狀態(tài)和能耗數(shù)據(jù),再對(duì)所述數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空特征提取,生成區(qū)域照明需求特征向量,再基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型...
      • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于超參數(shù)優(yōu)化的人工智能模型構(gòu)建方法及裝置,獲取隨機(jī)生成超參數(shù)集合中第一超參數(shù)組并評(píng)估性能指標(biāo),利用智能體,推薦更優(yōu)第二超參數(shù)組并進(jìn)行評(píng)估,根據(jù)第二超參數(shù)組及其性能指標(biāo)調(diào)整智能體并更新超參數(shù)集合。通過持續(xù)用性能反饋優(yōu)化...
      • 本發(fā)明屬于巖體力學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,涉及含水巖體裂隙動(dòng)力響應(yīng)模擬方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),包括,基于含水巖體的物理特性,獲取含水巖體裂隙的初始厚度、初始孔隙率及初始飽和度,以及通過試驗(yàn)獲取壓縮應(yīng)力波;通過初始孔隙率、初始厚度和初始飽和度,獲取臨界壓縮...
      • 本發(fā)明公開了一種基于有限元模擬的雙相鈦合金熱加工變形預(yù)測(cè)方法,屬于鈦合金熱加工的技術(shù)領(lǐng)域,利用Voronoi鑲嵌算法在Digimat中生成包含α相與β相的體積單元RVE,并基于Abaqus進(jìn)行網(wǎng)格劃分。采用HCP晶體塑性模型作為α相的本體模...
      • 本發(fā)明涉及仿真優(yōu)化和模擬技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于數(shù)字孿生的建筑能效動(dòng)態(tài)仿真方法及系統(tǒng),通過神經(jīng)符號(hào)方法設(shè)計(jì)建筑能效數(shù)字孿生模型,能根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和外部變化,利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行交互仿真自主生成能效優(yōu)化策略。為確保模型準(zhǔn)確性,所有數(shù)據(jù)被賦予統(tǒng)一語義...
      • 本發(fā)明涉及一種多階段海上風(fēng)電場(chǎng)布機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,適用于風(fēng)電規(guī)劃設(shè)計(jì)領(lǐng)域。該方法包括:S100、以規(guī)劃場(chǎng)區(qū)內(nèi)的網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)為風(fēng)力機(jī)布機(jī)點(diǎn)位,以最大化規(guī)劃場(chǎng)區(qū)年發(fā)電量為目標(biāo),確定網(wǎng)格參數(shù);S200、基于布置排數(shù)和初始夾角,確定各風(fēng)力機(jī)排內(nèi)等間距分布...
      • 一種基于無監(jiān)督域?qū)惯w移學(xué)習(xí)的氣體絕緣開關(guān)設(shè)備局部放電識(shí)別方法及系統(tǒng),針對(duì)傳統(tǒng)SF6氣體局部放電識(shí)別模型在新型環(huán)保氣體(C4F7N/CO2/O...
      • 本申請(qǐng)涉及一種基于隱表示的非完整多模態(tài)深度聚類方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備。方法包括:分別將各樣本的隱表示映射到對(duì)應(yīng)模態(tài)的特征空間得到樣本各模態(tài)的重構(gòu)數(shù)據(jù)表示,根據(jù)模態(tài)缺失指示向量獲取各樣本的缺失模態(tài),利用缺失模態(tài)的重構(gòu)數(shù)據(jù)表示對(duì)缺失模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行...
      • 本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)算法的公共事務(wù)提案自動(dòng)分類方法及系統(tǒng),涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域;該方法包括:獲取公共事務(wù)提案文本,執(zhí)行文本初步處理操作后,構(gòu)建分類標(biāo)簽體系并標(biāo)注樣本;采用BERT作為架構(gòu)的深度學(xué)習(xí)模型,并判斷是否符合設(shè)定的約束條件;當(dāng)符...
      • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體的是基于自然語言處理的合同文本關(guān)鍵付款指標(biāo)提取方法,包括:對(duì)合同文本進(jìn)行結(jié)構(gòu)化章節(jié)劃分,構(gòu)建章節(jié)層次樹,以章節(jié)層次樹的多層級(jí)路徑節(jié)點(diǎn)與章節(jié)標(biāo)題關(guān)鍵詞的匹配關(guān)系,設(shè)置包含付款信息的候選路徑;提取候選路徑中各合同...
      • 本發(fā)明涉及航海作業(yè)技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種船舶運(yùn)動(dòng)軌跡實(shí)時(shí)自適應(yīng)顯示方法、系統(tǒng)及產(chǎn)品,方法包括:S1:獲取電子海圖比例尺;S2:根據(jù)電子海圖比例尺,查詢得到對(duì)應(yīng)的時(shí)間尺度;S3:根據(jù)時(shí)間尺度,查詢運(yùn)動(dòng)航跡數(shù)據(jù)庫(kù),得到對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)軌跡點(diǎn);S4:...
      • 本申請(qǐng)涉及半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種機(jī)臺(tái)加熱系統(tǒng)的控溫方法、裝置、可讀介質(zhì)及電子設(shè)備。本申請(qǐng)的機(jī)臺(tái)加熱系統(tǒng)的控溫方法包括:獲取加熱器的相關(guān)數(shù)據(jù);基于加熱器的相關(guān)數(shù)據(jù)確定出前饋增益和擾動(dòng)量,前饋增益用于在檢測(cè)到擾動(dòng)量突增的情況下結(jié)合擾動(dòng)量確定...
      • 本申請(qǐng)實(shí)施例提出了一種閥門鑄件梯度冷卻控制方法及系統(tǒng),涉及閥門鑄件梯度冷卻技術(shù)領(lǐng)域,方法包括獲取第一溫度信息和第二溫度信息,其中,所述第一溫度信息表征所述鑄件的厚壁區(qū)域的溫度信息,所述第二溫度信息表征所述鑄件的薄壁區(qū)域的溫度信息;根據(jù)所述第...
      • 本發(fā)明公開了一種基于雙函數(shù)耦合的智能艾灸溫控與距離調(diào)節(jié)方法,涉及中醫(yī)理療器械智能控制技術(shù)領(lǐng)域,包括:S1、在智能艾灸設(shè)備上電后采集環(huán)境溫濕度,計(jì)算環(huán)境補(bǔ)償因子
      • 本發(fā)明屬于溫度檢測(cè)領(lǐng)域,涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù),用于解決現(xiàn)有的溫控器無法通過溫度誤差測(cè)試來降低誤差影響的問題,具體是一種適配于溫控器的溫度誤差檢測(cè)系統(tǒng),包括依次連接的誤差測(cè)試模塊、誤差評(píng)估模塊、誤差分析模塊以及運(yùn)行優(yōu)化模塊,誤差評(píng)估模塊、誤差分析...
      • 本發(fā)明公開了一種基于兩級(jí)大模型智能體的無人裝備集群協(xié)同控制方法,包括:步驟1,將所述無人裝備集群中的異構(gòu)無人裝備的指令能力進(jìn)行封裝,形成服務(wù)或服務(wù)集;步驟2,基于大模型智能體框架,構(gòu)建兩級(jí)大模型智能體架構(gòu),包括上級(jí)宏觀決策智能體,和下級(jí)智能...
      • 本發(fā)明屬于生產(chǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域,提供了基于5G和物聯(lián)網(wǎng)的紡紗異纖清除設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺(tái)及方法。所述方法包括:使用聯(lián)合評(píng)估模型對(duì)紡紗異纖清除設(shè)備傳輸?shù)倪\(yùn)行相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估,得出該紡紗異纖清除設(shè)備的故障趨勢(shì)類型;若故障趨勢(shì)類型為輕度故障趨勢(shì),遠(yuǎn)程監(jiān)控...
      • 本發(fā)明提供了一種基于虛擬坐標(biāo)映射的智能設(shè)備無極控制方法及系統(tǒng),所述控制方法應(yīng)用在包括智能體和至少包括控制器和控制模塊的控制設(shè)備的控制系統(tǒng)中,具體為:基于需求信息生成啟動(dòng)信號(hào),控制器與智能體形成虛擬空間映射;根據(jù)控制器的空間位置生成控制指令;...
      • 本申請(qǐng)涉及一種基于殘差模型的全驅(qū)式無人車跟蹤控制與扭矩控制方法,它包括如下步驟:建立非線性車輛動(dòng)力學(xué)模型和基于高斯過程的殘差模型;結(jié)合兩個(gè)模型得到基于殘差模型的車輛動(dòng)力學(xué)模型;將橫向補(bǔ)償和航向角最小化作為優(yōu)化目標(biāo),并用基于殘差模型的車輛動(dòng)力...
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