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      • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N疾病風(fēng)險(xiǎn)信息監(jiān)控方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及醫(yī)療健康及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,其中,方法包括:獲取用戶的體檢指標(biāo),體檢指標(biāo)中包括異常體檢指標(biāo);基于體檢指標(biāo),在預(yù)設(shè)題目集合中選取與異常體檢指標(biāo)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)題目,其中,預(yù)設(shè)題目集合中...
      • 本發(fā)明提供一種疾病風(fēng)險(xiǎn)定位模組與方法,且疾病風(fēng)險(xiǎn)定位模組主要是透過分群算法針對(duì)搜集到的復(fù)數(shù)個(gè)用戶的生理資料所形成的樣本資料集進(jìn)行多次分群與迭代,并在分群結(jié)果符合收斂條件時(shí),生成疾病風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)表,其中此疾病風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)表可以用于后續(xù)的用戶的疾病風(fēng)險(xiǎn)...
      • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N多相體系的化學(xué)形態(tài)和化學(xué)反應(yīng)的預(yù)測(cè)方法及裝置,其中,該方法包括:獲取多相體系對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵條件,所述關(guān)鍵條件包括:溫度、壓強(qiáng)、多種元素類型及其各自的含量;通過吉布斯自由能最小化方法,預(yù)測(cè)得到所述關(guān)鍵條件下的化學(xué)形態(tài)信息,該化學(xué)形...
      • 本發(fā)明涉及一種基于甲基化芯片測(cè)序的年齡估算方法,具體地,本發(fā)明涉及一種DNA甲基化水平數(shù)據(jù)集、建立數(shù)據(jù)集的方法、年齡估算模型的訓(xùn)練方法、年齡估算方法、年齡估算模型或裝置、電子設(shè)備、非易失性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及其用途。通過篩選與時(shí)序年齡和/或...
      • 本公開提供了一種存儲(chǔ)器的編程方法、存儲(chǔ)器及存儲(chǔ)系統(tǒng),應(yīng)用于芯片存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域。該存儲(chǔ)器的編程方法包括:接收寫入指令,寫入指令用于指示向多個(gè)存儲(chǔ)單元中的目標(biāo)存儲(chǔ)單元寫入待寫入數(shù)據(jù)。待寫入數(shù)據(jù)包括N個(gè)比特位。根據(jù)寫入指令,在第一編程階段:對(duì)待寫入...
      • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種相變存儲(chǔ)器的電壓控制與數(shù)據(jù)讀取方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。在該方法中,可獲取應(yīng)用對(duì)PCM進(jìn)行數(shù)據(jù)先寫后讀操作時(shí)的寫讀間隔描述信息,根據(jù)該描述信息確定從PCM的存儲(chǔ)單元中讀數(shù)據(jù)時(shí)所需的初始電壓檔位和檔位切換策略,基于初...
      • 本公開實(shí)施例公開了一種存儲(chǔ)器及其操作方法、存儲(chǔ)器系統(tǒng)和電子設(shè)備,該存儲(chǔ)器包括存儲(chǔ)單元陣列,存儲(chǔ)單元陣列包括多個(gè)存儲(chǔ)單元;外圍電路,耦接存儲(chǔ)單元陣列,外圍電路被配置為:在編程驗(yàn)證之前,將選定的字線從第一電壓放電至第二電壓;其中,選定的字線耦接...
      • 本申請(qǐng)的實(shí)施例公開了音頻數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及可讀介質(zhì),該方法包括:在語音會(huì)話過程中,獲取所產(chǎn)生的會(huì)話音頻數(shù)據(jù);針對(duì)會(huì)話音頻數(shù)據(jù)中的每一個(gè)音頻幀,對(duì)音頻幀進(jìn)行音頻分析得到分析結(jié)果;若分析結(jié)果表征音頻幀中未含有聲音信息,則對(duì)音頻幀進(jìn)行丟棄...
      • 本申請(qǐng)公開了一種語音交互方法、系統(tǒng)及相關(guān)裝置,方法應(yīng)用于穿戴設(shè)備,穿戴設(shè)備包括信號(hào)發(fā)射器;當(dāng)用戶佩戴穿戴設(shè)備時(shí),信號(hào)發(fā)射器的朝向?yàn)榈谝环较颍谝环较蚺c第二方向之間的夾角為第一值,第二方向?yàn)橛脩舻拿娌砍颍环椒òǎ簷z測(cè)到用戶佩戴穿戴設(shè)備,且...
      • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N蜂鳴器以及電子設(shè)備。本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆澍Q器應(yīng)用于具有聲音報(bào)警需求的電子設(shè)備,該蜂鳴器包括殼體、振動(dòng)膜片和彈性薄膜,振動(dòng)膜片和彈性薄膜容納于殼體的腔體。殼體包括蓋板和底板,蓋板包括聲孔,蓋板與底板相對(duì)設(shè)置。振動(dòng)膜片位于蓋板與底板之間...
      • 一種車位推薦方法,包括:在第一車輛駛?cè)胪\噲?chǎng)的情況下,向服務(wù)器發(fā)送車位推薦請(qǐng)求;接收來自服務(wù)器的(即服務(wù)器下發(fā)的)停車場(chǎng)的地圖、停車場(chǎng)中可泊車位和不可泊車位的信息,其中,可泊車位中包括:臨停車位,臨停車位基于對(duì)停車場(chǎng)中除劃線車位之外的區(qū)域劃...
      • 本申請(qǐng)公開了一種表情遷移方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:獲取包含目標(biāo)面部表情的第一面部圖像;將第一面部圖像輸入至表情特征提取模型,得到所述表情特征提取模型輸出的用于表征所述目標(biāo)面部表情的目標(biāo)表情特征向量;其中,表情特征...
      • 指紋識(shí)別裝置和指紋識(shí)別方法。所述指紋識(shí)別裝置包含存儲(chǔ)器以及處理器。存儲(chǔ)器用以存儲(chǔ)至少一指令。處理器用以讀取至少一指令以執(zhí)行以下步驟:將指紋影像分為多個(gè)子區(qū)域;根據(jù)所述多個(gè)子區(qū)域的灰階值比例將所述多個(gè)子區(qū)域區(qū)分為多個(gè)高品質(zhì)區(qū)域以及多個(gè)低品質(zhì)區(qū)...
      • 本公開實(shí)施例提供一種視頻處理方法及設(shè)備,該方法通過根據(jù)待分割視頻,確定待分割視頻中視頻幀對(duì)應(yīng)的顏色數(shù)據(jù),根據(jù)待分割視頻中視頻幀對(duì)應(yīng)的顏色數(shù)據(jù),得到待分割視頻對(duì)應(yīng)的分割位置,該分割位置處相鄰視頻幀對(duì)應(yīng)的顏色數(shù)據(jù)的變化量大于預(yù)設(shè)閾值,之后根據(jù)分...
      • 本申請(qǐng)公開了一種作物病蟲害狀態(tài)確定方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì);其中,所述方法包括:確定所述作物的高光譜圖像;確定表征所述作物的分布狀態(tài)的密度參數(shù);基于所述密度參數(shù)以及所述高光譜圖像,確定所述作物的病蟲害狀態(tài)。
      • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N模型訓(xùn)練方法、三維重建方法及其裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:基于目標(biāo)物體的邊界框,采用初始表面重建網(wǎng)絡(luò),得到目標(biāo)物體的初始三維表面數(shù)據(jù);獲取初始三維表面數(shù)據(jù)中多個(gè)初始三角面片中各頂點(diǎn)的符號(hào)距離參數(shù)以...
      • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N虛擬場(chǎng)景處理方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括:對(duì)待處理虛擬場(chǎng)景的多模態(tài)圖像數(shù)據(jù)和光照屬性數(shù)據(jù)分別進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到多模態(tài)光照特征和光照屬性特征;基于多模態(tài)光照特征,確定待處理虛擬場(chǎng)景的重構(gòu)誤差...
      • 本申請(qǐng)公開了一種動(dòng)畫銜接方法和相關(guān)裝置,當(dāng)獲取交互操作指示玩家對(duì)象對(duì)交互對(duì)象實(shí)施交互行為時(shí),確定適合控制玩家對(duì)象實(shí)施該交互行為的目標(biāo)控制邏輯,當(dāng)玩家對(duì)象的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)被控制調(diào)整到符合該目標(biāo)控制邏輯的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)參數(shù)時(shí),再通過目標(biāo)控制邏輯來控制玩...
      • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N模型訓(xùn)練方法、三維重建方法及其裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:將目標(biāo)物體的邊界框內(nèi)的采樣點(diǎn)的坐標(biāo)輸入至預(yù)訓(xùn)練表面距離提取網(wǎng)絡(luò),得到采樣點(diǎn)的第一符號(hào)距離參數(shù)、法向量和幾何特征向量;根據(jù)采樣點(diǎn)的坐標(biāo)、法向...
      • 本發(fā)明公開了基于擴(kuò)散模型的PET?MRI聯(lián)合成像方法及相關(guān)設(shè)備,所述方法包括:獲取已配準(zhǔn)的MRI圖像和PET圖像,將所述MRI圖像和所述PET圖像輸入到聯(lián)合擴(kuò)散模型;基于所述聯(lián)合擴(kuò)散模型的加噪器對(duì)所述MRI圖像和所述PET圖像分別逐次加載預(yù)...
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