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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種小區(qū)搜索處理方法及裝置，該方法包括：獲取當(dāng)前位置信息；根據(jù)頻點(diǎn)數(shù)據(jù)庫確定所述當(dāng)前位置信息對(duì)應(yīng)的待掃描頻點(diǎn)，其中，所述頻點(diǎn)數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)有頻點(diǎn)與包絡(luò)面的對(duì)應(yīng)關(guān)系，每個(gè)包絡(luò)面由多個(gè)位置信息生成，一個(gè)包絡(luò)面對(duì)應(yīng)一個(gè)頻點(diǎn)；根據(jù)所...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N系統(tǒng)消息塊的發(fā)送方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及通信技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：接收第一指示信息，所述第一指示信息至少用于指示非駐留小區(qū)所屬的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備無系統(tǒng)消息塊傳輸、或者指示駐留小區(qū)所屬的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備發(fā)送非駐留小區(qū)的系統(tǒng)消息塊；...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開提供一種視頻處理方法，包括：將目標(biāo)幀的原始圖像與目標(biāo)幀的參考圖像進(jìn)行運(yùn)動(dòng)估計(jì)處理，得到目標(biāo)幀的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)估計(jì)圖像；其中，目標(biāo)幀的參考圖像是根據(jù)參考幀的累計(jì)運(yùn)動(dòng)圖像，將參考幀的參考圖像和參考幀的原始圖像進(jìn)行融合后的圖像；參考幀的累計(jì)運(yùn)動(dòng)圖...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種天線切換方法及終端設(shè)備，該方法包括：在第一天線切換至第二天線的情況下，獲取第一上行平均吞吐量、第一上行誤碼率、第二上行平均吞吐量和第二上行誤碼率；第一上行平均吞吐量和第一上行誤碼率為天線切換前第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的上行平均吞吐量...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N掃頻方法、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，掃頻方法包括：針對(duì)第i個(gè)待檢測頻點(diǎn)，獲取第i個(gè)待檢測頻點(diǎn)對(duì)應(yīng)的基于第一增益值調(diào)整后得到的時(shí)域數(shù)據(jù)；其中，第一增益值為對(duì)第i?1個(gè)待檢測頻點(diǎn)進(jìn)行檢測過程中對(duì)第i?1個(gè)待檢測頻點(diǎn)所使用的第二增...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N降低信號(hào)峰均比的數(shù)字功率放大器、相關(guān)方法及裝置，采用本申請(qǐng)實(shí)施例提供的數(shù)字功率放大器，可以基于數(shù)字信號(hào)的功率高低來選擇不同的信號(hào)放大方式，具體地通過CMOS互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體放大模塊對(duì)低功率數(shù)字信號(hào)進(jìn)行放大處理，有助于提高...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開一種無線充電方法及電子設(shè)備，第一電子設(shè)備包括無線充電模塊，無線充電模塊包括諧振電路，其中：第一電子設(shè)備獲取諧振電路的諧振周期；第一電子設(shè)備基于諧振周期計(jì)算諧振電路中第一電容的第一容值；第一電子設(shè)備基于第一容值確定目標(biāo)Q閾值；目標(biāo)Q...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于分子生物學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及樣本的宏基因組測序數(shù)據(jù)分析方法及電子設(shè)備和系統(tǒng)。該宏基因組測序數(shù)據(jù)分析方法包括以下步驟：獲取所述樣本的測序數(shù)據(jù)；將所述測序數(shù)據(jù)與宿主參考基因組進(jìn)行比對(duì)，拆分得到宿主基因組數(shù)據(jù)和微生物組數(shù)據(jù)；分別對(duì)所述宿...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種顯示方法、裝置、顯示設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：在顯示模式為補(bǔ)償模式的情況下，接收待顯示圖像對(duì)應(yīng)的補(bǔ)償圖像；對(duì)補(bǔ)償圖像進(jìn)行拆分，得到多個(gè)子補(bǔ)償圖像；從多個(gè)子補(bǔ)償圖像獲取每個(gè)發(fā)光像素在各幀顯示時(shí)段內(nèi)的第一發(fā)光灰階；控制每個(gè)顯示...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像處理方法及電子設(shè)備，在完成智慧感知業(yè)務(wù)時(shí)，該方法通過低功耗模塊中的低功耗ISP、低功耗DSP以及低功耗NPU對(duì)TOF攝像頭采集的TOF數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可以在不依賴CPU的對(duì)TOF RAW數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到業(yè)務(wù)結(jié)果并返回給應(yīng)...
								
        
							
        
							
						
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								      本專利針對(duì)TensorFlow在模型構(gòu)建中的復(fù)雜性問題，提出了一種積木工廠轉(zhuǎn)換技術(shù)。該技術(shù)通過一個(gè)直觀的前端拖拽界面，使用戶能夠輕松地設(shè)計(jì)出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。界面上提供了多種預(yù)定義算子，用戶通過拖拽這些算子并設(shè)置相關(guān)參數(shù)即可完成模型構(gòu)建，無需關(guān)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于FPGM的深度學(xué)習(xí)模型剪枝技術(shù)，是一種優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型的方法，通過去除模型中冗余、不必要的參數(shù)和連接，從而實(shí)現(xiàn)模型的精簡和壓縮。這不僅有助于減小模型的存儲(chǔ)空間和傳輸成本，提高模型在移動(dòng)設(shè)備和嵌入式系統(tǒng)上的部署效率，還能顯著...
								
        
							
        
							
						
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								      量化本質(zhì)上只是對(duì)數(shù)值范圍的重新調(diào)整，可以「粗略」理解為是一種線性映射。之所以加「粗略」二字，是因?yàn)橛行┱撐臅?huì)用非線性量化，但目前在工業(yè)界落地的還都是線性量化。不過，可以明顯看出，反量化一般沒有信息損失，而量化一般都會(huì)有精度損失。這也非常好理...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于基于異常事件預(yù)警檢測模型的壓縮技術(shù)，通過在異常事件預(yù)警檢測模型的批處理歸一化(BN)層的比例因子上施加L1正則化，在訓(xùn)練過程中自動(dòng)識(shí)別和修剪不重要的通道，從而達(dá)到對(duì)模型的有效壓縮，以優(yōu)化適配邊緣計(jì)算設(shè)備的能力。為了進(jìn)一步簡...
								
        
							
        
							
						
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								      深度學(xué)習(xí)模型從數(shù)據(jù)輸入到最后的優(yōu)化輸出，過程繁瑣，耗費(fèi)時(shí)間巨大，而且對(duì)于人力要求更為苛刻，不僅要熟悉深度學(xué)習(xí)模型更要熟悉模型的優(yōu)化方法。本申請(qǐng)的目的在于提出一種基于minibrain軟件的深度學(xué)習(xí)模型自動(dòng)化構(gòu)建方法，通過圖形化的方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開提供一種存儲(chǔ)器數(shù)據(jù)改寫方法、裝置及系統(tǒng)，屬于存儲(chǔ)器技術(shù)領(lǐng)域。EFUSE存儲(chǔ)器包括：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元用于存儲(chǔ)信息；至少一組數(shù)據(jù)改寫單元，每組數(shù)據(jù)改寫單元包括兩組冗余存儲(chǔ)單元，其中，一組冗余存儲(chǔ)單元內(nèi)存儲(chǔ)的待改寫地址為待進(jìn)行數(shù)據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N散熱模組和電子設(shè)備。散熱模組應(yīng)用于電子設(shè)備，散熱模組包括液冷板、散熱板和熱管。熱管包括蒸發(fā)段和冷凝段。沿?zé)峁艿难由旆较颍舭l(fā)段與冷凝段連接。蒸發(fā)段與液冷板層疊設(shè)置，并與液冷板連接。散熱板包括散熱部分和傳熱部分，散熱部分與傳熱部...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種測試系統(tǒng)、電子設(shè)備及控制方法，涉及測試技術(shù)領(lǐng)域。該測試系統(tǒng)包括：第一設(shè)備、第二設(shè)備和第三設(shè)備，第三設(shè)備包括待測試電容式觸摸屏，待測試電容式觸摸屏包括多個(gè)電容單元；在第一設(shè)備作用于待測試電容式觸摸屏的電容單元時(shí)，電容單元產(chǎn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種出風(fēng)裝置及立式空調(diào)器，涉及空調(diào)技術(shù)領(lǐng)域。該出風(fēng)裝置包括出風(fēng)格柵和一體成型于出風(fēng)格柵的出風(fēng)側(cè)且沿其高度方向間隔排布的多個(gè)擺葉，擺葉包括均連接于出風(fēng)格柵的延伸部和擺動(dòng)部，延伸部背離出風(fēng)格柵水平延伸，擺動(dòng)部具有能夠彈性彎折使其進(jìn)行上...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種出風(fēng)裝置及空調(diào)器，涉及空調(diào)技術(shù)領(lǐng)域。該出風(fēng)裝置應(yīng)用于空調(diào)器，包括基座、出風(fēng)格柵和多個(gè)擺葉，基座、出風(fēng)格柵和多個(gè)擺葉一體成型，其中，基座位于出風(fēng)格柵寬度方向的一側(cè)，多個(gè)擺葉均位于出風(fēng)格柵的下游側(cè)且沿出風(fēng)格柵的長度方向間隔排布，擺...
								
        
							
        
							
						
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      技術(shù)分類
      
                  
      
                      
                  
      
                
      
            
      
          
      
      
      
    
      
    
    

























































































































































 
 
    







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