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      • 本發明提供了一種田間麥穗計數方法、系統、計算機設備及介質,屬于農業信息化與智能檢測技術領域。該方法通過獲取麥穗圖像并構建數據集,利用MobileNetV3骨干網絡提取不同層級的四個特征圖;然后對特征圖進行處理并融合生成全局特征圖
      • 本發明涉及農業數據探測技術領域,尤其涉及基于圖像識別的作物葉片葉齡確定方法及系統,本發明提出以下方案,通過傳感器采集多模態數據,包括作物圖像和環境數據,利用圖像處理模型提取葉片中脈、邊緣和全局特征;結合語義分割方法重建葉脈結構線,通過最短距...
      • 本發明涉及城市道路建模領域,具體涉及一種用于城市道路建模的航拍數據處理方法及系統。一種用于城市道路建模的航拍數據處理系統,包括:航拍視頻采集模塊、道路建模模塊、攝影測量模塊、空間配準模塊和渲染合成模塊。本發明基于原始航拍影像與BIM模型的空...
      • 本發明公開了基于AI算法模型的作物生育期監測方法及系統,屬于農業信息技術領域,其具體包括:收集目標作物在原產地和引種地的氣象、生長周期及土壤數據;利用無人機拍攝目標作物不同生長階段的影像,并進行特征標記;通過加載并訓練目標檢測模型,識別作物...
      • 本公開涉及視頻處理技術領域,具體涉及一種視頻處理方法、系統、裝置、設備及可讀存儲介質,該方法包括:獲取第一圖像幀;基于第一圖像幀生成第一灰度值數組;若第一圖像幀不是第一幀圖像,則獲取第二灰度值數組;計算相對運動量
      • 本發明公開了相機運動檢測方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質,涉及視頻處理技術領域,利用具有相機運動類別標注的視頻樣本訓練相機運動檢測模型,利用相機運動檢測模型對視頻樣本進行連續視頻幀的特征提取以得到第一視頻特征,對視頻樣本進行跨視頻幀的特...
      • 本申請公開了一種基于邊緣計算設備的物體類別檢測方法、裝置及設備,涉及類別檢測技術領域,所述基于邊緣計算設備的物體類別檢測方法包括:根據監控視頻數據進行目標定位,得到目標定位圖像;通過預設骨干網絡對所述目標定位圖像進行特征提取,得到目標特征向...
      • 本發明公開了一種基于實時開放詞匯檢測的變電站違章檢測方法,包括:采集變電站現場作業圖像,結合作業規范文檔提取待檢測的違章描述提示語句,將違章描述提示語句編碼為提示語句向量;將現場作業圖像輸入經改進YOLO架構的特征提取網絡,獲得多尺度的圖像...
      • 本發明公開了基于環境特征融合的隧道設施異常判斷方法及系統。方法包括:獲取隧道內攝像頭實時采集的視頻流數據、隧道的設施及環境特征所相關的圖像,并進行預處理,以得到預處理后的圖像;將預處理后的圖像利用檢測模型結合注意力機制提取設施特征,以得到融...
      • 本申請涉及圖像識別技術領域,特別涉及一種基于雙重注意力增強的中草藥圖像識別方法、裝置及設備,其中,方法包括:獲取待識別的中草藥圖像;將待識別的中草藥圖像輸入至預設的中草藥識別模型,以通過預設的中草藥識別模型中的預設的EfficientNet...
      • 本申請涉及圖像處理技術領域,提出一種細胞圖像的文本化標注方法、裝置、電子設備和計算機程序產品。該方法包括:獲取待處理的細胞圖像;從細胞圖像中提取出像素級別的細胞特征信息;根據細胞特征信息,生成細胞圖像的細粒度描述文本。由于上述細粒度描述文本...
      • 本發明涉及人臉識別技術領域,具體涉及一種基于人臉識別的電子工牌出勤監測方法。該方法包括:獲取人臉圖像中的眼鏡區域內的連通域的邊緣趨勢突變邊緣點,對連通域的邊緣分段,進而獲取疑似虹膜連通域;確定疑似虹膜區域,獲取各疑似虹膜區域的虹膜可能性;虹...
      • 本發明公開了一種面向信創國產化的一臉通管理方法和系統,涉及一臉通領域,包括采集用戶人臉圖像并提取人臉特征向量;基于多個用戶的特征向量集合計算各維度的身份區分能力,構建差異熱度圖;根據用戶的通行頻率,通過預設映射函數將通行頻率映射為其特征壓縮...
      • 本發明公開了一種面向鐵路營業線施工的異物侵入監測系統及方法,包括:多模傳感器組;數據預處理單元,對采集的多源數據進行時序對齊、自適應濾波降噪及格式標準化;邏輯判斷單元,基于環境參數動態計算各傳感器可信度權重,執行多級容錯決策;異物識別單元,...
      • 本發明公開了一種基于多智能體協同檢測的鋼管混凝土結構火災預警方法及裝置,屬于鋼管混凝土結構火災預警技術領域。一種基于多智能體協同檢測的鋼管混凝土結構火災預警方法及裝置,包括以下步驟:S1:設定火災預警閾值;S2:采集鋼管混凝土結構的實時物理...
      • 本發明涉及租房管理技術領域,公開一種長期租房監控管理系統及方法,包括:將同一物理空間的監測單元劃分為設備群組,記錄其狀態跳變時間戳,基于歷史時間戳序列自動沉淀行為邏輯模板,通過實時序列與模板的邏輯自洽性比對生成風險預警,本發明使系統具備理解...
      • 本發明涉及物聯網與遠程監控技術領域,尤其涉及基于互聯網平臺的無人值守站臺監控報警系統及方法。所述方法包括以下步驟:獲取站臺空間參數,并進行聲場信號采集,得到聲壓級數值組;根據聲壓級數值組進行聲源空間定位,得到聲源空間坐標數據和聲壓級時空分布...
      • 本發明公開了一種基于大數據的智慧交通監測系統,包括:數據采集模塊:采集多源交通數據并預處理,多源交通數據包括車輛圖像數據、車輛空間數據;交通優化模塊:構建改進密度聚類算法,通過改進密度聚類算法從多源交通數據中獲得不同交通狀態下的最優聚類結果...
      • 本發明涉及交通安全研究技術領域,具體涉及一種基于規則判斷的車輛異常駕駛行為識別方法及識別系統。方法包括篩選出新能源場站內異常駕駛行為和異常駕駛場景,采集車輛在新能源場站正常駕駛場景內正常行駛的信息,建立正常駕駛場景內進行閾值判斷的基礎規則,...
      • 本發明涉及數據融合處理技術領域,具體涉及一種高速公路智能監管平臺以及雷視數據融合方法,包括:獲取雷視數據分別對應的速度數據和車輛位置數據;每種行駛數據對應的橫向、縱向風險特征指標;根據行駛數據對應的目標車輛在歷史數據中變道駕駛行為下車輛位移...
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