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								      本公開涉及一種大模型調用函數的方法、設備和介質，所述方法包括：獲取用于大模型上下文協議服務器調用的原始函數調用；利用特征識別模型，確定所述原始函數調用的場景特征；利用聚合策略模型，基于所述場景特征以及所述原始函數調用，將所述原始函數調用分類...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種基于集中參數的航空燃油齒輪泵性能預測方法，涉及航空液壓仿真技術領域，包括依據燃油齒輪泵的幾何結構劃分流體工作腔，定義各個流體工作腔間的流量交換關系及壓力變化關系，并建立耦合計算路徑，形成基礎預測模型；根據實時輸入的燃油組分參...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了江河排污口污染源溯源方法、裝置、電子設備及存儲介質，包括：獲取目標流域的多個江河排污口的當前水質參數、當前流速數據以及無人機圖像；通過長短期記憶網絡識別當前水質參數的時序變化，得到未來時刻的預測水質參數，并根據預測水質參數判斷目...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了基于人工智能的石菖蒲存儲環境監測方法及系統，方法包括存儲數據采集、存儲數據優化、建立石菖蒲存儲環境評估模型和石菖蒲存儲環境監測。本發明屬于存儲監測領域，具體是指基于人工智能的石菖蒲存儲環境監測方法及系統，本方案通過引入共享編碼器...
								
        
							
        
							
						
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								      發明公開了一種基于深度學習的智能光伏發電量預測與自我學習的方法，屬于光伏發電技術領域，包括：采集光伏電站的多源異構數據并進行預處理；通過神經網絡對標準化特征集進行在線增量學習，通過獎勵函數對發電量初始預測結果進行量化評估和優化；對歷史光伏發...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及石油生產領域，提供一種石油生產流程自主診斷方法、系統、設備及介質，包括對生產數據進行時序分割得到生產數據序列，提取目標診斷數據和訓練數據；進行去中心化并計算協方差矩陣和特征值，從而得到空間特征維度后，進行投影得到投影特征，投影得到...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及赤潮預測技術領域，尤其是涉及一種基于時間區間與低秩時頻Trasformer的赤潮預測方法及系統。方法包括獲取海洋赤潮多源數據；對獲取的海洋赤潮多源數據進行數據預處理；利用多尺度卷積神經網絡對海洋赤潮多源數據進行特征提取和特征融合；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供一種工業設備軌跡誤差大數據分析與智能補償方法及系統，涉及智能誤差補償技術領域，包括采集設備運行狀態參數并分段處理，提取運動特征生成特征指紋并與特征指紋庫比對計算特征偏差；將特征偏差分配至多智能體分析區域誤差特征，構建誤差傳遞鏈；基...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及數據處理技術領域，具體提供了一種多輪對話樣本數據生成的方法、裝置、設備及產品，該方法可以包括：將對話提示信息輸入到大語言模型中，生成符合所述對話提示信息中的對話目標的系統回復信息；其中，所述對話提示信息還包括：種子對話內容；所述系...
								
        
							
        
							
						
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								      本說明書一個或多個實施例提供一種模型訓練方法、裝置、設備和存儲介質，用于訓練醫療報告解讀大語言模型，以使得訓練得到的醫療報告解讀大語言模型既能輸出與輸入的目標醫療報告和目標待解答問題對應的目標醫療報告解讀結果，又能輸出用于描述基于目標醫療報...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種腦機接口信號增強方法、裝置、設備以及存儲介質。所述方法包括：將設定的條件模態腦數據分別與各目標模態腦數據組成多模態腦數據對，通過腦數據預訓練特征提取模塊輸出多模態腦數據對的異質空間特征，通過超維度對齊模塊利用變換矩陣將得到多模...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及數字信號處理領域與深度學習領域，提供一種基于聚類與密度評估的離散電磁信號樣本回放方法及裝置，該方法包括：對離散電磁信號的樣本進行預處理；對預處理后的樣本進行聚類與重要性評估，得到有序回放樣本集；對有序回放樣本集中的樣本進行密度評估...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開涉及配電網領域，具體涉及公開了一種高壓輸電線路故障的識別及模型訓練方法、裝置、設備，該模型訓練方法包括：獲取訓練樣本，訓練樣本包括高壓輸電線路的電信號時序數據及其真實狀態；使用訓練樣本對預設的識別模型進行訓練，得到訓練好的識別模型，識...
								
        
							
        
							
						
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								      基于相空間張量高階奇異值分解的OLTC故障診斷方法，涉及有載分接開關故障診斷技術領域，用于利用多測點振動信號的特征信息，實現OLTC機械故障的精確診斷。包括步驟：S1、OLTC振動信號相空間張量表示；S2、基于高階奇異值分解HOSVD分解相...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及風機監測技術領域，公開了風機葉片覆冰監測方法、系統、計算機設備、介質及產品，該方法包括：采集多源數據，多源數據包括在風機葉片預設位置布置多個傳感器的數據、環境氣象數據和風機運行數據；將多源數據進行融合，并對融合后數據進行特征提取，...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種基于多信息融合的單階段多事件檢測方法、裝置和設備。方法包括：構建多事件檢測模型；其中，輸入模塊將輸入的文本樣本和事件類型集合連接得到多信息表示輸入；聯合編碼模塊對多信息表示輸入中的文本樣本和事件類型集合進行聯合編碼，輸出含多個...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及計算機技術領域，提供一種基于知識圖譜的電力數據處理方法及系統，該方法包括：根據數據來源建立數據來源二叉樹，將電力數據與電力知識圖譜中的實體進行關聯映射；按照層級順序從數據來源二叉樹的根節點分層提取得到第一數據特征，基于第一數據特征...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了基于人工智能的用戶異常數據監測方法及系統，方法包括數據采集、用戶行為評估模型設計、正常行為訓練設計、已標注異常校準設計、平衡加權設計、訓練銜接策略、異常評估、參數調整和用戶異常數據監測。本發明屬于行為監測領域，具體是指基于人工智...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了變壓器狀態評估技術領域的一種變壓器狀態評估方法、系統、介質、設備及產品，旨在解決現有技術由于狀態量繁雜，證據數量多而導致的評估不準確的問題。方法包括：對獲取到的變壓器多參量光學傳感數據進行數據預處理，得到預處理后數據；利用多層感...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開基于語義敏感對比學習和圖表示的漏洞檢測方法及系統，屬于漏洞檢測技術領域，將源代碼和變換后的代碼輸入至漏洞檢測模型進行處理，得到漏洞分類結果；漏洞檢測模型包括語義學習模塊、圖表示學習模塊、特征融合模塊和支持向量機；其中，漏洞檢測模型...
								
        
							
        
							
						
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