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      • 本申請涉及圖像處理技術領域,提出一種細胞圖像的文本化標注方法、裝置、電子設備和計算機程序產品。該方法包括:獲取待處理的細胞圖像;從細胞圖像中提取出像素級別的細胞特征信息;根據細胞特征信息,生成細胞圖像的細粒度描述文本。由于上述細粒度描述文本...
      • 本申請涉及圖像識別技術領域,特別涉及一種基于雙重注意力增強的中草藥圖像識別方法、裝置及設備,其中,方法包括:獲取待識別的中草藥圖像;將待識別的中草藥圖像輸入至預設的中草藥識別模型,以通過預設的中草藥識別模型中的預設的EfficientNet...
      • 本發明公開了基于環境特征融合的隧道設施異常判斷方法及系統。方法包括:獲取隧道內攝像頭實時采集的視頻流數據、隧道的設施及環境特征所相關的圖像,并進行預處理,以得到預處理后的圖像;將預處理后的圖像利用檢測模型結合注意力機制提取設施特征,以得到融...
      • 本發明公開了一種基于實時開放詞匯檢測的變電站違章檢測方法,包括:采集變電站現場作業圖像,結合作業規范文檔提取待檢測的違章描述提示語句,將違章描述提示語句編碼為提示語句向量;將現場作業圖像輸入經改進YOLO架構的特征提取網絡,獲得多尺度的圖像...
      • 本申請公開了一種基于邊緣計算設備的物體類別檢測方法、裝置及設備,涉及類別檢測技術領域,所述基于邊緣計算設備的物體類別檢測方法包括:根據監控視頻數據進行目標定位,得到目標定位圖像;通過預設骨干網絡對所述目標定位圖像進行特征提取,得到目標特征向...
      • 本發明公開了相機運動檢測方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質,涉及視頻處理技術領域,利用具有相機運動類別標注的視頻樣本訓練相機運動檢測模型,利用相機運動檢測模型對視頻樣本進行連續視頻幀的特征提取以得到第一視頻特征,對視頻樣本進行跨視頻幀的特...
      • 本公開涉及視頻處理技術領域,具體涉及一種視頻處理方法、系統、裝置、設備及可讀存儲介質,該方法包括:獲取第一圖像幀;基于第一圖像幀生成第一灰度值數組;若第一圖像幀不是第一幀圖像,則獲取第二灰度值數組;計算相對運動量
      • 本發明公開了基于AI算法模型的作物生育期監測方法及系統,屬于農業信息技術領域,其具體包括:收集目標作物在原產地和引種地的氣象、生長周期及土壤數據;利用無人機拍攝目標作物不同生長階段的影像,并進行特征標記;通過加載并訓練目標檢測模型,識別作物...
      • 本發明涉及城市道路建模領域,具體涉及一種用于城市道路建模的航拍數據處理方法及系統。一種用于城市道路建模的航拍數據處理系統,包括:航拍視頻采集模塊、道路建模模塊、攝影測量模塊、空間配準模塊和渲染合成模塊。本發明基于原始航拍影像與BIM模型的空...
      • 本發明涉及農業數據探測技術領域,尤其涉及基于圖像識別的作物葉片葉齡確定方法及系統,本發明提出以下方案,通過傳感器采集多模態數據,包括作物圖像和環境數據,利用圖像處理模型提取葉片中脈、邊緣和全局特征;結合語義分割方法重建葉脈結構線,通過最短距...
      • 本發明提供了一種田間麥穗計數方法、系統、計算機設備及介質,屬于農業信息化與智能檢測技術領域。該方法通過獲取麥穗圖像并構建數據集,利用MobileNetV3骨干網絡提取不同層級的四個特征圖;然后對特征圖進行處理并融合生成全局特征圖
      • 本發明公開了基于AI圖像檢索的建筑室內定位方法及系統,涉及室內定位技術領域,包括:構建環境先驗知識庫,獲取用于定位的實時圖像,生成圖像綜合質量分數;對實時圖像進行處理,獲取候選定位結果集;根據候選定位結果集,計算空間離散度;根據初始定位結果...
      • 一種應用偽標簽的小樣本農作物提取方法。涉及農業資源監測技術領域,具體涉及一種應用偽標簽的小樣本農作物提取方法技術領域。本發明結合語義分割模型與多視角特征圖協同篩選偽標簽,有效提升了偽標簽的質量,為后續模型的訓練提供了更可靠的監督信號,提升偽...
      • 本發明涉及圖像處理領域,具體涉及一種基于圖像處理的水下污染物智能識別方法及系統,包括:通過水下機器人采集多區域時序水底圖像,結合U?Net與YOLO算法獲取疑似垃圾位置及概率;劃分圖像窗格,基于中心點RGB時序變化計算錨點權重,并利用相鄰圖...
      • 本申請實施例提供基于文本描述的多目標對抗攻擊方法與裝置。在本申請實施例中,基于預置模型中的文本編碼器提取目標文本中的文本特征;基于預置模型中的圖像編碼器提取原始圖像中的圖像特征;基于預置模型中的語義融合模塊,將文本特征以及圖像特征進行融合,...
      • 本發明涉及圖像數據處理領域,具體為基于實景圖像共享的園林地圖更新方法、系統及存儲介質,對園林空間的空對地圖像的景觀元素分類與空間關聯,生成多個園林格局分布圖層,根據圖層的畫面擾動特征標定期望更新區域;預處理實景圖像形成多個實景圖庫,篩選和融...
      • 本發明提供了一種面向廣域視聯網的多模態視頻融合方法、裝置、設備及介質,涉及圖像處理領域。包括:通過遙感衛星、無人機和地面鐵塔的攝像頭對目標場景同步拍攝,獲得多模態視頻數據;將多模態視頻數據輸入多模態淺層特征提取模塊,得到多模態融合淺層特征;...
      • 本申請公開了一種圖像描述的方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品,具體技術方案包括:獲取待識別圖像;利用圖像描述生成模型提取待識別圖像的區域特征和網格特征;利用圖像描述生成模型基于區域特征和網格特征預測得到輸入文本;通過自注意力機制計算得到輸...
      • 本發明公開了一種基于多模態數據的濕地擾動快速識別及溯源方法及裝置,所述方法包括:構建多模態數據采集網絡;對采集的數據信息進行特征處理,得到多模態融合數據;構建濕地擾動識別指標體系;得到濕地健康指標的量化評價結果;得到目標指標項的指標閾值以及...
      • 本發明涉及醫學圖像處理技術領域,具體涉及一種基于多模態手術影像融合的術中風險評估系統。通過獲取多模態的手術灰度圖像;確定同種類的差值圖像;在差值圖像上獲取變化區域,進行圖像投影得到模態變動序列;根據模態變動序列的一致性表現,確定異常系數;對...
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