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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本申請涉及一種芯片、處理裝置和電子設(shè)備，涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種chiplet中的裸片劃分方式。該芯片包括第一裸片和第二裸片；第一裸片包括物理編碼子層PCS電路，第二裸片包括物理介質(zhì)接入子層PMA電路和物理介質(zhì)相關(guān)PMD電路；第一裸片的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種群體智能優(yōu)化的秘書鳥優(yōu)化算法，涉及優(yōu)化算法領(lǐng)域，該算法具備卓越的尋優(yōu)能力，主要分為勘探階段和開發(fā)階段兩個(gè)關(guān)鍵階段：在勘探階段，秘書鳥優(yōu)化算法通過秘書鳥獵物搜索、獵物體力消耗和攻擊獵物等過程，迅速實(shí)現(xiàn)算法的收斂。而在開發(fā)階段，...
								
        
							
        
							
						
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								      一卷積運(yùn)算電路以及相關(guān)的卷積運(yùn)算方法，卷積運(yùn)算電路包含：一旋轉(zhuǎn)判斷單元、一卷積核調(diào)整單元與一卷積運(yùn)算單元。該旋轉(zhuǎn)判斷單元用于決定一輸入數(shù)據(jù)的一旋轉(zhuǎn)狀態(tài)。該卷積核調(diào)整單元耦接于該旋轉(zhuǎn)判斷單元，并且用以依據(jù)該旋轉(zhuǎn)狀態(tài)來選擇性地調(diào)整一初始卷積核，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種預(yù)測光伏電池組件的功率差異的系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括：獲取模塊、計(jì)算模塊及預(yù)測模塊，其中，獲取模塊用于獲取光伏電池組件在配置輔助主柵時(shí)的第一組件參數(shù)和未配置輔助主柵時(shí)的第二組件參數(shù)；計(jì)算模塊用于根據(jù)第一組件參數(shù)計(jì)算光伏電池組件...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N派工方法和裝置，應(yīng)用于至少一個(gè)機(jī)臺(tái)，至少一個(gè)機(jī)臺(tái)用于處理多個(gè)加工任務(wù)，每個(gè)加工任務(wù)包括至少一個(gè)加工步驟，該方法包括：獲取第一時(shí)刻的派工信息，包括空閑機(jī)臺(tái)列表、空閑機(jī)臺(tái)列表中每一個(gè)空閑機(jī)臺(tái)對應(yīng)的空閑時(shí)長、第一加工步驟組合、第一...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開的實(shí)施例提供用于配送路線調(diào)整的方法、裝置、設(shè)備和可讀介質(zhì)。該方法包括：確定與第一車輛相關(guān)聯(lián)的第一配送路線，第一配送路線指示多個(gè)配送地點(diǎn)，每個(gè)配送地點(diǎn)具有對應(yīng)的預(yù)計(jì)配送時(shí)刻；響應(yīng)于在第一預(yù)計(jì)配送時(shí)刻之前接收到針對與第一預(yù)計(jì)配送時(shí)刻對應(yīng)的...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供了一種換貨方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于物流技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取商戶終端發(fā)送的第一下單指令；其中，第一下單指令攜帶有換貨模式信息；若換貨模式信息與預(yù)設(shè)模式信息匹配，基于第一下單指令生成新貨的第一運(yùn)單號(hào)和舊貨的第二...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種車輛總成的物料配置方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：對來源于子件的多個(gè)配置族對應(yīng)的可選配置值進(jìn)行組合，得到多個(gè)配置組；每個(gè)配置族對應(yīng)至少一個(gè)可選配置值；每個(gè)配置組對應(yīng)一個(gè)可實(shí)例化總成；根據(jù)子件配置信息和各可實(shí)例化...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開實(shí)施例提供了一種信息展示方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：基于目標(biāo)用戶的歷史交互信息，確定與目標(biāo)用戶存在歷史交互的待選對象集合；基于待選對象集合中的每個(gè)待選對象對應(yīng)的業(yè)務(wù)信息，從待選對象集合中確定滿足預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)條件的目標(biāo)對象；基于...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種高分辨透射電鏡圖像的波函數(shù)重建方法和系統(tǒng)，所述方法包括：獲取預(yù)設(shè)成像條件下離焦量在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)變化的多張HRTEM圖像。利用高分辨模擬成像公式計(jì)算所有HRTEM圖像對應(yīng)樣品下表面的平均出射波函數(shù)。以所述平均出射波函數(shù)作為初值，基...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于擴(kuò)散模型的PET?MRI聯(lián)合成像方法及相關(guān)設(shè)備，所述方法包括：獲取已配準(zhǔn)的MRI圖像和PET圖像，將所述MRI圖像和所述PET圖像輸入到聯(lián)合擴(kuò)散模型；基于所述聯(lián)合擴(kuò)散模型的加噪器對所述MRI圖像和所述PET圖像分別逐次加載預(yù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N模型訓(xùn)練方法、三維重建方法及其裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：將目標(biāo)物體的邊界框內(nèi)的采樣點(diǎn)的坐標(biāo)輸入至預(yù)訓(xùn)練表面距離提取網(wǎng)絡(luò)，得到采樣點(diǎn)的第一符號(hào)距離參數(shù)、法向量和幾何特征向量；根據(jù)采樣點(diǎn)的坐標(biāo)、法向...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種動(dòng)畫銜接方法和相關(guān)裝置，當(dāng)獲取交互操作指示玩家對象對交互對象實(shí)施交互行為時(shí)，確定適合控制玩家對象實(shí)施該交互行為的目標(biāo)控制邏輯，當(dāng)玩家對象的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)被控制調(diào)整到符合該目標(biāo)控制邏輯的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)參數(shù)時(shí)，再通過目標(biāo)控制邏輯來控制玩...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N虛擬場景處理方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括：對待處理虛擬場景的多模態(tài)圖像數(shù)據(jù)和光照屬性數(shù)據(jù)分別進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到多模態(tài)光照特征和光照屬性特征；基于多模態(tài)光照特征，確定待處理虛擬場景的重構(gòu)誤差...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N模型訓(xùn)練方法、三維重建方法及其裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：基于目標(biāo)物體的邊界框，采用初始表面重建網(wǎng)絡(luò)，得到目標(biāo)物體的初始三維表面數(shù)據(jù)；獲取初始三維表面數(shù)據(jù)中多個(gè)初始三角面片中各頂點(diǎn)的符號(hào)距離參數(shù)以...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種作物病蟲害狀態(tài)確定方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)；其中，所述方法包括：確定所述作物的高光譜圖像；確定表征所述作物的分布狀態(tài)的密度參數(shù)；基于所述密度參數(shù)以及所述高光譜圖像，確定所述作物的病蟲害狀態(tài)。
								
        
							
        
							
						
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								      本公開實(shí)施例提供一種視頻處理方法及設(shè)備，該方法通過根據(jù)待分割視頻，確定待分割視頻中視頻幀對應(yīng)的顏色數(shù)據(jù)，根據(jù)待分割視頻中視頻幀對應(yīng)的顏色數(shù)據(jù)，得到待分割視頻對應(yīng)的分割位置，該分割位置處相鄰視頻幀對應(yīng)的顏色數(shù)據(jù)的變化量大于預(yù)設(shè)閾值，之后根據(jù)分...
								
        
							
        
							
						
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								      指紋識(shí)別裝置和指紋識(shí)別方法。所述指紋識(shí)別裝置包含存儲(chǔ)器以及處理器。存儲(chǔ)器用以存儲(chǔ)至少一指令。處理器用以讀取至少一指令以執(zhí)行以下步驟：將指紋影像分為多個(gè)子區(qū)域；根據(jù)所述多個(gè)子區(qū)域的灰階值比例將所述多個(gè)子區(qū)域區(qū)分為多個(gè)高品質(zhì)區(qū)域以及多個(gè)低品質(zhì)區(qū)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種表情遷移方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取包含目標(biāo)面部表情的第一面部圖像；將第一面部圖像輸入至表情特征提取模型，得到所述表情特征提取模型輸出的用于表征所述目標(biāo)面部表情的目標(biāo)表情特征向量；其中，表情特征...
								
        
							
        
							
						
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								      一種車位推薦方法，包括：在第一車輛駛?cè)胪＼噲龅那闆r下，向服務(wù)器發(fā)送車位推薦請求；接收來自服務(wù)器的(即服務(wù)器下發(fā)的)停車場的地圖、停車場中可泊車位和不可泊車位的信息，其中，可泊車位中包括：臨停車位，臨停車位基于對停車場中除劃線車位之外的區(qū)域劃...
								
        
							
        
							
						
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