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      • 一種車位推薦方法,包括:在第一車輛駛入停車場的情況下,向服務器發(fā)送車位推薦請求;接收來自服務器的(即服務器下發(fā)的)停車場的地圖、停車場中可泊車位和不可泊車位的信息,其中,可泊車位中包括:臨停車位,臨停車位基于對停車場中除劃線車位之外的區(qū)域劃...
      • 本申請公開了一種表情遷移方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質,該方法包括:獲取包含目標面部表情的第一面部圖像;將第一面部圖像輸入至表情特征提取模型,得到所述表情特征提取模型輸出的用于表征所述目標面部表情的目標表情特征向量;其中,表情特征...
      • 指紋識別裝置和指紋識別方法。所述指紋識別裝置包含存儲器以及處理器。存儲器用以存儲至少一指令。處理器用以讀取至少一指令以執(zhí)行以下步驟:將指紋影像分為多個子區(qū)域;根據(jù)所述多個子區(qū)域的灰階值比例將所述多個子區(qū)域區(qū)分為多個高品質區(qū)域以及多個低品質區(qū)...
      • 本公開實施例提供一種視頻處理方法及設備,該方法通過根據(jù)待分割視頻,確定待分割視頻中視頻幀對應的顏色數(shù)據(jù),根據(jù)待分割視頻中視頻幀對應的顏色數(shù)據(jù),得到待分割視頻對應的分割位置,該分割位置處相鄰視頻幀對應的顏色數(shù)據(jù)的變化量大于預設閾值,之后根據(jù)分...
      • 本申請公開了一種作物病蟲害狀態(tài)確定方法、裝置、設備及介質;其中,所述方法包括:確定所述作物的高光譜圖像;確定表征所述作物的分布狀態(tài)的密度參數(shù);基于所述密度參數(shù)以及所述高光譜圖像,確定所述作物的病蟲害狀態(tài)。
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N模型訓練方法、三維重建方法及其裝置、設備和存儲介質,涉及計算機視覺技術領域。方法包括:基于目標物體的邊界框,采用初始表面重建網(wǎng)絡,得到目標物體的初始三維表面數(shù)據(jù);獲取初始三維表面數(shù)據(jù)中多個初始三角面片中各頂點的符號距離參數(shù)以...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N虛擬場景處理方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產(chǎn)品,包括:對待處理虛擬場景的多模態(tài)圖像數(shù)據(jù)和光照屬性數(shù)據(jù)分別進行數(shù)據(jù)預處理,得到多模態(tài)光照特征和光照屬性特征;基于多模態(tài)光照特征,確定待處理虛擬場景的重構誤差...
      • 本申請公開了一種動畫銜接方法和相關裝置,當獲取交互操作指示玩家對象對交互對象實施交互行為時,確定適合控制玩家對象實施該交互行為的目標控制邏輯,當玩家對象的目標運動狀態(tài)被控制調整到符合該目標控制邏輯的目標運動參數(shù)時,再通過目標控制邏輯來控制玩...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N模型訓練方法、三維重建方法及其裝置、設備和存儲介質,涉及計算機視覺技術領域。方法包括:將目標物體的邊界框內的采樣點的坐標輸入至預訓練表面距離提取網(wǎng)絡,得到采樣點的第一符號距離參數(shù)、法向量和幾何特征向量;根據(jù)采樣點的坐標、法向...
      • 本發(fā)明公開了基于擴散模型的PET?MRI聯(lián)合成像方法及相關設備,所述方法包括:獲取已配準的MRI圖像和PET圖像,將所述MRI圖像和所述PET圖像輸入到聯(lián)合擴散模型;基于所述聯(lián)合擴散模型的加噪器對所述MRI圖像和所述PET圖像分別逐次加載預...
      • 本發(fā)明提供一種高分辨透射電鏡圖像的波函數(shù)重建方法和系統(tǒng),所述方法包括:獲取預設成像條件下離焦量在預設范圍內變化的多張HRTEM圖像。利用高分辨模擬成像公式計算所有HRTEM圖像對應樣品下表面的平均出射波函數(shù)。以所述平均出射波函數(shù)作為初值,基...
      • 本公開實施例提供了一種信息展示方法、裝置、設備和存儲介質。該方法包括:基于目標用戶的歷史交互信息,確定與目標用戶存在歷史交互的待選對象集合;基于待選對象集合中的每個待選對象對應的業(yè)務信息,從待選對象集合中確定滿足預設業(yè)務條件的目標對象;基于...
      • 本申請涉及一種車輛總成的物料配置方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括:對來源于子件的多個配置族對應的可選配置值進行組合,得到多個配置組;每個配置族對應至少一個可選配置值;每個配置組對應一個可實例化總成;根據(jù)子件配置信息和各可實例化...
      • 本申請實施例提供了一種換貨方法和裝置、電子設備及存儲介質,屬于物流技術領域。該方法包括:獲取商戶終端發(fā)送的第一下單指令;其中,第一下單指令攜帶有換貨模式信息;若換貨模式信息與預設模式信息匹配,基于第一下單指令生成新貨的第一運單號和舊貨的第二...
      • 本公開的實施例提供用于配送路線調整的方法、裝置、設備和可讀介質。該方法包括:確定與第一車輛相關聯(lián)的第一配送路線,第一配送路線指示多個配送地點,每個配送地點具有對應的預計配送時刻;響應于在第一預計配送時刻之前接收到針對與第一預計配送時刻對應的...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N派工方法和裝置,應用于至少一個機臺,至少一個機臺用于處理多個加工任務,每個加工任務包括至少一個加工步驟,該方法包括:獲取第一時刻的派工信息,包括空閑機臺列表、空閑機臺列表中每一個空閑機臺對應的空閑時長、第一加工步驟組合、第一...
      • 本發(fā)明公開了一種預測光伏電池組件的功率差異的系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括:獲取模塊、計算模塊及預測模塊,其中,獲取模塊用于獲取光伏電池組件在配置輔助主柵時的第一組件參數(shù)和未配置輔助主柵時的第二組件參數(shù);計算模塊用于根據(jù)第一組件參數(shù)計算光伏電池組件...
      • 一卷積運算電路以及相關的卷積運算方法,卷積運算電路包含:一旋轉判斷單元、一卷積核調整單元與一卷積運算單元。該旋轉判斷單元用于決定一輸入數(shù)據(jù)的一旋轉狀態(tài)。該卷積核調整單元耦接于該旋轉判斷單元,并且用以依據(jù)該旋轉狀態(tài)來選擇性地調整一初始卷積核,...
      • 本發(fā)明提出了一種群體智能優(yōu)化的秘書鳥優(yōu)化算法,涉及優(yōu)化算法領域,該算法具備卓越的尋優(yōu)能力,主要分為勘探階段和開發(fā)階段兩個關鍵階段:在勘探階段,秘書鳥優(yōu)化算法通過秘書鳥獵物搜索、獵物體力消耗和攻擊獵物等過程,迅速實現(xiàn)算法的收斂。而在開發(fā)階段,...
      • 本申請涉及一種芯片、處理裝置和電子設備,涉及芯片技術領域,提供了一種chiplet中的裸片劃分方式。該芯片包括第一裸片和第二裸片;第一裸片包括物理編碼子層PCS電路,第二裸片包括物理介質接入子層PMA電路和物理介質相關PMD電路;第一裸片的...
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