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								      本申請?zhí)峁┝艘环N共模電流計算方法、儲能系統(tǒng)評估方法和裝置，其中，該方法包括：對目標儲能系統(tǒng)進行建模，得到所述目標儲能系統(tǒng)的幾何模型；基于所述幾何模型，計算所述目標儲能系統(tǒng)的雜散參數(shù)；根據(jù)所述雜散參數(shù)計算所述目標儲能系統(tǒng)的共模電流。
								
        
							
        
							
						
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								      本公開提供一種基于體壓分布的座椅仿真方法、裝置、座椅及車輛，該方法包括：建立人體有限元模型、第一座椅有限元模型和第二座椅有限元模型；將人體有限元模型與第一座椅有限元模型進行組裝，得到第一座椅仿真模型；將人體有限元模型與第二座椅有限元模型進行...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于計算儲氣庫墊氣量的方法，屬于天然氣儲存技術(shù)領(lǐng)域；所述方法包括：根據(jù)儲氣庫要求及儲氣庫運行條件，計算最低含水率飽和度；建立對應(yīng)巖層的毛管力曲線；在毛管力曲線的基礎(chǔ)上，根據(jù)最低含水率飽和度，確定毛管力值；繪制水相壓力深度曲線...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種芯片、處理裝置和電子設(shè)備，涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種chiplet中的裸片劃分方式。該芯片包括第一裸片和第二裸片；第一裸片包括物理編碼子層PCS電路，第二裸片包括物理介質(zhì)接入子層PMA電路和物理介質(zhì)相關(guān)PMD電路；第一裸片的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種群體智能優(yōu)化的秘書鳥優(yōu)化算法，涉及優(yōu)化算法領(lǐng)域，該算法具備卓越的尋優(yōu)能力，主要分為勘探階段和開發(fā)階段兩個關(guān)鍵階段：在勘探階段，秘書鳥優(yōu)化算法通過秘書鳥獵物搜索、獵物體力消耗和攻擊獵物等過程，迅速實現(xiàn)算法的收斂。而在開發(fā)階段，...
								
        
							
        
							
						
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								      一卷積運算電路以及相關(guān)的卷積運算方法，卷積運算電路包含：一旋轉(zhuǎn)判斷單元、一卷積核調(diào)整單元與一卷積運算單元。該旋轉(zhuǎn)判斷單元用于決定一輸入數(shù)據(jù)的一旋轉(zhuǎn)狀態(tài)。該卷積核調(diào)整單元耦接于該旋轉(zhuǎn)判斷單元，并且用以依據(jù)該旋轉(zhuǎn)狀態(tài)來選擇性地調(diào)整一初始卷積核，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種預測光伏電池組件的功率差異的系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括：獲取模塊、計算模塊及預測模塊，其中，獲取模塊用于獲取光伏電池組件在配置輔助主柵時的第一組件參數(shù)和未配置輔助主柵時的第二組件參數(shù)；計算模塊用于根據(jù)第一組件參數(shù)計算光伏電池組件...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N派工方法和裝置，應(yīng)用于至少一個機臺，至少一個機臺用于處理多個加工任務(wù)，每個加工任務(wù)包括至少一個加工步驟，該方法包括：獲取第一時刻的派工信息，包括空閑機臺列表、空閑機臺列表中每一個空閑機臺對應(yīng)的空閑時長、第一加工步驟組合、第一...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開的實施例提供用于配送路線調(diào)整的方法、裝置、設(shè)備和可讀介質(zhì)。該方法包括：確定與第一車輛相關(guān)聯(lián)的第一配送路線，第一配送路線指示多個配送地點，每個配送地點具有對應(yīng)的預計配送時刻；響應(yīng)于在第一預計配送時刻之前接收到針對與第一預計配送時刻對應(yīng)的...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實施例提供了一種換貨方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于物流技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取商戶終端發(fā)送的第一下單指令；其中，第一下單指令攜帶有換貨模式信息；若換貨模式信息與預設(shè)模式信息匹配，基于第一下單指令生成新貨的第一運單號和舊貨的第二...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種車輛總成的物料配置方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：對來源于子件的多個配置族對應(yīng)的可選配置值進行組合，得到多個配置組；每個配置族對應(yīng)至少一個可選配置值；每個配置組對應(yīng)一個可實例化總成；根據(jù)子件配置信息和各可實例化...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開實施例提供了一種信息展示方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括：基于目標用戶的歷史交互信息，確定與目標用戶存在歷史交互的待選對象集合；基于待選對象集合中的每個待選對象對應(yīng)的業(yè)務(wù)信息，從待選對象集合中確定滿足預設(shè)業(yè)務(wù)條件的目標對象；基于...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種高分辨透射電鏡圖像的波函數(shù)重建方法和系統(tǒng)，所述方法包括：獲取預設(shè)成像條件下離焦量在預設(shè)范圍內(nèi)變化的多張HRTEM圖像。利用高分辨模擬成像公式計算所有HRTEM圖像對應(yīng)樣品下表面的平均出射波函數(shù)。以所述平均出射波函數(shù)作為初值，基...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于擴散模型的PET?MRI聯(lián)合成像方法及相關(guān)設(shè)備，所述方法包括：獲取已配準的MRI圖像和PET圖像，將所述MRI圖像和所述PET圖像輸入到聯(lián)合擴散模型；基于所述聯(lián)合擴散模型的加噪器對所述MRI圖像和所述PET圖像分別逐次加載預...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N模型訓練方法、三維重建方法及其裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：將目標物體的邊界框內(nèi)的采樣點的坐標輸入至預訓練表面距離提取網(wǎng)絡(luò)，得到采樣點的第一符號距離參數(shù)、法向量和幾何特征向量；根據(jù)采樣點的坐標、法向...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種動畫銜接方法和相關(guān)裝置，當獲取交互操作指示玩家對象對交互對象實施交互行為時，確定適合控制玩家對象實施該交互行為的目標控制邏輯，當玩家對象的目標運動狀態(tài)被控制調(diào)整到符合該目標控制邏輯的目標運動參數(shù)時，再通過目標控制邏輯來控制玩...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N虛擬場景處理方法、裝置、電子設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，包括：對待處理虛擬場景的多模態(tài)圖像數(shù)據(jù)和光照屬性數(shù)據(jù)分別進行數(shù)據(jù)預處理，得到多模態(tài)光照特征和光照屬性特征；基于多模態(tài)光照特征，確定待處理虛擬場景的重構(gòu)誤差...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N模型訓練方法、三維重建方法及其裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：基于目標物體的邊界框，采用初始表面重建網(wǎng)絡(luò)，得到目標物體的初始三維表面數(shù)據(jù)；獲取初始三維表面數(shù)據(jù)中多個初始三角面片中各頂點的符號距離參數(shù)以...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種作物病蟲害狀態(tài)確定方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)；其中，所述方法包括：確定所述作物的高光譜圖像；確定表征所述作物的分布狀態(tài)的密度參數(shù)；基于所述密度參數(shù)以及所述高光譜圖像，確定所述作物的病蟲害狀態(tài)。
								
        
							
        
							
						
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								      本公開實施例提供一種視頻處理方法及設(shè)備，該方法通過根據(jù)待分割視頻，確定待分割視頻中視頻幀對應(yīng)的顏色數(shù)據(jù)，根據(jù)待分割視頻中視頻幀對應(yīng)的顏色數(shù)據(jù)，得到待分割視頻對應(yīng)的分割位置，該分割位置處相鄰視頻幀對應(yīng)的顏色數(shù)據(jù)的變化量大于預設(shè)閾值，之后根據(jù)分...
								
        
							
        
							
						
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