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								      本發明提供一種基于大數據的智能導購推薦方法及系統，涉及智能導購技術領域。方法包括構建商品網絡拓撲結構圖；對目標客戶進行購買力波動帶量化、決策耐心衰減曲線建模和購物路徑容忍度分析，建立目標客戶的三維價值模型；采用商品關聯挖掘策略生成動態優選商...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請提供一種訂單配額管理方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品，涉及產品管理技術領域，包括：根據與目標經銷商關聯的多個門店的收貨數據和所述目標經銷商的當前庫存量，動態計算目標經銷商的第一訂單配額上限；在接收到第一用戶的配額調整請求之后，根據...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種基于數字模型處理的灌溉參數配置方法及系統，屬于水分供給技術領域，其具體包括：通過傳感器實時采集目標生長環境及狀態數據，經預處理后建立目標生長與環境因素的定量關系模型；基于該模型預測目標需水量和水分供給需求，結合水源及水分供給...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種圖形處理器能效預測方法、裝置、設備及存儲介質，涉及計算機技術領域，包括：獲取當前運行中的目標服務器內的圖形處理器的芯片溫度和供電電壓；獲取性能計數器實時監測到的圖形處理器的硬件行為數據，得到當前性能計數器數據；將當前性能計數...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明屬于圖像拼接技術領域，涉及一種基于SuperPoint與全局鄰接優化的無人機紅外圖像拼接方法，通過對獲取無人機連續拍攝的紅外圖像進行灰度化、直方圖均衡化預處理；通過SuperPoint算法檢測特征點，并通過FLANN算法進行特征點匹配...
								
        
							
        
							
						
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								      基于多尺度大核蒸餾注意力網絡的圖像超分辨率重建方法，屬于圖像處理技術領域，解決了現有的方法難以兼顧計算成本、模型復雜度和高分辨率圖像重建質量的問題。低分辨率圖像輸入多尺度大核蒸餾注意力網絡進行處理，輸出高分辨率圖像；所述的多尺度大核蒸餾注意...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及多光譜圖像融合技術領域，提供一種基于空間光譜差異先驗引導的多光譜圖像融合方法及系統，方法包括對LRMS圖像進行上采樣并與全色圖像逐波段相減及拼接，獲得空間差異輸入特征圖；通過空間差異先驗引導分支提取多尺度空間特征圖；將上采樣LRM...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提出了基于頻域信息過濾的磁粒子成像分辨率提升方法及系統，涉及磁粒子成像技術領域。包括將原始磁粒子成像數據輸入至Transformer模型中，通過編碼器中的融合頻域判別前饋網絡模塊選擇性過濾磁粒子成像數據中的頻域信息，得到編碼器的輸出；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，公開了內窺鏡圖像色溫校正方法和內窺鏡，內窺鏡包括至少兩種預設光源，各預設光源發出單一預設色溫的光照，內窺鏡圖像色溫校正方法包括：獲取內窺鏡在至少兩種預設光源下的混合色溫采集圖像；將混合色溫采集圖像輸入至預先訓練好...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及一種復雜天氣下高速公路交通圖像增強方法，與現有技術相比解決了圖像恢復質量差和性能不穩定的缺陷。本發明包括以下步驟：獲取高速公路惡劣天氣下的退化圖像；計算退化圖像的衰減系數；基于衰減系數計算退化圖像的細節層；增強退化圖像的細節層；交...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供一種煙葉中葉綠素和類胡蘿卜素含量的非破壞性檢測方法，屬于圖像數據處理技術領域，本發明首先構建標準化圖像采集環境，通過工業面陣相機獲取RGB圖像；隨后利用HSV色彩空間進行閾值分割、輪廓提取和旋轉校正，獲取標準化葉片圖像；接著構建雙...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供一種缺陷檢測模型的訓練方法、缺陷檢測方法、裝置及設備，該方法包括：采用初始教師模型對樣本工業圖像進行逐層特征提取，得到多層次樣本第一特征圖；采用逐層融合模塊對多層次樣本第一特征圖進行逐層下采樣及融合，得到多階段融合特征圖；采用初始...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于醫學影像特征的間質性肺疾病定量檢索方法,所述方法包括：獲取肺部CT圖像，并對肺部CT圖像進行預處理；對肺部CT圖像通過預設三維模型進行三維重建，獲取肺部區域的三維空間模型；基于肺部CT圖像，通過預設病灶檢測模型，獲取病灶...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及目標檢測技術領域，具體涉及一種基于圖像重建與多模態融合的福壽螺卵智能檢測方法，對采集的包含福壽螺卵的可見光圖像和紅外圖像進行圖像重構，獲取可見光重構特征和紅外重構特征；對可見光圖像和紅外圖像進行多尺度特征提取，得到可見光多尺度特征...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明屬于圖像處理技術領域，具體涉及一種基于機器視覺的光纖熔接質量檢測方法，其方法包括：獲取光纖熔接過程視頻中光纖的邊緣熔接圖像序列；根據光纖邊緣熔接圖像序列上單側光纖的光流場的規則程度，計算目標圖像的單側光纖對接軌道偏移程度；根據光纖的邊...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及晶體圖像檢測技術領域，具體涉及一種基于圖像處理的晶體表面缺陷檢測方法及系統。本發明首先在晶體訓練圖像中，綜合所有晶體分塊圖像的缺陷綜合形態度量，獲取晶體訓練圖像的整體缺陷斑點程度；根據每個晶體訓練圖像的整體缺陷斑點程度，對晶體訓練...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種小程序端傷口圖像智能分析方法，涉及圖像識別技術領域，包括根據小程序端設定的圖像獲取端口與輔助端；本發明通過設定圖像獲取端口與輔助端，構建不同網絡下的圖像擴散模型，輸出的圖像影響分析值可以量化網絡因素對圖像分析的影響程度，結合...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，公開了一種融合樹冠邊界約束的林木單體分割與優化方法、系統、終端及存儲介質，包括：對原始機載激光雷達點云進行歸一化和地面點濾波處理，得到預處理后的點云數據；根據所述預處理后的點云數據，采用超體素分割算法對數據中的樹...
								
        
							
        
							
						
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								      基于精英自適應霧凇算法的玉米發芽圖像分割方法。涉及農業種子檢測和圖像處理技術領域，具體涉及基于精英自適應霧凇算法的玉米發芽圖像分割技術領域。本發明在霧凇優化算法中引入雙自適應權重機制和精英重選策略，增強算法的收斂能力，并結合Kapur熵對玉...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及基于卷積神經網絡的多模態影像閾值分割預處理方法，將影像統一到標準空間，并進行像素值映射、重采樣生成高低頻子帶，對高頻子帶軟閾值去噪、低頻子帶增強對比度后融合；對影像質量評估并添加標簽，構建優化的VGGnet框架，生成噪聲對抗網絡進...
								
        
							
        
							
						
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