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								      本申請涉及光纖元器件的技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種光纖活動連接器，其包括第一連接部、第二連接部、第三連接部、第四連接部、第五連接部以及陶瓷插芯；第五連接部內(nèi)設(shè)置有第一通道，陶瓷插芯內(nèi)設(shè)置有第二通道；第四連接部外套設(shè)有連接法蘭，連接法蘭內(nèi)設(shè)置有陶瓷套...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種自由曲面成像像差傳播計算及像差控制方法。該方法在給定系統(tǒng)光路的基礎(chǔ)上，計算各光學曲面的物面、像面、入瞳和出瞳，并計算中心視場在各入瞳和出瞳處的參考波面。采樣系統(tǒng)入瞳和視場生成一組特征光線，計算各視場特征光線從各曲面的入瞳傳播...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種基于殘差模型的全驅(qū)式無人車跟蹤控制與扭矩控制方法，它包括如下步驟：建立非線性車輛動力學模型和基于高斯過程的殘差模型；結(jié)合兩個模型得到基于殘差模型的車輛動力學模型；將橫向補償和航向角最小化作為優(yōu)化目標，并用基于殘差模型的車輛動力...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于虛擬坐標映射的智能設(shè)備無極控制方法及系統(tǒng)，所述控制方法應(yīng)用在包括智能體和至少包括控制器和控制模塊的控制設(shè)備的控制系統(tǒng)中，具體為：基于需求信息生成啟動信號，控制器與智能體形成虛擬空間映射；根據(jù)控制器的空間位置生成控制指令；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于生產(chǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域，提供了基于5G和物聯(lián)網(wǎng)的紡紗異纖清除設(shè)備遠程監(jiān)控平臺及方法。所述方法包括：使用聯(lián)合評估模型對紡紗異纖清除設(shè)備傳輸?shù)倪\行相關(guān)數(shù)據(jù)進行評估，得出該紡紗異纖清除設(shè)備的故障趨勢類型；若故障趨勢類型為輕度故障趨勢，遠程監(jiān)控...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于兩級大模型智能體的無人裝備集群協(xié)同控制方法，包括：步驟1，將所述無人裝備集群中的異構(gòu)無人裝備的指令能力進行封裝，形成服務(wù)或服務(wù)集；步驟2，基于大模型智能體框架，構(gòu)建兩級大模型智能體架構(gòu)，包括上級宏觀決策智能體，和下級智能...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于溫度檢測領(lǐng)域，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)，用于解決現(xiàn)有的溫控器無法通過溫度誤差測試來降低誤差影響的問題，具體是一種適配于溫控器的溫度誤差檢測系統(tǒng)，包括依次連接的誤差測試模塊、誤差評估模塊、誤差分析模塊以及運行優(yōu)化模塊，誤差評估模塊、誤差分析...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙函數(shù)耦合的智能艾灸溫控與距離調(diào)節(jié)方法，涉及中醫(yī)理療器械智能控制技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1、在智能艾灸設(shè)備上電后采集環(huán)境溫濕度，計算環(huán)境補償因子
							
        
							
						
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								      本申請實施例提出了一種閥門鑄件梯度冷卻控制方法及系統(tǒng)，涉及閥門鑄件梯度冷卻技術(shù)領(lǐng)域，方法包括獲取第一溫度信息和第二溫度信息，其中，所述第一溫度信息表征所述鑄件的厚壁區(qū)域的溫度信息，所述第二溫度信息表征所述鑄件的薄壁區(qū)域的溫度信息；根據(jù)所述第...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及半導體技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種機臺加熱系統(tǒng)的控溫方法、裝置、可讀介質(zhì)及電子設(shè)備。本申請的機臺加熱系統(tǒng)的控溫方法包括：獲取加熱器的相關(guān)數(shù)據(jù)；基于加熱器的相關(guān)數(shù)據(jù)確定出前饋增益和擾動量，前饋增益用于在檢測到擾動量突增的情況下結(jié)合擾動量確定...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及航海作業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種船舶運動軌跡實時自適應(yīng)顯示方法、系統(tǒng)及產(chǎn)品，方法包括：S1:獲取電子海圖比例尺；S2:根據(jù)電子海圖比例尺，查詢得到對應(yīng)的時間尺度；S3:根據(jù)時間尺度，查詢運動航跡數(shù)據(jù)庫，得到對應(yīng)的運動軌跡點；S4:...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體的是基于自然語言處理的合同文本關(guān)鍵付款指標提取方法，包括：對合同文本進行結(jié)構(gòu)化章節(jié)劃分，構(gòu)建章節(jié)層次樹，以章節(jié)層次樹的多層級路徑節(jié)點與章節(jié)標題關(guān)鍵詞的匹配關(guān)系，設(shè)置包含付款信息的候選路徑；提取候選路徑中各合同...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于深度學習算法的公共事務(wù)提案自動分類方法及系統(tǒng)，涉及深度學習技術(shù)領(lǐng)域；該方法包括：獲取公共事務(wù)提案文本，執(zhí)行文本初步處理操作后，構(gòu)建分類標簽體系并標注樣本；采用BERT作為架構(gòu)的深度學習模型，并判斷是否符合設(shè)定的約束條件；當符...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種基于隱表示的非完整多模態(tài)深度聚類方法、裝置和計算機設(shè)備。方法包括：分別將各樣本的隱表示映射到對應(yīng)模態(tài)的特征空間得到樣本各模態(tài)的重構(gòu)數(shù)據(jù)表示，根據(jù)模態(tài)缺失指示向量獲取各樣本的缺失模態(tài)，利用缺失模態(tài)的重構(gòu)數(shù)據(jù)表示對缺失模態(tài)數(shù)據(jù)進行...
								
        
							
        
							
						
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								      一種基于無監(jiān)督域?qū)惯w移學習的氣體絕緣開關(guān)設(shè)備局部放電識別方法及系統(tǒng)，針對傳統(tǒng)SF6氣體局部放電識別模型在新型環(huán)保氣體（C4F7N/CO2/O...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種多階段海上風電場布機優(yōu)化設(shè)計方法，適用于風電規(guī)劃設(shè)計領(lǐng)域。該方法包括：S100、以規(guī)劃場區(qū)內(nèi)的網(wǎng)格節(jié)點為風力機布機點位，以最大化規(guī)劃場區(qū)年發(fā)電量為目標，確定網(wǎng)格參數(shù)；S200、基于布置排數(shù)和初始夾角，確定各風力機排內(nèi)等間距分布...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及仿真優(yōu)化和模擬技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于數(shù)字孿生的建筑能效動態(tài)仿真方法及系統(tǒng)，通過神經(jīng)符號方法設(shè)計建筑能效數(shù)字孿生模型，能根據(jù)實時數(shù)據(jù)和外部變化，利用強化學習進行交互仿真自主生成能效優(yōu)化策略。為確保模型準確性，所有數(shù)據(jù)被賦予統(tǒng)一語義...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于有限元模擬的雙相鈦合金熱加工變形預(yù)測方法，屬于鈦合金熱加工的技術(shù)領(lǐng)域，利用Voronoi鑲嵌算法在Digimat中生成包含α相與β相的體積單元RVE，并基于Abaqus進行網(wǎng)格劃分。采用HCP晶體塑性模型作為α相的本體模...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于巖體力學技術(shù)領(lǐng)域，涉及含水巖體裂隙動力響應(yīng)模擬方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括，基于含水巖體的物理特性，獲取含水巖體裂隙的初始厚度、初始孔隙率及初始飽和度，以及通過試驗獲取壓縮應(yīng)力波；通過初始孔隙率、初始厚度和初始飽和度，獲取臨界壓縮...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實施例提供了一種基于超參數(shù)優(yōu)化的人工智能模型構(gòu)建方法及裝置，獲取隨機生成超參數(shù)集合中第一超參數(shù)組并評估性能指標，利用智能體，推薦更優(yōu)第二超參數(shù)組并進行評估，根據(jù)第二超參數(shù)組及其性能指標調(diào)整智能體并更新超參數(shù)集合。通過持續(xù)用性能反饋優(yōu)化...
								
        
							
        
							
						
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