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								      本發明提供了一種基于全局與高斯增強注意力融合的跨域時序行為識別方法，屬于計算機領域，包括獲取待識別Wi?Fi CSI信號；基于全局時序注意力模塊對待識別Wi?Fi CSI信號進行加權特征提取，得到全局特征，其中全局時序注意力模塊用于根據時間...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種天然氣水合物產能主控因素分析方法、裝置、電子設備及存儲介質，方法包括：獲取天然氣水合物產能的多種變量因素的樣本數據，對樣本數據進行預處理；基于物理機理構建變量因素之間的初步因果結構，基于初步因果結構和預處理后的樣本數據進行直...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種視頻理解方法、視頻理解系統和計算機設備，通過獲取流媒體數據和文本數據，基于流媒體數據提取出第一音頻特征向量和第一圖像特征向量，基于文本數據提取出文本特征向量；分別對第一音頻特征向量和第一圖像特征向量進行專屬模態增強處理，得到音...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的法律教學方案推薦系統及方法，通過分布式云平臺獲取智能教學數據覆蓋信息并生成語義樹；根據隨機學習數據的區別，獲取相同的學習狀態中隨機學習狀態對學生的有效性；分析相同的學習狀態對有效性，獲取...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明適用于數據存儲技術領域，提供了一種用于風電設備的多源異構數據存儲方法及系統，包括以下步驟：建立風電設備四級拓撲結構，四級拓撲結構包括風機信息、構件信息、零件信息以及傳感器信息，為每個傳感器分配拓撲路徑編碼；對所有傳感器上傳的多源異構數...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及不定特征屬性的軟件無線電波形庫、方法和設備，針對特征屬性多變且不確定的情況，通過優化數據類型表示方式和多層次數據結構設計，設計了屬性特征庫、波形管理庫及二者之間的綁定關系，完成了不定特征屬性的軟件無線電波形庫設計，支持用戶自定義特...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了基于數據融合的機場智慧顯示方法、裝置、設備以及介質，包括：獲取目標機場的航班節點數據、人流數據以及區域顯示數據；判斷是否存在集體觸控事件；若存在，則根據顯示屏坐標在目標機場中劃分出第一顯示區域和第二顯示區域，并根據航班節點數據、...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及流域生態數字模型技術領域，具體而言，涉及流域橫向生態保護補償分級分類標準匹配方法及系統、介質，本發明按照自然等級為主、流域規模輔助的思路，通過水系層次法結合流域面積指標確定流域的級別，綜合流域的水文特征、生態特征、地形特征和社會經...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種面向鐵路防災監測的多源異構數據知識圖譜構建方法，涉及知識圖譜構建技術領域，該方法包括：匯聚來自鐵路防災監測相關的多源異構數據，構建用于指導知識抽取與融合的領域本體模型；從標準化預處理后的不同模態數據中，利用針對性的抽取算法提...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及一種高效橋接裝置及數據恢復方法，所述橋接裝置包括：協議轉換引擎；讀寫通道仲裁單元；HyperBus讀時序控制單元；邊沿驅動型數據恢復模塊：其中邊沿檢測單元采用3倍過采樣技術對HyperBus的RWDS信號進行邊沿檢測，以跳變沿的下...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種基于渲染管線對齊的圖形渲染機制識別方法，通過在CPU模式及GPU模式下分別預執行基準測試程序，完成兩種模式下關鍵階段處理區間及穩定工作區間的預對齊形成第一采樣區間實現渲染管線的對齊，基于幀復雜度的預對齊形成第二采樣區間，由第...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種移動應用程序GUI智能測試方法及系統，涉及GUI智能測試技術領域，包括提取移動應用程序待測初始界面元素的屬性信息，計算待測初始界面和標準圖像初始界面的圖像相似度，選擇不同的初始測試處理策略；接收到初始元素測試命令后，依次點擊...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提供了結合組合優化算法與模糊測試的智能參數生成方法，涉及軟件測試參數生成技術領域，包括以下步驟：進行參數空間初始化；生成基礎用例并對基礎用例進行定向模糊變異；對各種測試策略進行動態權重調整；進行多層級約束處理并進行約束沖突消解；通過測...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明涉及大模型應用技術領域，公開了基于大模型的代碼錯誤修復方法及系統，方法包括：布設若干個編碼專用大模型并初始化模型評分；持續監聽目標程序的錯誤日志，獲取當前錯誤信息，并在代碼倉庫中拉取與當前錯誤信息對應的錯誤代碼文件；構建代碼修復提示詞...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明提出了一種基于數據流的埋點可視化驗證方法、裝置及其可讀存儲介質，通過埋點采集服務獲取用戶APP交互數據，經壓縮編碼后傳輸至采集服務，解析過濾異常數據并添加時間戳、地理信息等屬性后轉發至Kafka；利用流式服務基于廣播狀態對數據進行設備...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明屬于數據處理技術領域。提供了一種監控指標自適應全流程處理方法及系統，獲取采集對象的監控指標元數據，將所述監控指標元數據格式化處理后進行存儲，每間隔設定時段后，根據新采集到的監控指標元數據對存儲的數據進行更新；對更新后的指標元數據進行歸...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實施例提供了一種數據處理功能的測試方法及裝置、程序產品、存儲介質，該方法包括：從存儲設備的目標區域中存儲的目標數據中確定出測試數據，其中，目標數據為對存儲設備進行數據目標處理功能后所得到的數據，目標區域中存在預先設置的異常情況；觸發存...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種含注意力機制的深度學習處理器架構系統及應用方法，主要涉及處理器架構技術領域，用以解決傳統架構由主機處理器執行導致負荷過高、注意力機制與處理器計算單元分離、架構設計復雜的問題。包括：注意力機制參數實時計算單元包括：輸入序列模塊...
								
        
							
        
							
						
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								      本發明公開了一種資源打包與部署方法、產品、設備及介質，涉及云計算與人工智能技術領域，包括：將AI應用依賴的結構化資源轉換為標準化YAML格式的目標結構化資源，對AI應用依賴的非結構化資源的分塊路徑進行存儲并生成元數據索引；根據目標結構化資源...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請提供了一種基于Wasserstein距離和貝葉斯湯普森采樣的編譯器協同優化方法和系統，包括：基于預設優化階段映射列表確定決策順序，將優化空間構建為分層決策結構；遍歷分層決策結構，根據湯普森采樣逐層選擇最優子節點，生成候選配置；基于候選...
								
        
							
        
							
						
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