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      • 本申請公開了一種適用于JavaScript對象的Proxy代理檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及產(chǎn)品,涉及對象狀態(tài)識別與安全性控制技術(shù)領(lǐng)域。所述方法是先通過對象操作工具Object.defineProperty在目標JavaScript對象上綁定用于通...
      • 本發(fā)明公開一種大模型訓練集群的效能監(jiān)控系統(tǒng),包括訓練數(shù)據(jù)采集模塊、后端處理模塊和客戶端;訓練數(shù)據(jù)采集模塊包括注監(jiān)控鉤子子模塊和數(shù)據(jù)庫;監(jiān)控鉤子子模塊通過重寫Python的模塊查找器,實現(xiàn)攔截訓練任務(wù)的核心模塊的導入請求,并將監(jiān)控鉤子安裝到目...
      • 本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)中心管控系統(tǒng)和方法,數(shù)據(jù)中心管控包括:數(shù)據(jù)層、分析層、決策層和執(zhí)行層;數(shù)據(jù)層包括:數(shù)據(jù)采集模塊和多模態(tài)特征融合模塊,分析層包括:多級協(xié)同跟蹤模塊、動態(tài)預測預警模塊和視覺大模型分析模塊,決策層包括:語音交互處理模塊、知識庫...
      • 本發(fā)明公開了一種錯誤日志監(jiān)管方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),包括獲取目標業(yè)務(wù)系統(tǒng)的錯誤日志信息;對所述錯誤日志信息進行解析,確定目標解析信息;根據(jù)所述目標解析信息定位至目標代碼的代碼行,并獲取所述代碼行的提交信息,所述提交信息包括代碼提交對象;...
      • 本發(fā)明公開了一種能夠?qū)崿F(xiàn)緩存一致性的數(shù)據(jù)交換架構(gòu)、系統(tǒng)及方法,數(shù)據(jù)交換架構(gòu)包括數(shù)據(jù)交換裝置以及與其電連接的多個設(shè)備;數(shù)據(jù)交換裝置包括:包括與設(shè)備ID一一對應的內(nèi)存單元的共享存儲空間、含一一對應的設(shè)備ID和緩存狀態(tài)陣列的緩存狀態(tài)陣列表和管理模...
      • 本發(fā)明屬于計算機系統(tǒng)架構(gòu)領(lǐng)域,公開了一種基于實時操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化方法及系統(tǒng),該方法通過一個采用多級緩沖架構(gòu)的數(shù)據(jù)緩沖模塊對任務(wù)數(shù)據(jù)進行分級存儲;繼而采用事件驅(qū)動機制的任務(wù)調(diào)度模塊動態(tài)調(diào)度存儲任務(wù);并基于一個機器學習模型的動態(tài)調(diào)容模塊來...
      • 本申請涉及一種數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換算子的優(yōu)化方法、計算機設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括:為目標數(shù)據(jù)分配內(nèi)存資源;建立源數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)中各邏輯索引與源數(shù)據(jù)的內(nèi)存地址之間的讀映射關(guān)系,以及建立邏輯結(jié)構(gòu)中各邏輯索引與目標數(shù)據(jù)的內(nèi)存地址之...
      • 本申請公開了一種資源管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域,以數(shù)據(jù)處理單元作為任務(wù)調(diào)度中心,實現(xiàn)對服務(wù)器硬件資源的精細劃分和管理;數(shù)據(jù)處理單元在接收到忙碌節(jié)點發(fā)送的待調(diào)度任務(wù)后,通過監(jiān)控和分析服務(wù)器系統(tǒng)負載情況,智能地將待調(diào)度任務(wù)分...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N任務(wù)處理方法、裝置及電子設(shè)備,所述方法包括:拆分原始外包定時任務(wù),得到多個子任務(wù);篩選多個子任務(wù)中的目標子任務(wù),封裝得到目標定時任務(wù);目標子任務(wù)包括資產(chǎn)凈值、外包規(guī)模、外包費用、外包費率、生命周期和外包規(guī)模固化的數(shù)據(jù)由業(yè)務(wù)外...
      • 本申請公開了一種基于AIGC的分布式算力調(diào)度方法及其系統(tǒng),涉及算力調(diào)度領(lǐng)域,首先實時獲取GPU指標流、請求指標流,并對其進行時間序列對齊和特征工程,同時對業(yè)務(wù)意圖文本進行語義特征提取,將上述處理后的特征融合為向量化系統(tǒng)狀態(tài)輸入至生成式AI調(diào)...
      • 本發(fā)明涉及容器內(nèi)部進程檢測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種容器內(nèi)部進程異常檢測與處理方法及系統(tǒng),通過獲取目標容器的容器進程信息,利用容器進程信息的容器進程列表中記錄的每個容器進程的運行關(guān)鍵字段特征,生成容器進程特征集并調(diào)用容器進程異常檢測模型對異常容器...
      • 本申請公開了一種引入操作系統(tǒng)啟動項的系統(tǒng)、方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,從控制器中獲取至少一個操作系統(tǒng)信息,通過判斷當前的目標操作系統(tǒng)信息與控制器中存儲的至少一個操作系統(tǒng)信息是否匹配,若與控制器中存儲的第一操作系統(tǒng)信息匹配,則基于控制器中存儲的第...
      • 本申請公開了一種指令執(zhí)行方法,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,包括接收用戶輸入的操作指令;根據(jù)前端的存儲資源對象和存儲資源對象的元數(shù)據(jù),生成知識圖譜,通過知識圖譜,對自然語言處理模型進行訓練,得到指令解析模型;通過指令解析模型,對操作指令進行分解,生...
      • 本申請公開了一種前端界面渲染方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,包括:根據(jù)界面功能優(yōu)先級對頁面組件進行分類;采集服務(wù)器的預設(shè)負載指標與前端設(shè)備的預設(shè)性能指標;根據(jù)所述預設(shè)負載指標的采集值與所述預設(shè)性能指標的采集值,確定負...
      • 本發(fā)明公開了基于圖對齊編碼大模型與多智能體協(xié)同的ST代碼生成方法,需求解析模塊接收用戶輸入的ST代碼編程需求,基于用戶及洞察智能體的多輪交互對話細化并解析所述需求,生成規(guī)范化的ST代碼編程需求;檢索模塊接收規(guī)范化的ST代碼編程需求,通過檢索...
      • 本公開的實施例公開了針對遺留系統(tǒng)的代碼邏輯樹展示系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)。該系統(tǒng)的一具體實施方式包括:系統(tǒng)緩存端獲取目標遺留系統(tǒng)對應的元數(shù)據(jù)、依賴關(guān)系和存儲過程集;圖處理端生成存儲過程依賴圖;對存儲過程依賴圖進行圖拆解,得到存儲過程子圖集;對于每個...
      • 本申請涉及打印任務(wù)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于主控芯片的打印任務(wù)調(diào)度方法、系統(tǒng)及終端,該方法包括初始任務(wù)分類、動態(tài)優(yōu)先級調(diào)整、任務(wù)隊列重組、資源分配執(zhí)行和終止機制觸發(fā)等步驟。通過系統(tǒng)負載監(jiān)控與等待時間系數(shù)優(yōu)化高優(yōu)先級任務(wù)響應速度,并劃分...
      • 本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種數(shù)據(jù)緩存管理方法和電子設(shè)備,該方法應用于電子設(shè)備,包括:第一線程在設(shè)備節(jié)點容器中向操作系統(tǒng)申請第一操作鎖;操作系統(tǒng)向第一線程發(fā)放第一操作鎖;第一線程接收第一操作鎖,并通過第一操作鎖管理設(shè)備節(jié)點;第二線程在...
      • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)去重方法、裝置、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備和程序產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)存儲技術(shù)領(lǐng)域,方法包括設(shè)置樹狀存儲架構(gòu)的內(nèi)存層位于內(nèi)存中,在線重刪僅需內(nèi)存讀操作,無需訪問硬盤,避免了相關(guān)技術(shù)中硬盤讀操作的延遲和開銷,能快速響應數(shù)據(jù)寫入,顯著提高數(shù)...
      • 本申請公開了一種固態(tài)硬盤壞塊處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及計算機存儲技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:根據(jù)獲取的當前塊的磨損等級信息和類型信息,從預設(shè)的多個壞塊閾值中確定目標壞塊閾值;獲取當前檢測周期內(nèi)所述當前塊的累計翻轉(zhuǎn)次數(shù);在所述累計翻轉(zhuǎn)...
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