• 

    <form id="tsg3z"></form>
    

    <thead id="tsg3z"></thead>
      <abbr id="tsg3z"><table id="tsg3z"><nav id="tsg3z"></nav></table></abbr>
    1. 
男女性杂交内射女bbwxz,亚洲欧美人成电影在线观看,中文字幕国产日韩精品,欧美另类精品xxxx人妖,欧美日韩精品一区二区三区高清视频,日本第一区二区三区视频,国产亚洲精品中文字幕,gogo无码大胆啪啪艺术 































      
    
      

        
       



    
      

      






    
    
    
    Document
    




      
    
      
        
      
            
        
      
        
      
            
        
      
    
      
    
      
        
      
            拖動滑塊完成拼圖
        
      
        
      
    
      
    
      
        
      
        
      
    
      

      














      
    
    
      
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
      
    
      
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
      

      



      
    
      
        到頂部
        到底部
    
      

      















      
    
    
      
        
        
      
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
      
                
      
                    
                    清空
                    搜索
                
      
            
      

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
      
        
        
        
    
      

      








      
      
      
          
      
            
      
                
      
                  
      
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開了基于不確定度估計的多模態(tài)大模型優(yōu)化對齊方法及系統(tǒng)，所述方法包括：（1）數(shù)據(jù)整體不確定度估計：計算訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中所有四元組的整體不確定度；（2）批量不確定度度量：對于給定批量樣本中的每個個體，計算其不確定度，并通過動態(tài)選擇機制剔除異...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)交叉驗證雷視數(shù)據(jù)融合方法及系統(tǒng)，涉及水文監(jiān)測領(lǐng)域，包括S1、采集時間窗口內(nèi)的雷達(dá)數(shù)據(jù)R以及視頻數(shù)據(jù)V，分別計算獲取雷達(dá)數(shù)據(jù)R和視頻數(shù)據(jù)V的中位數(shù)絕對偏差MAD；S2、構(gòu)建離群點比例的權(quán)重計算模型，獲取數(shù)據(jù)的可靠性權(quán)重W...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明涉及自動駕駛感知硬件功能失效監(jiān)測方法，同時涉及自動駕駛感知硬件功能失效監(jiān)測裝置，屬于深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：基于編碼器對感知硬件數(shù)據(jù)壓縮，獲取對應(yīng)的低維潛在表示；根據(jù)感知硬件數(shù)據(jù)潛在表示的隱變量，建立感知硬件數(shù)據(jù)模型；引入感知...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本申請公開了基于自監(jiān)督Swin Transformer和遷移學(xué)習(xí)的飛行器旋渦識別訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及流體仿真大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取目標(biāo)飛行器的非規(guī)則網(wǎng)格速度場數(shù)據(jù)；將非規(guī)則網(wǎng)格速度場數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為笛卡爾網(wǎng)格速度場；通過旋...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明涉及屬于故障預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于圖融合與多階段學(xué)習(xí)的閃速爐故障預(yù)測方法，包括：建立靜態(tài)圖和動態(tài)圖，根據(jù)靜態(tài)圖和動態(tài)圖，描述傳感器數(shù)據(jù)之間的影響強度和動態(tài)變化，獲取時空特征；將時空特征輸入Transformer編碼模型，獲取預(yù)測數(shù)...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于多模態(tài)學(xué)習(xí)的多模態(tài)音視頻體驗質(zhì)量評價系統(tǒng)，包括：音視頻素材處理模塊、主觀質(zhì)量評分標(biāo)注模塊和模型訓(xùn)練模塊。通過音視頻素材處理、主觀質(zhì)量評分標(biāo)注及模型訓(xùn)練三大模塊協(xié)同工作，解決了傳統(tǒng)單模態(tài)評價模型無法捕捉音視頻協(xié)同作用、主觀...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本申請涉及一種電磁背景噪聲的動態(tài)歸零和抑制方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。所述方法包括：對電磁背景噪聲進行初始化，給每個頻點初始化兩個模態(tài)；每個模態(tài)包括：均值、方差以及熱度；根據(jù)預(yù)設(shè)周期采集電磁背景噪聲，當(dāng)獲取到電磁背景幅度值后，根據(jù)每個頻點的幅度...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本申請涉及能源數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于規(guī)則性約束的新能源風(fēng)光樣本數(shù)據(jù)處理方法及裝置，其中，方法包括：建立一種規(guī)則插值模型，針對新能源風(fēng)電與光伏系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境下容易出現(xiàn)的數(shù)據(jù)缺失進行插值補充；建立基于拓?fù)涓兄植靠赡孀⒁饬C制的數(shù)據(jù)...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明提供了一種基于Transformer的通道聚類的電梯風(fēng)險預(yù)警方法，其通過時序分解模塊將多變量時序數(shù)據(jù)拆解為趨勢項和季節(jié)項，通過對其在頻域空間中具有內(nèi)在相似性的通道進行聚類，采用帶有路由機制的交叉注意力模塊，實現(xiàn)聚類內(nèi)與聚類間的通道交互...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明提供一種配電終端健康狀態(tài)預(yù)測方法、裝置和電子設(shè)備，屬于配電終端智能運維技術(shù)領(lǐng)域。其中方法包括：獲取配電終端的待測多源監(jiān)測數(shù)據(jù)；將所述待測多源監(jiān)測數(shù)據(jù)輸入至配電終端健康狀態(tài)預(yù)測模型，得到所述配電終端健康狀態(tài)預(yù)測模型輸出的配電終端健康狀態(tài)...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開了一種變壓器設(shè)備故障診斷方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及電力設(shè)備檢測技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括整合變壓器設(shè)備的各類運行故障案例，構(gòu)建初始問答對樣本集并輸入預(yù)設(shè)大模型中進行訓(xùn)練，在訓(xùn)練過程中引入預(yù)設(shè)的動態(tài)知識抽取器對初始問答對樣本集進行文本...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)挖掘的退火爐故障預(yù)測控制系統(tǒng)及方法，涉及工業(yè)自動化控制技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過對退火爐的歷史數(shù)據(jù)進行分析，從而獲取目標(biāo)時間；以獲取的目標(biāo)時間為基準(zhǔn)對歷史數(shù)據(jù)進行進一步分析，計算水垢厚度閾值和磨損特征值，進而計算得到故障程度閾...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本申請公開了一種基于核密度的無權(quán)重健康度評估方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取設(shè)備健康度評分指標(biāo)數(shù)據(jù)，并對設(shè)備健康度評分指標(biāo)數(shù)據(jù)進行核密度適用性分析，以確定指標(biāo)綜合評分適配樣本；對標(biāo)準(zhǔn)核密度估計函數(shù)進行邊界修正，以得到核密...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開了一種高熵合金力學(xué)性能預(yù)測模型的構(gòu)建方法，包括：構(gòu)建高熵合金模型集，包括定義高熵合金組份的比例分配，確定組份結(jié)構(gòu)，一組組份結(jié)構(gòu)對應(yīng)一個高熵合金模型；對高熵合金模型進行力場參數(shù)設(shè)置穩(wěn)定構(gòu)型；通過拉伸過程模擬獲取所述高熵合金模型的力學(xué)...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開了一種基于機器學(xué)習(xí)的MBOM物料消耗指標(biāo)監(jiān)控方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備，屬于航空智能制造的技術(shù)領(lǐng)域，獲取MBOM物料消耗數(shù)據(jù)，按物料類型對消耗數(shù)據(jù)進行分類，并結(jié)合時間段基于責(zé)任單位劃分，形成消耗數(shù)據(jù)集。基于消耗數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練得到線性回歸...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明提供了一種基于大語言模型的業(yè)務(wù)自動化處置方法及相關(guān)裝置，本發(fā)明涉及業(yè)務(wù)處置領(lǐng)域，方法包括：基于業(yè)務(wù)系統(tǒng)所存儲的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)知識圖譜；基于輸入業(yè)務(wù)系統(tǒng)的歷史請求信息和與歷史請求信息對應(yīng)的語義特征構(gòu)建訓(xùn)練集，對大語言模型進行訓(xùn)練，得到...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本公開提供一種數(shù)據(jù)分類方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過量子電路將用于QSVM模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)特征向量轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)特征向量對應(yīng)的量子態(tài)；基于量子態(tài)的內(nèi)積計算量子核函數(shù)，并構(gòu)建對應(yīng)的對偶優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)；基于對偶優(yōu)化目標(biāo)函...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本申請涉及機場基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于QAR數(shù)據(jù)的機場道面狀況智能識別方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取目標(biāo)機場全部飛機的QAR數(shù)據(jù)，對QAR數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到飛機在目標(biāo)機場滑行階段的有效數(shù)據(jù)段；在有效數(shù)據(jù)段中提取豎向加速度數(shù)據(jù)，根...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本發(fā)明公開了智能計量箱運行異常檢測方法，具體涉及電力信息化技術(shù)領(lǐng)域，基于計量箱運行數(shù)據(jù)構(gòu)建行為上下文信息組，匹配歷史行為演化模板以判斷是否激活異常意圖評估流程；若激活，生成行為鏈序列并計算意圖合理性可信指數(shù)；提取電氣特征與環(huán)境變量計算上下文...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
						
      • 
							
							
        
					    		
								
        
								      本申請公開了一種代碼采納情況的確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，包括采用向量檢索的方式確定目標(biāo)對象提交的第一代碼和人工智能生成的第二代碼之間的相似度。以及將第一代碼和至少一個第二代碼輸入大語言模型中，基于大語言模型的輸...
								
        
							
        
							
						
        • 
					
                    
      
                
      

                 
      
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	8
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
      
            
      
            
      
                
      
                  
      技術(shù)分類
      
                  
      
                      
                  
      
                
      
            
      
          
      
      
      
    
      
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
日韩永久永久永久黄色大片|
无码人妻精品一区二区三区下载
|
国产线播放免费人成视频播放|
91精品久久一区二区三区|
久久亚洲色www成人|
亚洲韩国精品无码一区二区三区|
三级网站视频在在线播放|
gogogo高清在线观看视频中文|
亚洲人妻一区二区精品|
人妻激情视频一区二区三区|
国产精品一国产精品亚洲|
久热这里只国产精品视频|
亚洲日韩国产精品第一页一区
|
无人去码一码二码三码区|
好男人日本社区www|
国产一区二区三区色噜噜|
国产精品中文字幕二区|
亚洲天堂伊人久久a成人|
亚洲精品综合一区二区三区|
国产精品一品二区三区日韩|
日本韩无专砖码高清观看|
亚洲国产午夜理论片不卡|
久久99久国产精品66|
亚洲综合一区二区三区|
在线观看亚洲欧美日本|
精品国产一区二区三区大|
国产香蕉一区二区三区在线视频|
92精品国产自产在线观看481页|
日本一本无道码日韩精品|
亚洲欧美中文日韩V日本|
国产精品久久蜜臀av|
久久这里只有精品好国产|
亚洲一区二区三区人妻天堂|
亚洲av成人精品日韩一区|
日韩中文字幕有码午夜美女|
日本一区二区精品色超碰|
香蕉久久久久久久av网站|
国产卡一卡二卡三免费入口|
成人精品区|
亚洲成人av在线资源网|
久久精品国产99久久六动漫|