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      • 本發(fā)明公開一種真空滅弧室觸頭表面狀況評估方法及系統(tǒng),屬于真空斷路器技術(shù)領(lǐng)域。該方法采用自適應(yīng)窗長改進(jìn)短時(shí)傅里葉變換降噪,結(jié)合雙樹復(fù)小波變換增強(qiáng)信號,并通過改進(jìn)K?means聚類動態(tài)歸一化數(shù)據(jù);構(gòu)建的輕量化CRNN模型,卷積模塊引入殘差連接和...
      • 本發(fā)明公開了一種引入相態(tài)約束的雙偏振雷達(dá)資料同化方法及系統(tǒng),屬于數(shù)值天氣預(yù)報(bào)資料同化技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取雙偏振雷達(dá)觀測數(shù)據(jù);將質(zhì)量控制后的雙偏振雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)插值,得到模式三維格點(diǎn)的雙偏振雷達(dá)觀測參量;然后利用相態(tài)識別算法計(jì)算水凝物粒子的...
      • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理與智能監(jiān)測領(lǐng)域,尤其涉及一種風(fēng)電系統(tǒng)冷卻液成分劣化評估方法及裝置;方法應(yīng)用于成分劣化評估系統(tǒng),成分劣化評估系統(tǒng)包括多個傳感器;方法包括:接收多個傳感器所發(fā)送的關(guān)于冷卻液成分的多種劣化影響因素特征中,各種劣化影響因素特征所分...
      • 本申請涉及一種基于數(shù)據(jù)血緣的用戶操作風(fēng)險(xiǎn)動態(tài)監(jiān)控方法、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括以下步驟:實(shí)時(shí)獲取所有用戶的操作行為,并將每個用戶的一段連續(xù)的操作行為提取為一組具有語義關(guān)聯(lián)性的行為片段;每個用戶連續(xù)若干行為片段與預(yù)設(shè)的行為模板相匹配,以降維得到...
      • 本申請?zhí)峁┮环N城市區(qū)域?qū)傩源_定方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,以解決相關(guān)技術(shù)的城市區(qū)域表征方法缺乏細(xì)粒度感知能力的問題。本方法包括:獲取第一群體移動數(shù)據(jù),所述第一群體移動數(shù)據(jù)用于表示預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)目標(biāo)用戶群體在多個區(qū)域...
      • 一種基于DATL模型的機(jī)電裝備故障診斷方法與系統(tǒng),方法包括:在設(shè)備上裝配多個不同類型的檢測傳感器,利用多個不同類型的檢測傳感器采集機(jī)電裝備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),然后對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;構(gòu)建DATL模型;利用外部數(shù)據(jù)集對DATL模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練...
      • 本發(fā)明公開了一種在線優(yōu)化的咖啡豆拼配方法、系統(tǒng)及咖啡機(jī),包括:a)獲取包含咖啡豆種類信息、烘焙曲線參數(shù)、拼配比例及對應(yīng)咖啡樣品風(fēng)味指標(biāo)量化數(shù)據(jù)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;b)基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,建立輸入?yún)?shù)與風(fēng)味指標(biāo)的映射關(guān)系;c)接收用戶輸...
      • 本發(fā)明涉及設(shè)備故障預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,公開一種基于多維數(shù)據(jù)聯(lián)動的消防設(shè)備故障預(yù)警方法及系統(tǒng),該方法包括采集多維運(yùn)行參數(shù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。隨后進(jìn)行時(shí)間同步和依賴關(guān)系分析,構(gòu)建設(shè)備依賴圖譜,并量化設(shè)備間影響權(quán)重,提取異常波動特征形成...
      • 本申請涉及電子數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于地理信息系統(tǒng)的城市數(shù)字孿生體建模方法及系統(tǒng),具體包括:基于相鄰監(jiān)測區(qū)域的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,監(jiān)測區(qū)域當(dāng)前時(shí)刻數(shù)據(jù)異常度,以及各時(shí)刻監(jiān)測區(qū)域數(shù)據(jù)偏差值的異常程度,計(jì)算當(dāng)前時(shí)刻各監(jiān)測區(qū)域的綜合異...
      • 本發(fā)明公開了基于自適應(yīng)XGBoost的電磁信號降噪方法與系統(tǒng),涉及電磁探測技術(shù)領(lǐng)域,包括步驟:提取電磁信號的時(shí)域特征和頻域特征,生成具有相同維度的時(shí)頻特征矩陣;將時(shí)頻特征矩陣輸入XGBoost模型,通過在XGBoost模型中引入誤差反饋機(jī)制...
      • 本發(fā)明公開了基于日尺度通量方差計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)水熱通量的方法,屬于生態(tài)系統(tǒng)水熱通量計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:多站通量和氣象數(shù)據(jù)的收集;利用多站點(diǎn)數(shù)據(jù)分別建立白天、夜間溫度標(biāo)準(zhǔn)差和摩擦風(fēng)速的乘積與渦度相關(guān)觀測的感熱通量的線性關(guān)系,結(jié)合線性參數(shù)、...
      • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種針對高分辨率海底原位熱流數(shù)據(jù)的處理方法,包括以下步驟:獲取高分辨率海底熱流計(jì)的原始測量數(shù)據(jù),采用十階擬合方法將原始測量數(shù)據(jù)中的熱敏電阻記錄轉(zhuǎn)換為溫度值;將轉(zhuǎn)換后的溫度值中的干擾數(shù)據(jù)去除;選取海底熱流計(jì)...
      • 本申請公開了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和有限元法混合求解二階橢圓偏微分方程的方法。其中,該方法包括:利用目標(biāo)神經(jīng)算子對待求解二階橢圓偏微分方程的輸入?yún)?shù)信息進(jìn)行分析,得到對應(yīng)的解網(wǎng)絡(luò);根據(jù)劃分物體所得的多個有限元單元的有限元單元信息,前饋計(jì)算解網(wǎng)絡(luò)在物體...
      • 本發(fā)明公開了一種基于分布式光纖應(yīng)變的壓裂裂縫參數(shù)的反演方法,先獲取鄰井監(jiān)測場景下的水平井距和垂直井距、分布式光纖標(biāo)距Lg、以及低頻DAS系統(tǒng)獲取的軸向應(yīng)變觀測數(shù)據(jù)ε并對反演模型進(jìn)行初始化;在壓裂裂縫碰到光纖的前提下,預(yù)設(shè)一個縫高H...
      • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于標(biāo)識解析體系的產(chǎn)品全流程溯源方法和系統(tǒng),其中方法包括以下步驟:S1:產(chǎn)品信息維護(hù);S2:產(chǎn)品生產(chǎn);S3:產(chǎn)品信息上傳至標(biāo)識解析二級節(jié)點(diǎn):調(diào)用標(biāo)識解析二級節(jié)點(diǎn)接口,將產(chǎn)品信息上傳至二級節(jié)點(diǎn),...
      • 本發(fā)明提供一種基于社交圖譜和興趣協(xié)同的好友推薦方法及系統(tǒng),通過響應(yīng)于用戶的好友推薦請求,獲取授權(quán)狀態(tài)下的用戶群體的社交互動數(shù)據(jù)與興趣表達(dá)數(shù)據(jù);基于所述社交互動數(shù)據(jù)構(gòu)建社交關(guān)系圖譜,基于所述興趣表達(dá)數(shù)據(jù)構(gòu)建興趣關(guān)聯(lián)圖譜,對所述第一圖結(jié)構(gòu)和所述...
      • 本申請涉及元數(shù)據(jù)管理的技術(shù)領(lǐng)域,公開一種用于提高元數(shù)據(jù)存儲和查詢效率的方法,包括:建立每類元數(shù)據(jù)的元模型,所述元模型包括元數(shù)據(jù)的對象、屬性及關(guān)系;基于元模型的歷史信息獲取每個元模型的熱度值,根據(jù)熱度值對元模型進(jìn)行動態(tài)熱度分區(qū),根據(jù)元模型的動...
      • 本申請公開了一種火電機(jī)組燃煤摻燒穩(wěn)定工況的篩選方法,包括:S1:建立煤質(zhì)特性數(shù)據(jù)庫,收集不同煤種的煤質(zhì)特征參數(shù),并實(shí)時(shí)獲取入爐煤質(zhì)特征參數(shù)中與燃燒特性和污染物排放相關(guān)的特征數(shù)據(jù)F,確定煤質(zhì)?燃燒關(guān)系;S2:基于數(shù)據(jù)庫和深度微分網(wǎng)絡(luò)得到煤質(zhì)特...
      • 本發(fā)明屬于金融數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明公開了一種網(wǎng)絡(luò)多源金融文本大數(shù)據(jù)處理方法,包括采集多源金融文本數(shù)據(jù),進(jìn)行語義級非結(jié)構(gòu)化分析,剖離語義變動中的語言臨界點(diǎn)與觸發(fā)語義斷點(diǎn),構(gòu)建金融波動語言觸發(fā)因子矩陣,捕捉關(guān)鍵表達(dá)片段;接收觸發(fā)因子矩陣,采...
      • 一種基于知識圖譜召回的智能體問答方法、裝置、設(shè)備及產(chǎn)品,涉及大模型、智能體、人工智能以及知識圖譜技術(shù)領(lǐng)域,該智能體問答方法包括:獲取用戶在智能交互頁面輸入的目標(biāo)問題,并提取目標(biāo)問題中的關(guān)鍵詞,在目標(biāo)知識圖譜中確定與關(guān)鍵詞匹配的目標(biāo)知識圖譜節(jié)...
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