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      • 本發(fā)明屬于液晶屏技術領域,提供了一種基于削角技術的GOA老化燒屏隱患優(yōu)化方法,方法包括:通過電平轉換器接收第一控制信號和第二控制信號,并控制生成柵極驅動信號,根據第一控制信號的上升沿確定柵極驅動信號上升沿的起始時刻,根據第一控制信號的下降沿...
      • 本發(fā)明提供了一種智能車載幻燈系統(tǒng)與車輛,用于標簽、廣告和車牌號的車身投射,包括環(huán)境光強感知模塊與動態(tài)亮度控制模塊,以及自動休眠模塊。所述動態(tài)亮度控制模塊依據環(huán)境光強感知模塊實時檢測的外部光照強度,通過調節(jié)驅動電流與脈沖寬度調制(PWM),實...
      • 本發(fā)明公開了一種新能源充電站場車輛監(jiān)測方法及新能源充電站場,涉及充電站場車輛監(jiān)控領域,持續(xù)獲取在新能源充電站場的入口處設置的第一監(jiān)控模塊采集的第一視頻流;針對第一視頻流通過預設目標檢測模型確定車牌檢測框及特征標識;根據特征標識確定車輛為非新...
      • 本發(fā)明涉及智能交通技術領域,具體涉及基于車路協(xié)同分析的公路照明運行管理系統(tǒng)及方法,包括車路協(xié)同數據采集模塊、交通流特征量化模塊、環(huán)境光強度感知模塊、照明需求計算模塊及分段照明控制模塊;其中:車路協(xié)同數據采集模塊:實時獲取目標路段內車輛的經緯...
      • 本發(fā)明涉及故障預警技術領域,尤其是涉及一種基于復雜工業(yè)圖譜動態(tài)演化的早期故障預警方法及系統(tǒng)。方法包括基于獲取的工業(yè)設備參數構建多層次工業(yè)系統(tǒng)知識圖譜;基于圖譜動態(tài)演化機制對多層次工業(yè)系統(tǒng)知識圖譜進行自適應知識更新;基于大模型和知識圖譜構建聯(lián)...
      • 本發(fā)明涉及車載疲勞監(jiān)測技術領域,具體為基于車載攝像頭智能體征傳感的疲勞數據可視化分析方法。本發(fā)明通過車載攝像組件與數據采集單元同步獲取駕駛員體征與車輛動態(tài)數據,結合拓撲鄰接矩陣、分數階微分模型等進行多維度干擾分析,利用圖注意力融合模型與證據...
      • 本申請涉及一種森林氣象災害預警系統(tǒng)和方法,包括將無人機火情巡視和衛(wèi)星遙感掃描火情數據相結合,充分利用衛(wèi)星遙感掃描大范圍區(qū)域進行初步火情檢測,以及利用無人機設備對火情點抵近檢查以準確檢測火情的優(yōu)勢,能夠實現對廣闊森林區(qū)域準確的火情監(jiān)控,在氣象...
      • 本發(fā)明公開一種塔機智能巡檢方法、裝置、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質,其方法包括:獲取第一數據信息,其中,所述第一數據信息包括第一圖像信息和第一位置信息,所述第一圖像信息包含有待巡檢塔機編號或待巡檢塔機型號內容;根據第一數據信息確定待巡檢塔機參數...
      • 本發(fā)明涉及行人重識別領域,公開了一種無監(jiān)督文本到圖像的行人重識別方法及系統(tǒng),包括:構建無監(jiān)督數據集;對圖像進行區(qū)域劃分,將各圖像區(qū)域和文本分別編碼,為每個圖像區(qū)域選擇余弦相似度高的文本合并作為新的文本,得到新的數據集;采用新的數據集訓練Re...
      • 本申請涉及一種基于模擬環(huán)境采集虹膜模板的方法及裝置。方法包括:在顯示界面中生成引導點,引導用戶眼球跟隨目標進行追蹤;通過可見光譜光源發(fā)出的可見光照射用戶眼球,使用戶的瞳孔收縮至設定的直徑范圍,同時通過近紅外光源發(fā)出的近紅外光照亮虹膜區(qū)域;采...
      • 本發(fā)明公開了一種YOLO?OCR公路工程量智能掛接系統(tǒng),涉及公路工程量技術領域,包括:圖紙工程量解析、結構化數據修正、工程構件智能掛接和標準化清單生成模塊;可接收含工程量表格的圖紙影像數據,定位識別表格區(qū)域生成初步結構化數據,基于上下文規(guī)則...
      • 本申請?zhí)峁┮环N證件特殊字體文本識別的方法和系統(tǒng),涉及文本處理技術領域,解決特殊字體文本識別準確率低的問題。應用于證件特殊字體文本識別的系統(tǒng),所述方法包括:將文檔、證件、票據、回單數據作為待識別數據;采用四邊形檢測識別待識別數據中的文字區(qū)域,...
      • 本申請?zhí)峁┮环N目標檢測方法、電子設備、存儲介質及程序產品。該方法包括:獲取待進行目標檢測的第一圖像;根據目標檢測模型對第一圖像進行目標檢測,得到檢測結果;目標檢測模型基于目標YOLO網絡訓練得到,目標YOLO網絡包括骨干網絡層、頸部網絡層和...
      • 本申請公開了一種4D動態(tài)物交互標注中3D框標簽自動優(yōu)化方法及裝置,包括:獲取全局坐標系下的動態(tài)物序列中的所有關鍵3D框及對應的動態(tài)物點集、所有插值3D框及對應的動態(tài)物點集;分別計算兩個動態(tài)物點集的主方向并計算兩者差值,根據該差值調整插值3D...
      • 本發(fā)明公開了一種小波增強卷積神經網絡的微生物顯微圖像目標識別方法,屬于圖像處理技術領域。本發(fā)明先通過微生物顯微掃描設備獲取顯微圖像,采用定向框標注構建圖像數據集,并劃分為訓練集、驗證集和測試集;接著利用上述數據集對小波增強卷積神經網絡進行訓...
      • 本發(fā)明提供了一種基于點云的巖體結構面識別方法、裝置、設備及存儲介質,涉及數據處理技術領域,包括:對巖體密集三維點云數據進行處理得到處理后三維點云數據;通過對所述處理后三維點云數據進行均勻下采樣得到采樣處理點云數據和未采樣處理點云數據;根據所...
      • 本發(fā)明公開了一種基于智能汽車的目標檢測方法及系統(tǒng),應用于圖像處理技術,分別獲取用于表征選定物體掃描結果的點云數據序列和圖像數據序列,對點云數據序列和圖像數據序列進行時間對齊處理后再進行提取,得到第一潛在目標人物序列,對最終圖像數據序列進行提...
      • 本申請公開一種基于特征互增強與地圖先驗的鳥瞰圖生成方法,涉及鳥瞰圖生成技術領域。該方法通過融合圖像、雷達和地圖信息,提高生成準確性;通過Swin?T和PointPillars骨干網絡預處理得到特征,進行雙向特征投影和增強;利用編碼器降維,通...
      • 本發(fā)明公開了基于深度學習的新鮮茶葉粘連葉智能識別系統(tǒng)及方法,涉及新鮮茶葉檢測技術領域,用于解決現有新鮮茶葉分級技術的不足;包括視頻幀采集數據模塊,經自適應幀篩選獲鮮茶葉原始圖像數據集;數據增強模塊基于類別難度因子分層增強得增強樣本暫存集;改...
      • 本發(fā)明公開了面向風力發(fā)電機的潤滑油油位視覺檢測方法及系統(tǒng),涉及視覺檢測技術領域,包括:進行圖像試采樣,獲得試采樣圖像,進行油箱定位識別,確定目標油箱觀察窗區(qū)域;進行視頻流采集,獲得觀察窗視頻幀序列;提取觀察窗視頻幀序列中最后一幀觀察窗視頻幀...
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