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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種智能化激光盤(pán)煤系統(tǒng)及方法。系統(tǒng)包括環(huán)境自適應(yīng)數(shù)據(jù)采集模塊、分層式數(shù)據(jù)傳輸模塊、實(shí)時(shí)建模分析模塊、異常檢測(cè)與預(yù)警模塊構(gòu)成的閉環(huán)架構(gòu)，以及遺傳算法驅(qū)動(dòng)引擎協(xié)同優(yōu)化。通過(guò)分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)采集粉塵...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種零件空間位置表達(dá)方法，首先獲取零件集合T與結(jié)構(gòu)件集合V，根據(jù)結(jié)構(gòu)件集合獲取結(jié)構(gòu)件的包圍盒集合，再根據(jù)所述包圍盒集合與所述結(jié)構(gòu)件集合進(jìn)行降維，獲取降維平面，隨后將零件集合、所述結(jié)構(gòu)件集合和包圍盒集合投影到所述降維面上進(jìn)行聚類分...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于場(chǎng)景語(yǔ)義分割的空間站站內(nèi)設(shè)備交互方法及系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：收集空間站內(nèi)設(shè)備圖像，獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)；基于DeepLabv3+網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)構(gòu)建待訓(xùn)練圖像語(yǔ)義分割模型；基于圖像分割損失函數(shù)，使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對(duì)待...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于ERT模型預(yù)測(cè)高分辨率月尺度大氣CO2濃度的方法，包括CO2衛(wèi)星柱濃度、CO2地基觀測(cè)數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)、植被數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)和夜間燈光數(shù)據(jù)等環(huán)境變量數(shù)據(jù)，經(jīng)時(shí)空...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N構(gòu)建畫(huà)像的方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括：獲取第一用戶登錄預(yù)設(shè)網(wǎng)站時(shí)的第一互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議地址和第一設(shè)備標(biāo)識(shí)符；獲取所述第一互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議地址的地址類型；獲取所述第一設(shè)備標(biāo)識(shí)符對(duì)應(yīng)的第二互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議地址的企業(yè)歸屬信息...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于OCT引導(dǎo)的電消融內(nèi)窺探頭、方法、設(shè)備及介質(zhì)，電消融內(nèi)窺探頭包括OCT監(jiān)測(cè)模塊、電消融電極陣列和溫度檢測(cè)組件，其中，OCT監(jiān)測(cè)模塊用于輸出掃描光束；電消融電極陣列用于對(duì)目標(biāo)待消融區(qū)域進(jìn)行電消融；溫...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種大袋碼垛自動(dòng)摘鉤工屬具，屬于大袋貨物搬運(yùn)碼垛作業(yè)自動(dòng)化工具的技術(shù)領(lǐng)域，其包括能夠連接曲臂吊的回轉(zhuǎn)支撐，回轉(zhuǎn)支撐下端連接有機(jī)架，所述機(jī)架包括兩個(gè)橫梁和連接在兩個(gè)橫梁之間的縱梁，每個(gè)所述橫梁的底部固定有至少兩個(gè)定位機(jī)構(gòu)，定位機(jī)構(gòu)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于生物技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一株貝萊斯芽孢桿菌HALZ676及其發(fā)酵降解牛皮的應(yīng)用和方法，本申請(qǐng)從臘豬蹄中分離出一株貝萊斯芽孢桿菌（Bacillus velezensis）HALZ676，通過(guò)分析菌株HALZ676的生物學(xué)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種新型吸附材料提取核酸的應(yīng)用，吸附材料為大孔吸附樹(shù)脂，且提取核酸的應(yīng)用方法如以下步驟：S1，收集生物樣本或環(huán)境樣本，加入裂解液，釋放核酸包括DNA、RNA、質(zhì)粒；S2，加入大孔吸附樹(shù)脂吸附，充分震蕩，離心去除樹(shù)脂及其吸附物，保...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于激光直寫(xiě)的集成式柔性壓阻傳感器的制備方法，其制備方法包括以下步驟：將金屬鹽與還原性配體在溶劑中混合，得到金屬前驅(qū)體溶液；將所得金屬前驅(qū)體溶液涂覆在柔性基底上，干燥；將所得柔性基底按照預(yù)設(shè)激光掃描軌跡進(jìn)行激光直寫(xiě)，分別制備得...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種卡車編隊(duì)的場(chǎng)景數(shù)據(jù)缺失確定方法及裝置，涉及卡車編隊(duì)技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：按照測(cè)試任務(wù)對(duì)應(yīng)的邏輯規(guī)則，從卡車編隊(duì)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集中提取出邏輯場(chǎng)景數(shù)據(jù)集；根據(jù)道路類型和道路形態(tài)的組合特征，從邏輯場(chǎng)景數(shù)據(jù)集中提取出每一組合特征對(duì)應(yīng)的具體...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)值模擬與監(jiān)測(cè)反饋的激光熔覆熔池形貌預(yù)測(cè)方法，涉及激光熔覆技術(shù)領(lǐng)域，包括構(gòu)建激光熔覆單道三維數(shù)值模擬模型，對(duì)激光熔覆單道三維數(shù)值模擬模型進(jìn)行非線性材料的熱物性參數(shù)賦予；物理場(chǎng)添加并耦合設(shè)置邊界條件；對(duì)已建立的模型網(wǎng)格劃分...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多元傳感的耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境DNA富集系統(tǒng)，屬于生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域。該系統(tǒng)集成了多元傳感模塊和多級(jí)過(guò)濾單元，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)水樣的壓力、溫度、pH值、流速、溶解氧濃度及濁度等關(guān)鍵參數(shù)。為了優(yōu)化富集過(guò)程，引入了人工智能算法?異質(zhì)數(shù)據(jù)融合技...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于SDs動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的碳中和優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括：獲取多維影響因素?cái)?shù)據(jù)；通過(guò)電力消費(fèi)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型，對(duì)電力用戶的碳排放量進(jìn)行預(yù)測(cè)，輸出電力消費(fèi)和碳排放預(yù)測(cè)結(jié)果；將電力消費(fèi)和碳排放預(yù)測(cè)結(jié)果輸入碳排放優(yōu)化模型，對(duì)電力用戶的碳排放量進(jìn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的萬(wàn)古霉素AUC預(yù)測(cè)方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取待評(píng)估用戶的多維特征信息，所述多維特征信息包括人體體征信息、當(dāng)前住院及手術(shù)信息、當(dāng)前血液生化檢驗(yàn)信息、歷史萬(wàn)古霉素日劑量、歷史萬(wàn)古霉素血氧濃度和歷史合并...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及倉(cāng)庫(kù)管理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種倉(cāng)庫(kù)手動(dòng)液壓叉車固定裝置。包括固定機(jī)構(gòu)，所述固定機(jī)構(gòu)包括收放箱、伸縮桿A、伸縮桿B、松散組件、收放組件和固定器，所述收放箱內(nèi)側(cè)固定連接有所述伸縮桿A，所述收放箱內(nèi)側(cè)固定連接有所述伸縮桿B，所述伸縮桿A另...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于果蔬保鮮的組合物、萊茵衣藻基薄膜及其制法與應(yīng)用。所述用于果蔬保鮮的組合物包括：萊茵衣藻、硫辛酸、羧甲基殼聚糖及海藻酸鈉；其中，所述萊茵衣藻、硫辛酸、羧甲基殼聚糖與海藻酸鈉的質(zhì)量比為0.1~0.3：0.25~0.5：15：...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種高效抗菌促愈合的苯妥英季銨鹽、其制備方法及應(yīng)用，屬于生物醫(yī)用材料與藥物再利用技術(shù)領(lǐng)域。該化合物根據(jù)系統(tǒng)命名法命名為2?(4?氧?5,5?二苯基?4,5?二氫?1h?咪唑?2?酰基)酸四丁氮銨鹽。本發(fā)明首次合成了一種苯妥英季銨...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種Markdown源碼分頁(yè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及文檔處理技術(shù)領(lǐng)域，首先獲取原始Markdown源碼，并將原始Markdown源碼轉(zhuǎn)換為原始HTML源碼；然后對(duì)原始HTML源碼中的元素進(jìn)行顏色標(biāo)記，得到標(biāo)記HTML源...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人工智能的電力分析方法及系統(tǒng)，涉及電力系統(tǒng)智能分析技術(shù)領(lǐng)域，包括生成電力特征數(shù)據(jù)集；建立層次化深度圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并設(shè)置跨層信息交互通道連接各子網(wǎng)絡(luò)；執(zhí)行雙向知識(shí)蒸餾算法，從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出中提取規(guī)則集，形成參數(shù)?規(guī)則雙向映...
								
        
							
        
							
						
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