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      • 本發(fā)明公開了基于擴散模型的PET?MRI聯(lián)合成像方法及相關設備,所述方法包括:獲取已配準的MRI圖像和PET圖像,將所述MRI圖像和所述PET圖像輸入到聯(lián)合擴散模型;基于所述聯(lián)合擴散模型的加噪器對所述MRI圖像和所述PET圖像分別逐次加載預...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N模型訓練方法、三維重建方法及其裝置、設備和存儲介質,涉及計算機視覺技術領域。方法包括:將目標物體的邊界框內的采樣點的坐標輸入至預訓練表面距離提取網(wǎng)絡,得到采樣點的第一符號距離參數(shù)、法向量和幾何特征向量;根據(jù)采樣點的坐標、法向...
      • 本申請公開了一種動畫銜接方法和相關裝置,當獲取交互操作指示玩家對象對交互對象實施交互行為時,確定適合控制玩家對象實施該交互行為的目標控制邏輯,當玩家對象的目標運動狀態(tài)被控制調整到符合該目標控制邏輯的目標運動參數(shù)時,再通過目標控制邏輯來控制玩...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N虛擬場景處理方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產(chǎn)品,包括:對待處理虛擬場景的多模態(tài)圖像數(shù)據(jù)和光照屬性數(shù)據(jù)分別進行數(shù)據(jù)預處理,得到多模態(tài)光照特征和光照屬性特征;基于多模態(tài)光照特征,確定待處理虛擬場景的重構誤差...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N模型訓練方法、三維重建方法及其裝置、設備和存儲介質,涉及計算機視覺技術領域。方法包括:基于目標物體的邊界框,采用初始表面重建網(wǎng)絡,得到目標物體的初始三維表面數(shù)據(jù);獲取初始三維表面數(shù)據(jù)中多個初始三角面片中各頂點的符號距離參數(shù)以...
      • 本申請公開了一種作物病蟲害狀態(tài)確定方法、裝置、設備及介質;其中,所述方法包括:確定所述作物的高光譜圖像;確定表征所述作物的分布狀態(tài)的密度參數(shù);基于所述密度參數(shù)以及所述高光譜圖像,確定所述作物的病蟲害狀態(tài)。
      • 本公開實施例提供一種視頻處理方法及設備,該方法通過根據(jù)待分割視頻,確定待分割視頻中視頻幀對應的顏色數(shù)據(jù),根據(jù)待分割視頻中視頻幀對應的顏色數(shù)據(jù),得到待分割視頻對應的分割位置,該分割位置處相鄰視頻幀對應的顏色數(shù)據(jù)的變化量大于預設閾值,之后根據(jù)分...
      • 指紋識別裝置和指紋識別方法。所述指紋識別裝置包含存儲器以及處理器。存儲器用以存儲至少一指令。處理器用以讀取至少一指令以執(zhí)行以下步驟:將指紋影像分為多個子區(qū)域;根據(jù)所述多個子區(qū)域的灰階值比例將所述多個子區(qū)域區(qū)分為多個高品質區(qū)域以及多個低品質區(qū)...
      • 本申請公開了一種表情遷移方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質,該方法包括:獲取包含目標面部表情的第一面部圖像;將第一面部圖像輸入至表情特征提取模型,得到所述表情特征提取模型輸出的用于表征所述目標面部表情的目標表情特征向量;其中,表情特征...
      • 一種車位推薦方法,包括:在第一車輛駛入停車場的情況下,向服務器發(fā)送車位推薦請求;接收來自服務器的(即服務器下發(fā)的)停車場的地圖、停車場中可泊車位和不可泊車位的信息,其中,可泊車位中包括:臨停車位,臨停車位基于對停車場中除劃線車位之外的區(qū)域劃...
      • 本申請?zhí)峁┮环N蜂鳴器以及電子設備。本申請?zhí)峁┑姆澍Q器應用于具有聲音報警需求的電子設備,該蜂鳴器包括殼體、振動膜片和彈性薄膜,振動膜片和彈性薄膜容納于殼體的腔體。殼體包括蓋板和底板,蓋板包括聲孔,蓋板與底板相對設置。振動膜片位于蓋板與底板之間...
      • 本申請公開了一種語音交互方法、系統(tǒng)及相關裝置,方法應用于穿戴設備,穿戴設備包括信號發(fā)射器;當用戶佩戴穿戴設備時,信號發(fā)射器的朝向為第一方向,第一方向與第二方向之間的夾角為第一值,第二方向為用戶的面部朝向;方法包括:檢測到用戶佩戴穿戴設備,且...
      • 本申請的實施例公開了音頻數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備及可讀介質,該方法包括:在語音會話過程中,獲取所產(chǎn)生的會話音頻數(shù)據(jù);針對會話音頻數(shù)據(jù)中的每一個音頻幀,對音頻幀進行音頻分析得到分析結果;若分析結果表征音頻幀中未含有聲音信息,則對音頻幀進行丟棄...
      • 本公開實施例公開了一種存儲器及其操作方法、存儲器系統(tǒng)和電子設備,該存儲器包括存儲單元陣列,存儲單元陣列包括多個存儲單元;外圍電路,耦接存儲單元陣列,外圍電路被配置為:在編程驗證之前,將選定的字線從第一電壓放電至第二電壓;其中,選定的字線耦接...
      • 本申請實施例提供一種相變存儲器的電壓控制與數(shù)據(jù)讀取方法、設備、存儲介質及程序產(chǎn)品。在該方法中,可獲取應用對PCM進行數(shù)據(jù)先寫后讀操作時的寫讀間隔描述信息,根據(jù)該描述信息確定從PCM的存儲單元中讀數(shù)據(jù)時所需的初始電壓檔位和檔位切換策略,基于初...
      • 本公開提供了一種存儲器的編程方法、存儲器及存儲系統(tǒng),應用于芯片存儲技術領域。該存儲器的編程方法包括:接收寫入指令,寫入指令用于指示向多個存儲單元中的目標存儲單元寫入待寫入數(shù)據(jù)。待寫入數(shù)據(jù)包括N個比特位。根據(jù)寫入指令,在第一編程階段:對待寫入...
      • 本發(fā)明涉及一種基于甲基化芯片測序的年齡估算方法,具體地,本發(fā)明涉及一種DNA甲基化水平數(shù)據(jù)集、建立數(shù)據(jù)集的方法、年齡估算模型的訓練方法、年齡估算方法、年齡估算模型或裝置、電子設備、非易失性計算機可讀存儲介質及其用途。通過篩選與時序年齡和/或...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N多相體系的化學形態(tài)和化學反應的預測方法及裝置,其中,該方法包括:獲取多相體系對應的關鍵條件,所述關鍵條件包括:溫度、壓強、多種元素類型及其各自的含量;通過吉布斯自由能最小化方法,預測得到所述關鍵條件下的化學形態(tài)信息,該化學形...
      • 本發(fā)明提供一種疾病風險定位模組與方法,且疾病風險定位模組主要是透過分群算法針對搜集到的復數(shù)個用戶的生理資料所形成的樣本資料集進行多次分群與迭代,并在分群結果符合收斂條件時,生成疾病風險分級表,其中此疾病風險分級表可以用于后續(xù)的用戶的疾病風險...
      • 本申請?zhí)岢鲆环N疾病風險信息監(jiān)控方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及醫(yī)療健康及大數(shù)據(jù)技術領域,其中,方法包括:獲取用戶的體檢指標,體檢指標中包括異常體檢指標;基于體檢指標,在預設題目集合中選取與異常體檢指標對應的目標題目,其中,預設題目集合中...
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