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								      本申請(qǐng)涉及一種元素排版方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取至少一個(gè)待排版元素；確定至少一個(gè)所述待排版元素的排版策略；根據(jù)至少一個(gè)所述待排版元素的所述排版策略，在目標(biāo)區(qū)域?qū)χ辽僖粋€(gè)所述待排版元素進(jìn)行排版。如此基于待排版元素的排版策略，在目...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)三維可視化技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于WRF輸出數(shù)據(jù)的體繪制渲染方法及系統(tǒng)，方法包括：對(duì)WRF輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行插值處理以提高數(shù)據(jù)分辨率，并建立包圍盒；求出光線穿越包圍盒時(shí)的出射點(diǎn)和光線方向，利用光線長(zhǎng)度和分辨率來(lái)調(diào)整采樣步長(zhǎng)；在每個(gè)采...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于航拍技術(shù)的數(shù)字轉(zhuǎn)化沙盤(pán)構(gòu)建方法及系統(tǒng)，涉及三維沙盤(pán)構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取航拍影像，并進(jìn)行動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃與多模態(tài)數(shù)據(jù)記錄；對(duì)航拍影像拼接與校正，生成數(shù)字高程模型；生成三維數(shù)字沙盤(pán)，并嵌入動(dòng)態(tài)更新與多平臺(tái)展示功能。本發(fā)明所述方...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的陸相頁(yè)巖裂縫智能識(shí)別方法及系統(tǒng)，該方法包括：根據(jù)陸相頁(yè)巖測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)，構(gòu)建陸相頁(yè)巖圖數(shù)據(jù)；根據(jù)圖數(shù)據(jù)對(duì)裂縫識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的裂縫識(shí)別模型；陸相頁(yè)巖裂縫識(shí)別模型是基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GNN構(gòu)建的；陸相頁(yè)巖裂縫識(shí)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像描述方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及圖像處理領(lǐng)域。其中，該方法包括：獲取目標(biāo)圖像和目標(biāo)圖像中的至少一個(gè)目標(biāo)子圖像；目標(biāo)圖像與各目標(biāo)子圖像攜帶相同的文本提示；文本提示是對(duì)目標(biāo)圖像的內(nèi)容進(jìn)行提示；對(duì)目標(biāo)圖像和各目標(biāo)子圖像...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)的本發(fā)明涉及一種多時(shí)相遙感圖像變化概括性語(yǔ)義描述生成方法，屬于測(cè)繪技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為：1、以時(shí)間序列的方式拼接成遙感圖像集，對(duì)遙感圖像集中的關(guān)鍵幀以等時(shí)間間隔提取；2、利用Transformer模型對(duì)關(guān)鍵幀以圖像切分方式進(jìn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖像識(shí)別的動(dòng)車(chē)轉(zhuǎn)向架部件纏繞異物檢測(cè)方法，屬于鐵路動(dòng)車(chē)運(yùn)行狀態(tài)故障檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過(guò)運(yùn)用SimCLR模型訓(xùn)練特征提取器，以能夠運(yùn)用無(wú)標(biāo)注的數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)對(duì)特征提取器的訓(xùn)練，再采用少量的有標(biāo)注的數(shù)據(jù)集對(duì)目標(biāo)檢測(cè)器進(jìn)行訓(xùn)練...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多場(chǎng)景發(fā)票自動(dòng)識(shí)別與分類(lèi)方法及系統(tǒng)，方法包括：對(duì)導(dǎo)入的發(fā)票圖像進(jìn)行去噪、二值化、旋轉(zhuǎn)校正的自適應(yīng)預(yù)處理；進(jìn)行文本檢測(cè)和文本識(shí)別，定位并提取發(fā)票中的文本信息；提取結(jié)構(gòu)化關(guān)鍵字段；利用分類(lèi)模型對(duì)發(fā)票進(jìn)行多維度分類(lèi)；采用可視化界面自...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種核電廠備件信息收集方法及系統(tǒng)，包括：接收設(shè)備制造完工后的上游文件，利用高級(jí)光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)解析上游文件，識(shí)別零部件的詳細(xì)信息；建立識(shí)別模型識(shí)別圖紙和注釋中的信息，將高級(jí)光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)和深度學(xué)習(xí)模型識(shí)別的結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，進(jìn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于視頻圖像的身份識(shí)別監(jiān)控方法，涉及監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。由部署TensorRT推理引擎的服務(wù)器執(zhí)行，包括：S1.對(duì)輸入視頻流進(jìn)行深度可分離卷積運(yùn)算；S2.通過(guò)光照質(zhì)量評(píng)估函數(shù)動(dòng)態(tài)確定生成人臉?步態(tài)融合權(quán)重；S3.構(gòu)建跨模態(tài)特征向...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種舞弊行為識(shí)別模型的生成方法，屬于舞弊模型生成技術(shù)領(lǐng)域，包括：步驟1：獲取已發(fā)生舞弊事件視頻記錄，獲取舞弊行為的重要見(jiàn)解和線索；步驟2：基于3D建模技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)還原舞弊事件的現(xiàn)場(chǎng)情景，并根據(jù)事件的細(xì)節(jié)補(bǔ)充視頻片段；步驟3：...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一個(gè)基于Web的全面的16S自動(dòng)化分析方法和流程，從上游測(cè)序數(shù)據(jù)處理到下游數(shù)據(jù)分析，不僅包含了目前最常用的分析項(xiàng)目，以及16S的高級(jí)分析。同時(shí)分析內(nèi)容實(shí)現(xiàn)模塊化，數(shù)據(jù)挖掘等方法多樣且深入，可以根據(jù)個(gè)性化需要選擇不同的分析模塊。不...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及健康管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于廣場(chǎng)舞輔助馬甲的律動(dòng)引導(dǎo)系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括：數(shù)據(jù)采集裝置，用于通過(guò)多維度傳感器陣列獲取預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)輔助馬甲穿戴者的所有生理數(shù)據(jù)，將所有的生理數(shù)據(jù)發(fā)送至云平臺(tái)；云平臺(tái)，用于云平臺(tái)將接收到的所有...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種柔性電壓調(diào)節(jié)裝置改進(jìn)的輸出濾波電路及其改進(jìn)方法，包括以下步驟：推導(dǎo)柔性電壓調(diào)節(jié)裝置并聯(lián)側(cè)的輸出電壓表達(dá)式；建立柔性電壓調(diào)節(jié)裝置并聯(lián)側(cè)的單相等效電路；推導(dǎo)柔性電壓調(diào)節(jié)裝置并聯(lián)側(cè)的輸出電流表達(dá)式；分析不同Trap濾波器的電路特性；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及自動(dòng)化組裝技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種防止干燥劑誤組裝裝置的控制處理方法，包括：程序控制器設(shè)定作業(yè)流程順序；光電傳感器對(duì)取出的干燥劑實(shí)時(shí)計(jì)數(shù)，計(jì)數(shù)結(jié)果與計(jì)劃數(shù)量比較，數(shù)量異常時(shí)觸發(fā)報(bào)警提示；扭矩控制器監(jiān)控組裝過(guò)程中的扭矩值；O型圈組裝專(zhuān)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及車(chē)身領(lǐng)域，具體來(lái)說(shuō)是一種前圍板總成及其組裝方法，包括圍板本體，所述圍板本體包括前擋板本體、安裝梁以及前擋板下板；所述前擋板本體通過(guò)安裝梁與前擋板下板相連接；所述安裝梁包括前擋板橫梁；所述前擋板橫梁內(nèi)設(shè)有補(bǔ)強(qiáng)梁；所述前擋板本體通過(guò)前...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種微波爐通風(fēng)環(huán)境的監(jiān)護(hù)裝置及方法，所述裝置包括傳感器模塊、控制模塊、調(diào)控模塊和預(yù)警模塊；傳感器模塊、控制模塊、調(diào)控模塊和預(yù)警模塊均設(shè)置在微波爐內(nèi)，傳感器模塊通過(guò)控制模塊分別與調(diào)控模塊、預(yù)警模塊通信連接；調(diào)控模塊與磁控管連接；其...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于貨物輸送技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)一種貨物尺寸檢測(cè)裝置及其檢測(cè)方法，其貨物尺寸檢測(cè)裝置，包括載貨臺(tái)，所述載貨臺(tái)上設(shè)置有用于承托貨物的托盤(pán)，所述托盤(pán)的上側(cè)設(shè)置有安裝支架，所述安裝支架上安裝有用于檢測(cè)貨物尺寸的深度相機(jī)，深度相機(jī)向外連接有用于...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種組件生成方法、裝置和電子設(shè)備，通過(guò)終端設(shè)備顯示一圖形用戶界面，圖形用戶界面中包括虛擬編輯場(chǎng)景，虛擬編輯場(chǎng)景中包括地形組件；響應(yīng)作用于地形組件的第一繪制操作，基于第一繪制操作在地形組件中確定第一繪制區(qū)域；根據(jù)預(yù)設(shè)繪制參數(shù)，在第...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于狀態(tài)匹配的船舶動(dòng)力裝置故障檢測(cè)方法，方法包括：獲取船舶動(dòng)力裝置的裝置工況數(shù)據(jù)；調(diào)用裝置狀態(tài)模型對(duì)所述裝置工況數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)特征提取，得到裝置狀態(tài)特征，接下來(lái)確定船舶動(dòng)力裝置中每個(gè)目標(biāo)設(shè)備對(duì)應(yīng)的設(shè)備狀態(tài)特征，最后將裝置狀態(tài)特征...
								
        
							
        
							
						
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