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								      本發(fā)明公開了一種基于圖搜索引導(dǎo)強化學(xué)習(xí)的無人夾抱車倉儲區(qū)路徑規(guī)劃算法，包括以下步驟：步驟1，采集倉儲環(huán)境數(shù)據(jù)，生成環(huán)境地圖；步驟2，根據(jù)步驟1的環(huán)境地圖以及給定目標點，使用圖搜索算法規(guī)劃出粗略路徑的路徑點
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種雙模式存算協(xié)同調(diào)度方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括模式1通過虛擬集群方式打通網(wǎng)、省計算資源，通過虛擬文件系統(tǒng)VFS打通網(wǎng)、省存儲資源，網(wǎng)級前端FE進行統(tǒng)一調(diào)度，F(xiàn)E通過拓撲結(jié)構(gòu)獲取全局元數(shù)據(jù)和計算節(jié)點信息，生成分布式查...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種針對多源、多模態(tài)、多格式的異構(gòu)數(shù)據(jù)歸一化方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括采集不同來源、不同類型、不同格式的數(shù)據(jù)聚合；對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，區(qū)分日志源并提取有效日志，對日志數(shù)據(jù)引入解析策略，將日志標準化成soc安全事件模型，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及BCG信號處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于頻譜特性的BCG信號處理系統(tǒng)和計算機程序，包括：預(yù)處理模塊，用于對接收到的原始信號進行預(yù)處理；頻譜特征提取模塊，根據(jù)短時傅里葉變換算法，將預(yù)處理后的原始信號轉(zhuǎn)化為時頻域信號；以及根據(jù)特征提取...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種壓力容器封頭纏繞層厚度預(yù)測方法及系統(tǒng)，涉及紗帶纏繞復(fù)合材料壓力容器設(shè)計與制造，方法包括：計算理論筒身段紗帶數(shù)；根據(jù)理論筒身段紗帶數(shù)，計算各個纏繞層的覆蓋度；判斷各個纏繞層之間的覆蓋度是否相同；若是，根據(jù)理論筒身段紗帶數(shù)和覆蓋度...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及高校教育技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種人工智能的教育互動系統(tǒng)，包括主控處理單元、網(wǎng)絡(luò)通信模塊、實時數(shù)據(jù)分析模塊、遠程服務(wù)器終端、多模態(tài)交互界面、軟件構(gòu)架模塊和電源模塊；本發(fā)明通過AI智能推薦和個性化學(xué)習(xí)路徑，提升學(xué)習(xí)的針對性和有效性，通過虛...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機編程語言技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種智能化激光盤煤系統(tǒng)及方法。系統(tǒng)包括環(huán)境自適應(yīng)數(shù)據(jù)采集模塊、分層式數(shù)據(jù)傳輸模塊、實時建模分析模塊、異常檢測與預(yù)警模塊構(gòu)成的閉環(huán)架構(gòu)，以及遺傳算法驅(qū)動引擎協(xié)同優(yōu)化。通過分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)實時采集粉塵...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種零件空間位置表達方法，首先獲取零件集合T與結(jié)構(gòu)件集合V，根據(jù)結(jié)構(gòu)件集合獲取結(jié)構(gòu)件的包圍盒集合，再根據(jù)所述包圍盒集合與所述結(jié)構(gòu)件集合進行降維，獲取降維平面，隨后將零件集合、所述結(jié)構(gòu)件集合和包圍盒集合投影到所述降維面上進行聚類分...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于場景語義分割的空間站站內(nèi)設(shè)備交互方法及系統(tǒng)，涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：收集空間站內(nèi)設(shè)備圖像，獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)；基于DeepLabv3+網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)構(gòu)建待訓(xùn)練圖像語義分割模型；基于圖像分割損失函數(shù)，使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對待...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于ERT模型預(yù)測高分辨率月尺度大氣CO2濃度的方法，包括CO2衛(wèi)星柱濃度、CO2地基觀測數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)、植被數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)和夜間燈光數(shù)據(jù)等環(huán)境變量數(shù)據(jù)，經(jīng)時空...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N構(gòu)建畫像的方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括：獲取第一用戶登錄預(yù)設(shè)網(wǎng)站時的第一互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議地址和第一設(shè)備標識符；獲取所述第一互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議地址的地址類型；獲取所述第一設(shè)備標識符對應(yīng)的第二互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議地址的企業(yè)歸屬信息...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于OCT引導(dǎo)的電消融內(nèi)窺探頭、方法、設(shè)備及介質(zhì)，電消融內(nèi)窺探頭包括OCT監(jiān)測模塊、電消融電極陣列和溫度檢測組件，其中，OCT監(jiān)測模塊用于輸出掃描光束；電消融電極陣列用于對目標待消融區(qū)域進行電消融；溫...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種大袋碼垛自動摘鉤工屬具，屬于大袋貨物搬運碼垛作業(yè)自動化工具的技術(shù)領(lǐng)域，其包括能夠連接曲臂吊的回轉(zhuǎn)支撐，回轉(zhuǎn)支撐下端連接有機架，所述機架包括兩個橫梁和連接在兩個橫梁之間的縱梁，每個所述橫梁的底部固定有至少兩個定位機構(gòu)，定位機構(gòu)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于生物技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一株貝萊斯芽孢桿菌HALZ676及其發(fā)酵降解牛皮的應(yīng)用和方法，本申請從臘豬蹄中分離出一株貝萊斯芽孢桿菌（Bacillus velezensis）HALZ676，通過分析菌株HALZ676的生物學(xué)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種新型吸附材料提取核酸的應(yīng)用，吸附材料為大孔吸附樹脂，且提取核酸的應(yīng)用方法如以下步驟：S1，收集生物樣本或環(huán)境樣本，加入裂解液，釋放核酸包括DNA、RNA、質(zhì)粒；S2，加入大孔吸附樹脂吸附，充分震蕩，離心去除樹脂及其吸附物，保...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于激光直寫的集成式柔性壓阻傳感器的制備方法，其制備方法包括以下步驟：將金屬鹽與還原性配體在溶劑中混合，得到金屬前驅(qū)體溶液；將所得金屬前驅(qū)體溶液涂覆在柔性基底上，干燥；將所得柔性基底按照預(yù)設(shè)激光掃描軌跡進行激光直寫，分別制備得...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種卡車編隊的場景數(shù)據(jù)缺失確定方法及裝置，涉及卡車編隊技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：按照測試任務(wù)對應(yīng)的邏輯規(guī)則，從卡車編隊標準數(shù)據(jù)集中提取出邏輯場景數(shù)據(jù)集；根據(jù)道路類型和道路形態(tài)的組合特征，從邏輯場景數(shù)據(jù)集中提取出每一組合特征對應(yīng)的具體...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)值模擬與監(jiān)測反饋的激光熔覆熔池形貌預(yù)測方法，涉及激光熔覆技術(shù)領(lǐng)域，包括構(gòu)建激光熔覆單道三維數(shù)值模擬模型，對激光熔覆單道三維數(shù)值模擬模型進行非線性材料的熱物性參數(shù)賦予；物理場添加并耦合設(shè)置邊界條件；對已建立的模型網(wǎng)格劃分...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多元傳感的耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境DNA富集系統(tǒng)，屬于生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域。該系統(tǒng)集成了多元傳感模塊和多級過濾單元，動態(tài)監(jiān)測水樣的壓力、溫度、pH值、流速、溶解氧濃度及濁度等關(guān)鍵參數(shù)。為了優(yōu)化富集過程，引入了人工智能算法?異質(zhì)數(shù)據(jù)融合技...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于SDs動態(tài)預(yù)測的碳中和優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括：獲取多維影響因素數(shù)據(jù)；通過電力消費動態(tài)預(yù)測模型，對電力用戶的碳排放量進行預(yù)測，輸出電力消費和碳排放預(yù)測結(jié)果；將電力消費和碳排放預(yù)測結(jié)果輸入碳排放優(yōu)化模型，對電力用戶的碳排放量進...
								
        
							
        
							
						
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