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								      本公開(kāi)實(shí)施例公開(kāi)了一種存儲(chǔ)器及其操作方法、存儲(chǔ)器系統(tǒng)和電子設(shè)備，該存儲(chǔ)器包括存儲(chǔ)單元陣列，存儲(chǔ)單元陣列包括多個(gè)存儲(chǔ)單元；外圍電路，耦接存儲(chǔ)單元陣列，外圍電路被配置為：在編程驗(yàn)證之前，將選定的字線(xiàn)從第一電壓放電至第二電壓；其中，選定的字線(xiàn)耦接...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)的實(shí)施例公開(kāi)了音頻數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及可讀介質(zhì)，該方法包括：在語(yǔ)音會(huì)話(huà)過(guò)程中，獲取所產(chǎn)生的會(huì)話(huà)音頻數(shù)據(jù)；針對(duì)會(huì)話(huà)音頻數(shù)據(jù)中的每一個(gè)音頻幀，對(duì)音頻幀進(jìn)行音頻分析得到分析結(jié)果；若分析結(jié)果表征音頻幀中未含有聲音信息，則對(duì)音頻幀進(jìn)行丟棄...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種語(yǔ)音交互方法、系統(tǒng)及相關(guān)裝置，方法應(yīng)用于穿戴設(shè)備，穿戴設(shè)備包括信號(hào)發(fā)射器；當(dāng)用戶(hù)佩戴穿戴設(shè)備時(shí)，信號(hào)發(fā)射器的朝向?yàn)榈谝环较颍谝环较蚺c第二方向之間的夾角為第一值，第二方向?yàn)橛脩?hù)的面部朝向；方法包括：檢測(cè)到用戶(hù)佩戴穿戴設(shè)備，且...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N蜂鳴器以及電子設(shè)備。本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆澍Q器應(yīng)用于具有聲音報(bào)警需求的電子設(shè)備，該蜂鳴器包括殼體、振動(dòng)膜片和彈性薄膜，振動(dòng)膜片和彈性薄膜容納于殼體的腔體。殼體包括蓋板和底板，蓋板包括聲孔，蓋板與底板相對(duì)設(shè)置。振動(dòng)膜片位于蓋板與底板之間...
								
        
							
        
							
						
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								      一種車(chē)位推薦方法，包括：在第一車(chē)輛駛?cè)胪＼?chē)場(chǎng)的情況下，向服務(wù)器發(fā)送車(chē)位推薦請(qǐng)求；接收來(lái)自服務(wù)器的(即服務(wù)器下發(fā)的)停車(chē)場(chǎng)的地圖、停車(chē)場(chǎng)中可泊車(chē)位和不可泊車(chē)位的信息，其中，可泊車(chē)位中包括：臨停車(chē)位，臨停車(chē)位基于對(duì)停車(chē)場(chǎng)中除劃線(xiàn)車(chē)位之外的區(qū)域劃...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種表情遷移方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取包含目標(biāo)面部表情的第一面部圖像；將第一面部圖像輸入至表情特征提取模型，得到所述表情特征提取模型輸出的用于表征所述目標(biāo)面部表情的目標(biāo)表情特征向量；其中，表情特征...
								
        
							
        
							
						
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								      指紋識(shí)別裝置和指紋識(shí)別方法。所述指紋識(shí)別裝置包含存儲(chǔ)器以及處理器。存儲(chǔ)器用以存儲(chǔ)至少一指令。處理器用以讀取至少一指令以執(zhí)行以下步驟：將指紋影像分為多個(gè)子區(qū)域；根據(jù)所述多個(gè)子區(qū)域的灰階值比例將所述多個(gè)子區(qū)域區(qū)分為多個(gè)高品質(zhì)區(qū)域以及多個(gè)低品質(zhì)區(qū)...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開(kāi)實(shí)施例提供一種視頻處理方法及設(shè)備，該方法通過(guò)根據(jù)待分割視頻，確定待分割視頻中視頻幀對(duì)應(yīng)的顏色數(shù)據(jù)，根據(jù)待分割視頻中視頻幀對(duì)應(yīng)的顏色數(shù)據(jù)，得到待分割視頻對(duì)應(yīng)的分割位置，該分割位置處相鄰視頻幀對(duì)應(yīng)的顏色數(shù)據(jù)的變化量大于預(yù)設(shè)閾值，之后根據(jù)分...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種作物病蟲(chóng)害狀態(tài)確定方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)；其中，所述方法包括：確定所述作物的高光譜圖像；確定表征所述作物的分布狀態(tài)的密度參數(shù)；基于所述密度參數(shù)以及所述高光譜圖像，確定所述作物的病蟲(chóng)害狀態(tài)。
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N模型訓(xùn)練方法、三維重建方法及其裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：基于目標(biāo)物體的邊界框，采用初始表面重建網(wǎng)絡(luò)，得到目標(biāo)物體的初始三維表面數(shù)據(jù)；獲取初始三維表面數(shù)據(jù)中多個(gè)初始三角面片中各頂點(diǎn)的符號(hào)距離參數(shù)以...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N虛擬場(chǎng)景處理方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括：對(duì)待處理虛擬場(chǎng)景的多模態(tài)圖像數(shù)據(jù)和光照屬性數(shù)據(jù)分別進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到多模態(tài)光照特征和光照屬性特征；基于多模態(tài)光照特征，確定待處理虛擬場(chǎng)景的重構(gòu)誤差...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種動(dòng)畫(huà)銜接方法和相關(guān)裝置，當(dāng)獲取交互操作指示玩家對(duì)象對(duì)交互對(duì)象實(shí)施交互行為時(shí)，確定適合控制玩家對(duì)象實(shí)施該交互行為的目標(biāo)控制邏輯，當(dāng)玩家對(duì)象的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)被控制調(diào)整到符合該目標(biāo)控制邏輯的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)參數(shù)時(shí)，再通過(guò)目標(biāo)控制邏輯來(lái)控制玩...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N模型訓(xùn)練方法、三維重建方法及其裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：將目標(biāo)物體的邊界框內(nèi)的采樣點(diǎn)的坐標(biāo)輸入至預(yù)訓(xùn)練表面距離提取網(wǎng)絡(luò)，得到采樣點(diǎn)的第一符號(hào)距離參數(shù)、法向量和幾何特征向量；根據(jù)采樣點(diǎn)的坐標(biāo)、法向...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于擴(kuò)散模型的PET?MRI聯(lián)合成像方法及相關(guān)設(shè)備，所述方法包括：獲取已配準(zhǔn)的MRI圖像和PET圖像，將所述MRI圖像和所述PET圖像輸入到聯(lián)合擴(kuò)散模型；基于所述聯(lián)合擴(kuò)散模型的加噪器對(duì)所述MRI圖像和所述PET圖像分別逐次加載預(yù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種高分辨透射電鏡圖像的波函數(shù)重建方法和系統(tǒng)，所述方法包括：獲取預(yù)設(shè)成像條件下離焦量在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)變化的多張HRTEM圖像。利用高分辨模擬成像公式計(jì)算所有HRTEM圖像對(duì)應(yīng)樣品下表面的平均出射波函數(shù)。以所述平均出射波函數(shù)作為初值，基...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開(kāi)實(shí)施例提供了一種信息展示方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：基于目標(biāo)用戶(hù)的歷史交互信息，確定與目標(biāo)用戶(hù)存在歷史交互的待選對(duì)象集合；基于待選對(duì)象集合中的每個(gè)待選對(duì)象對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)信息，從待選對(duì)象集合中確定滿(mǎn)足預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)條件的目標(biāo)對(duì)象；基于...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種車(chē)輛總成的物料配置方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：對(duì)來(lái)源于子件的多個(gè)配置族對(duì)應(yīng)的可選配置值進(jìn)行組合，得到多個(gè)配置組；每個(gè)配置族對(duì)應(yīng)至少一個(gè)可選配置值；每個(gè)配置組對(duì)應(yīng)一個(gè)可實(shí)例化總成；根據(jù)子件配置信息和各可實(shí)例化...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種換貨方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于物流技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取商戶(hù)終端發(fā)送的第一下單指令；其中，第一下單指令攜帶有換貨模式信息；若換貨模式信息與預(yù)設(shè)模式信息匹配，基于第一下單指令生成新貨的第一運(yùn)單號(hào)和舊貨的第二...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開(kāi)的實(shí)施例提供用于配送路線(xiàn)調(diào)整的方法、裝置、設(shè)備和可讀介質(zhì)。該方法包括：確定與第一車(chē)輛相關(guān)聯(lián)的第一配送路線(xiàn)，第一配送路線(xiàn)指示多個(gè)配送地點(diǎn)，每個(gè)配送地點(diǎn)具有對(duì)應(yīng)的預(yù)計(jì)配送時(shí)刻；響應(yīng)于在第一預(yù)計(jì)配送時(shí)刻之前接收到針對(duì)與第一預(yù)計(jì)配送時(shí)刻對(duì)應(yīng)的...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N派工方法和裝置，應(yīng)用于至少一個(gè)機(jī)臺(tái)，至少一個(gè)機(jī)臺(tái)用于處理多個(gè)加工任務(wù)，每個(gè)加工任務(wù)包括至少一個(gè)加工步驟，該方法包括：獲取第一時(shí)刻的派工信息，包括空閑機(jī)臺(tái)列表、空閑機(jī)臺(tái)列表中每一個(gè)空閑機(jī)臺(tái)對(duì)應(yīng)的空閑時(shí)長(zhǎng)、第一加工步驟組合、第一...
								
        
							
        
							
						
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