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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
      
    
      
        
        
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)的退火爐溫度參數(shù)控制方法及系統(tǒng)，涉及退火爐溫度參數(shù)控制技術(shù)領域，該方法包括以下步驟：對退火爐運行過程進行數(shù)據(jù)采集，生成退火過程記錄；在退火爐內(nèi)布設溫度傳感器實時采集爐內(nèi)溫度，通過計算溫度均衡度系數(shù)來衡量爐內(nèi)溫度場...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領域，具體涉及一種基于多維度環(huán)境感知與協(xié)同控制的智慧花棚智能監(jiān)控方法，具體為：實時采集花卉大棚內(nèi)外的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，確定需要進行調(diào)控的環(huán)境調(diào)節(jié)設備；建立環(huán)境調(diào)節(jié)設備的設備優(yōu)先級矩陣和混合能源切換策略，通過混合能源切換策...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種固態(tài)硬盤壞塊處理方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及計算機存儲技術(shù)領域，包括以下步驟：根據(jù)獲取的當前塊的磨損等級信息和類型信息，從預設的多個壞塊閾值中確定目標壞塊閾值；獲取當前檢測周期內(nèi)所述當前塊的累計翻轉(zhuǎn)次數(shù)；在所述累計翻轉(zhuǎn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)去重方法、裝置、存儲介質(zhì)、電子設備和程序產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)存儲技術(shù)領域，方法包括設置樹狀存儲架構(gòu)的內(nèi)存層位于內(nèi)存中，在線重刪僅需內(nèi)存讀操作，無需訪問硬盤，避免了相關技術(shù)中硬盤讀操作的延遲和開銷，能快速響應數(shù)據(jù)寫入，顯著提高數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及計算機技術(shù)領域，公開了一種數(shù)據(jù)緩存管理方法和電子設備，該方法應用于電子設備，包括：第一線程在設備節(jié)點容器中向操作系統(tǒng)申請第一操作鎖；操作系統(tǒng)向第一線程發(fā)放第一操作鎖；第一線程接收第一操作鎖，并通過第一操作鎖管理設備節(jié)點；第二線程在...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及打印任務調(diào)度技術(shù)領域，尤其是涉及一種基于主控芯片的打印任務調(diào)度方法、系統(tǒng)及終端，該方法包括初始任務分類、動態(tài)優(yōu)先級調(diào)整、任務隊列重組、資源分配執(zhí)行和終止機制觸發(fā)等步驟。通過系統(tǒng)負載監(jiān)控與等待時間系數(shù)優(yōu)化高優(yōu)先級任務響應速度，并劃分...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開的實施例公開了針對遺留系統(tǒng)的代碼邏輯樹展示系統(tǒng)、設備和介質(zhì)。該系統(tǒng)的一具體實施方式包括：系統(tǒng)緩存端獲取目標遺留系統(tǒng)對應的元數(shù)據(jù)、依賴關系和存儲過程集；圖處理端生成存儲過程依賴圖；對存儲過程依賴圖進行圖拆解，得到存儲過程子圖集；對于每個...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于圖對齊編碼大模型與多智能體協(xié)同的ST代碼生成方法，需求解析模塊接收用戶輸入的ST代碼編程需求，基于用戶及洞察智能體的多輪交互對話細化并解析所述需求，生成規(guī)范化的ST代碼編程需求；檢索模塊接收規(guī)范化的ST代碼編程需求，通過檢索...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種前端界面渲染方法、電子設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及計算機技術(shù)領域，包括：根據(jù)界面功能優(yōu)先級對頁面組件進行分類；采集服務器的預設負載指標與前端設備的預設性能指標；根據(jù)所述預設負載指標的采集值與所述預設性能指標的采集值，確定負...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種指令執(zhí)行方法，涉及人工智能技術(shù)領域，包括接收用戶輸入的操作指令；根據(jù)前端的存儲資源對象和存儲資源對象的元數(shù)據(jù)，生成知識圖譜，通過知識圖譜，對自然語言處理模型進行訓練，得到指令解析模型；通過指令解析模型，對操作指令進行分解，生...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種引入操作系統(tǒng)啟動項的系統(tǒng)、方法、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，從控制器中獲取至少一個操作系統(tǒng)信息，通過判斷當前的目標操作系統(tǒng)信息與控制器中存儲的至少一個操作系統(tǒng)信息是否匹配，若與控制器中存儲的第一操作系統(tǒng)信息匹配，則基于控制器中存儲的第...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及容器內(nèi)部進程檢測技術(shù)領域，公開了一種容器內(nèi)部進程異常檢測與處理方法及系統(tǒng)，通過獲取目標容器的容器進程信息，利用容器進程信息的容器進程列表中記錄的每個容器進程的運行關鍵字段特征，生成容器進程特征集并調(diào)用容器進程異常檢測模型對異常容器...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于AIGC的分布式算力調(diào)度方法及其系統(tǒng)，涉及算力調(diào)度領域，首先實時獲取GPU指標流、請求指標流，并對其進行時間序列對齊和特征工程，同時對業(yè)務意圖文本進行語義特征提取，將上述處理后的特征融合為向量化系統(tǒng)狀態(tài)輸入至生成式AI調(diào)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N任務處理方法、裝置及電子設備，所述方法包括：拆分原始外包定時任務，得到多個子任務；篩選多個子任務中的目標子任務，封裝得到目標定時任務；目標子任務包括資產(chǎn)凈值、外包規(guī)模、外包費用、外包費率、生命周期和外包規(guī)模固化的數(shù)據(jù)由業(yè)務外...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種資源管理方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，涉及服務器技術(shù)領域，以數(shù)據(jù)處理單元作為任務調(diào)度中心，實現(xiàn)對服務器硬件資源的精細劃分和管理；數(shù)據(jù)處理單元在接收到忙碌節(jié)點發(fā)送的待調(diào)度任務后，通過監(jiān)控和分析服務器系統(tǒng)負載情況，智能地將待調(diào)度任務分...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換算子的優(yōu)化方法、計算機設備、可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：為目標數(shù)據(jù)分配內(nèi)存資源；建立源數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)中各邏輯索引與源數(shù)據(jù)的內(nèi)存地址之間的讀映射關系，以及建立邏輯結(jié)構(gòu)中各邏輯索引與目標數(shù)據(jù)的內(nèi)存地址之...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于計算機系統(tǒng)架構(gòu)領域，公開了一種基于實時操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化方法及系統(tǒng)，該方法通過一個采用多級緩沖架構(gòu)的數(shù)據(jù)緩沖模塊對任務數(shù)據(jù)進行分級存儲；繼而采用事件驅(qū)動機制的任務調(diào)度模塊動態(tài)調(diào)度存儲任務；并基于一個機器學習模型的動態(tài)調(diào)容模塊來...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種能夠?qū)崿F(xiàn)緩存一致性的數(shù)據(jù)交換架構(gòu)、系統(tǒng)及方法，數(shù)據(jù)交換架構(gòu)包括數(shù)據(jù)交換裝置以及與其電連接的多個設備；數(shù)據(jù)交換裝置包括：包括與設備ID一一對應的內(nèi)存單元的共享存儲空間、含一一對應的設備ID和緩存狀態(tài)陣列的緩存狀態(tài)陣列表和管理模...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種錯誤日志監(jiān)管方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，包括獲取目標業(yè)務系統(tǒng)的錯誤日志信息；對所述錯誤日志信息進行解析，確定目標解析信息；根據(jù)所述目標解析信息定位至目標代碼的代碼行，并獲取所述代碼行的提交信息，所述提交信息包括代碼提交對象；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)中心管控系統(tǒng)和方法，數(shù)據(jù)中心管控包括：數(shù)據(jù)層、分析層、決策層和執(zhí)行層；數(shù)據(jù)層包括：數(shù)據(jù)采集模塊和多模態(tài)特征融合模塊，分析層包括：多級協(xié)同跟蹤模塊、動態(tài)預測預警模塊和視覺大模型分析模塊，決策層包括：語音交互處理模塊、知識庫...
								
        
							
        
							
						
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