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      • 本申請公開了一種前端界面渲染方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,包括:根據(jù)界面功能優(yōu)先級對頁面組件進(jìn)行分類;采集服務(wù)器的預(yù)設(shè)負(fù)載指標(biāo)與前端設(shè)備的預(yù)設(shè)性能指標(biāo);根據(jù)所述預(yù)設(shè)負(fù)載指標(biāo)的采集值與所述預(yù)設(shè)性能指標(biāo)的采集值,確定負(fù)...
      • 本申請公開了一種指令執(zhí)行方法,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,包括接收用戶輸入的操作指令;根據(jù)前端的存儲資源對象和存儲資源對象的元數(shù)據(jù),生成知識圖譜,通過知識圖譜,對自然語言處理模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到指令解析模型;通過指令解析模型,對操作指令進(jìn)行分解,生...
      • 本申請公開了一種引入操作系統(tǒng)啟動項(xiàng)的系統(tǒng)、方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,從控制器中獲取至少一個(gè)操作系統(tǒng)信息,通過判斷當(dāng)前的目標(biāo)操作系統(tǒng)信息與控制器中存儲的至少一個(gè)操作系統(tǒng)信息是否匹配,若與控制器中存儲的第一操作系統(tǒng)信息匹配,則基于控制器中存儲的第...
      • 本發(fā)明涉及容器內(nèi)部進(jìn)程檢測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種容器內(nèi)部進(jìn)程異常檢測與處理方法及系統(tǒng),通過獲取目標(biāo)容器的容器進(jìn)程信息,利用容器進(jìn)程信息的容器進(jìn)程列表中記錄的每個(gè)容器進(jìn)程的運(yùn)行關(guān)鍵字段特征,生成容器進(jìn)程特征集并調(diào)用容器進(jìn)程異常檢測模型對異常容器...
      • 本申請公開了一種基于AIGC的分布式算力調(diào)度方法及其系統(tǒng),涉及算力調(diào)度領(lǐng)域,首先實(shí)時(shí)獲取GPU指標(biāo)流、請求指標(biāo)流,并對其進(jìn)行時(shí)間序列對齊和特征工程,同時(shí)對業(yè)務(wù)意圖文本進(jìn)行語義特征提取,將上述處理后的特征融合為向量化系統(tǒng)狀態(tài)輸入至生成式AI調(diào)...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N任務(wù)處理方法、裝置及電子設(shè)備,所述方法包括:拆分原始外包定時(shí)任務(wù),得到多個(gè)子任務(wù);篩選多個(gè)子任務(wù)中的目標(biāo)子任務(wù),封裝得到目標(biāo)定時(shí)任務(wù);目標(biāo)子任務(wù)包括資產(chǎn)凈值、外包規(guī)模、外包費(fèi)用、外包費(fèi)率、生命周期和外包規(guī)模固化的數(shù)據(jù)由業(yè)務(wù)外...
      • 本申請公開了一種資源管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域,以數(shù)據(jù)處理單元作為任務(wù)調(diào)度中心,實(shí)現(xiàn)對服務(wù)器硬件資源的精細(xì)劃分和管理;數(shù)據(jù)處理單元在接收到忙碌節(jié)點(diǎn)發(fā)送的待調(diào)度任務(wù)后,通過監(jiān)控和分析服務(wù)器系統(tǒng)負(fù)載情況,智能地將待調(diào)度任務(wù)分...
      • 本申請涉及一種數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換算子的優(yōu)化方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括:為目標(biāo)數(shù)據(jù)分配內(nèi)存資源;建立源數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)中各邏輯索引與源數(shù)據(jù)的內(nèi)存地址之間的讀映射關(guān)系,以及建立邏輯結(jié)構(gòu)中各邏輯索引與目標(biāo)數(shù)據(jù)的內(nèi)存地址之...
      • 本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)領(lǐng)域,公開了一種基于實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化方法及系統(tǒng),該方法通過一個(gè)采用多級緩沖架構(gòu)的數(shù)據(jù)緩沖模塊對任務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級存儲;繼而采用事件驅(qū)動機(jī)制的任務(wù)調(diào)度模塊動態(tài)調(diào)度存儲任務(wù);并基于一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的動態(tài)調(diào)容模塊來...
      • 本發(fā)明公開了一種能夠?qū)崿F(xiàn)緩存一致性的數(shù)據(jù)交換架構(gòu)、系統(tǒng)及方法,數(shù)據(jù)交換架構(gòu)包括數(shù)據(jù)交換裝置以及與其電連接的多個(gè)設(shè)備;數(shù)據(jù)交換裝置包括:包括與設(shè)備ID一一對應(yīng)的內(nèi)存單元的共享存儲空間、含一一對應(yīng)的設(shè)備ID和緩存狀態(tài)陣列的緩存狀態(tài)陣列表和管理模...
      • 本發(fā)明公開了一種錯(cuò)誤日志監(jiān)管方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),包括獲取目標(biāo)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的錯(cuò)誤日志信息;對所述錯(cuò)誤日志信息進(jìn)行解析,確定目標(biāo)解析信息;根據(jù)所述目標(biāo)解析信息定位至目標(biāo)代碼的代碼行,并獲取所述代碼行的提交信息,所述提交信息包括代碼提交對象;...
      • 本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)中心管控系統(tǒng)和方法,數(shù)據(jù)中心管控包括:數(shù)據(jù)層、分析層、決策層和執(zhí)行層;數(shù)據(jù)層包括:數(shù)據(jù)采集模塊和多模態(tài)特征融合模塊,分析層包括:多級協(xié)同跟蹤模塊、動態(tài)預(yù)測預(yù)警模塊和視覺大模型分析模塊,決策層包括:語音交互處理模塊、知識庫...
      • 本發(fā)明公開一種大模型訓(xùn)練集群的效能監(jiān)控系統(tǒng),包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集模塊、后端處理模塊和客戶端;訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集模塊包括注監(jiān)控鉤子子模塊和數(shù)據(jù)庫;監(jiān)控鉤子子模塊通過重寫Python的模塊查找器,實(shí)現(xiàn)攔截訓(xùn)練任務(wù)的核心模塊的導(dǎo)入請求,并將監(jiān)控鉤子安裝到目...
      • 本申請公開了一種適用于JavaScript對象的Proxy代理檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及產(chǎn)品,涉及對象狀態(tài)識別與安全性控制技術(shù)領(lǐng)域。所述方法是先通過對象操作工具Object.defineProperty在目標(biāo)JavaScript對象上綁定用于通...
      • 本發(fā)明涉及一種電池管理系統(tǒng)升級方法及裝置,所述方法包括:通過電池對外接口,發(fā)送握手信號至電池管理系統(tǒng),以使電池管理系統(tǒng)根據(jù)握手信號生成握手成功信號;通過電池對外接口,接收電池管理系統(tǒng)發(fā)送的握手成功信號;通過電池對外接口,發(fā)送問詢信號,以使電...
      • 本申請涉及光電子器件缺陷態(tài)表征技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于數(shù)學(xué)建模與人機(jī)交互可視化的DLCP數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng),包括生成按照深度排序的樣本數(shù)據(jù)集;生成深度?濃度樣本曲線,針對樣本曲線的左半部分、右半部分以及中間過渡部分分別構(gòu)建對應(yīng)的數(shù)學(xué)模型庫...
      • 本發(fā)明屬于地球物理勘探技術(shù)領(lǐng)域,為解決目前的地質(zhì)模型與實(shí)際工況偏差大的問題,提供一種不規(guī)則界面構(gòu)造與水體嵌套自動建模方法及系統(tǒng)。其中,不規(guī)則界面構(gòu)造與水體嵌套自動建模方法包括構(gòu)建地層位置?起伏幅度兩者的空間關(guān)聯(lián)規(guī)則、地層位置?含水溶洞兩者的...
      • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于粒子群算法的AGV實(shí)時(shí)路徑數(shù)據(jù)規(guī)劃處理方法及系統(tǒng)。該方法包括:采集環(huán)境空間連通性、約束密度和動態(tài)要素指數(shù)計(jì)算拓?fù)鋸?fù)雜度,復(fù)雜度小于2.0采用二維搜索,大于等于4.0采用高維搜索,構(gòu)建相應(yīng)維度的粒子結(jié)...
      • 本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)分析的文檔管理方法及系統(tǒng),涉及文檔管理技術(shù)領(lǐng)域,包括使用加權(quán)線性組合計(jì)算沖突評分,篩選大于評分閾值的沖突評分,得到?jīng)_突詞;為每個(gè)沖突詞分配一個(gè)LIF神經(jīng)元,使用LIF模型更新每個(gè)神經(jīng)元的膜電位,篩選大于觸發(fā)閾值的膜電位...
      • 本申請實(shí)施例提供了一種傾斜攝影模型的搜索方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。其中,方法包括:獲取搜索文本、第一傾斜攝影模型和第一傾斜攝影模型的第一點(diǎn)云模型;第一傾斜攝影模型和第一點(diǎn)云模型均已被單體化;將搜索文本輸入圖文轉(zhuǎn)換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理,得...
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