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								      本發(fā)明公開了一種引入相態(tài)約束的雙偏振雷達資料同化方法及系統(tǒng)，屬于數(shù)值天氣預報資料同化技術領域，包括：獲取雙偏振雷達觀測數(shù)據(jù)；將質量控制后的雙偏振雷達數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)插值，得到模式三維格點的雙偏振雷達觀測參量；然后利用相態(tài)識別算法計算水凝物粒子的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開一種真空滅弧室觸頭表面狀況評估方法及系統(tǒng)，屬于真空斷路器技術領域。該方法采用自適應窗長改進短時傅里葉變換降噪，結合雙樹復小波變換增強信號，并通過改進K?means聚類動態(tài)歸一化數(shù)據(jù)；構建的輕量化CRNN模型，卷積模塊引入殘差連接和...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種近視手術方案的生成方法、生成系統(tǒng)及存儲介質，所述生成方法包括以下步驟：采集歷史手術數(shù)據(jù)，所述歷史手術數(shù)據(jù)包括多個患者的術前數(shù)據(jù)、術中數(shù)據(jù)及術后數(shù)據(jù)，所述術前數(shù)據(jù)包括眼部參數(shù)、生活習慣數(shù)據(jù)、既往病史數(shù)據(jù)和患者基本信息；對所述歷...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于特征選擇的設備風險預測方法及裝置，包括：獲取設備風險預測任務和設備運行數(shù)據(jù)，對設備運行數(shù)據(jù)進行特征提取獲取若干個運行特征；基于多層感知機、Gumbel?Softmax算法和正則化損失構建門控模塊，基于門控模塊獲取各個運行...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及茶多酚提取技術領域，公開了一種基于深度學習的茶多酚超聲提取智能預測方法及系統(tǒng)，獲取超聲提取實驗參數(shù)及對應的茶多酚提取率，通過超聲提取設備中傳感器實時采集包括溫度、功率、時間的傳感器數(shù)據(jù)，并同步獲取提取液的光譜數(shù)據(jù)，對采集到的數(shù)據(jù)進...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于多模態(tài)深度學習的STEMI與NSTEMI的自動識別方法及系統(tǒng)，屬于醫(yī)療人工智能技術領域，包括：步驟1：搭建混合神經(jīng)網(wǎng)絡構架；基于總損失函數(shù)對所述混合神經(jīng)網(wǎng)絡構架進行優(yōu)化，得到優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡，將12導聯(lián)的ECG信號輸入到所述優(yōu)化...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種情緒識別推理建模方法、裝置、存儲介質和程序產(chǎn)品，涉及類腦計算和多模態(tài)智能感知交叉技術領域。其中，情緒識別推理建模方法包括：構建模態(tài)感知編碼器，將包括文本、語音、圖像在內(nèi)的原始多模態(tài)輸入編碼為統(tǒng)一格式的脈沖時間序列；構建模態(tài)融合...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于蝕變礦物分析的找礦靶區(qū)預測方法及系統(tǒng)，涉及找礦靶區(qū)預測技術領域。一種基于蝕變礦物分析的找礦靶區(qū)預測系統(tǒng)，包括有：數(shù)據(jù)采集模塊、聚類分析模塊、蝕變組合判別模塊、空間建模模塊、時空耦合模塊和成礦評估模塊。本發(fā)明通過引入礦物熱...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開一種真空滅弧室的真空度狀況評估方法及系統(tǒng)，屬于真空斷路器技術領域，該評估方法將RF與XGBoost算法結合，實現(xiàn)異質集成，同時添加GAN判別器，進行物理約束增強，構建X射線強度與真空度的普適性關系模型；RF的特征重要性可指導XGB...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種給水泵故障診斷系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)分析領域，通過采用同步采集策略采集給水泵實時運行數(shù)據(jù)，構建運行數(shù)據(jù)庫，并在新增數(shù)據(jù)記錄時，進行檢測并自適應判別確定預警決策；當檢測到給水泵異常預警時，基于運行數(shù)據(jù)庫篩選用于故障識別的故障評估集，并...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝嘶谔卣魅诤系娘L機齒輪箱動態(tài)集成故障檢測方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，該方法包括：得到各個初步特征集；對所述各個初步特征集進行特征與特征、特征?故障非線性關系量化，得到各個初篩特征集；分析各個初篩特征集中每個特征的貢獻度，執(zhí)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于不對稱自動編碼器的異常子圖檢測方法，涉及異常檢測技術與深度學習技術領域，包括以下步驟：構建背景圖與異常圖數(shù)據(jù)集；構建異常圖檢測網(wǎng)絡模型；結合閾值判決方法進行異常圖檢測；性能評價。本發(fā)明的基于不對稱自動編碼器的異常子圖檢測方...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種變壓器干燥數(shù)據(jù)的采集處理系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域；包括步驟：步驟一，多源數(shù)據(jù)實時采集與邊緣預處理；步驟二，干燥終點預測模型構建；步驟三，構建復合目標函數(shù)，并采用多目標進化算法求解；步驟四，實時校正與反饋；本發(fā)明通過實...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于智能協(xié)同的漏洞閉環(huán)處置方法及系統(tǒng)，屬于信息安全管理技術領域，采集多個獨立安全系統(tǒng)中的漏洞數(shù)據(jù)與處置信息，構建多維漏洞語義模型；基于語義模型構建狀態(tài)感知圖，并提取候選狀態(tài)路徑，結合最短閉環(huán)路徑與歷史軌跡，構建時序閉環(huán)預測模...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)管理技術領域，尤其是涉及一種基于區(qū)塊鏈的政務數(shù)據(jù)流通管理方法及系統(tǒng)。該方法包括：獲取政務數(shù)據(jù)流通請求，解析政務數(shù)據(jù)流通請求，確定處理參數(shù)；根據(jù)處理參數(shù)，對原始政務數(shù)據(jù)進行脫敏處理，得到脫敏數(shù)據(jù)；分析脫敏數(shù)據(jù)，確定數(shù)據(jù)場景編碼；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及聯(lián)邦學習與隱私計算技術領域，公開了一種面向多源可信聯(lián)邦學習的隱私增強聚合方法及系統(tǒng)。其中，該方法包括：對每一原始梯度分別進行隱私保護處理得到對應客戶端的上報梯度；對每一多簇擾動更新集合進行真?zhèn)胃屡浔日{控得到對應客戶端的興趣簇匿名...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理與隱私保護技術領域，具體涉及基于差分隱私算法的數(shù)據(jù)脫敏與完整性驗證方法及系統(tǒng)，該系統(tǒng)旨在實現(xiàn)數(shù)據(jù)隱私保護與完整性保障的協(xié)同優(yōu)化。通過計算全局敏感度、數(shù)據(jù)泄露風險系數(shù)、獨立及聯(lián)合數(shù)據(jù)隱私信息量，確定總隱私預算，并針對單任務或...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)分析處理領域，本發(fā)明公開了一種基于無人機外源熱激勵補償?shù)慕ㄖ⒚嫒毕輽z測系統(tǒng)；包括生成建筑立面三維模型，預定義異構模態(tài)聯(lián)合優(yōu)化框架，根據(jù)模式選擇自動連接端口并運行智控中心；基于主從式部署無人機編隊，編隊通過聯(lián)邦學習共享檢測數(shù)據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種基于結構協(xié)同受力分析的橋梁支撐柱應力測量方法，屬于應力測量技術領域，其實時采集各橋梁支撐柱的應力、應變和位移數(shù)據(jù)；基于采集的實時數(shù)據(jù)，計算每根橋梁支撐柱的局部應力指數(shù)；根據(jù)橋梁整體結構參數(shù)和橋梁支撐柱之間的連接關系，建立結構...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于AI的舊城改造建筑結構加固方案輸出方法及裝置，能在獲取到舊城改造目標區(qū)域對應的目標建筑數(shù)據(jù)集，提取其中輸入數(shù)據(jù)輸入至大語言模型后自動生成當前輸出BIM模型，并結合建筑結構加固方案生成策略獲取到對應的當前舊城改造建筑結構加固方...
								
        
							
        
							
						
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