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      首頁(yè) 專利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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      • 發(fā)明涉及鋅空氣電池催化劑技術(shù)領(lǐng)域,具體是一種鋅空氣電池催化劑及其制備方法,制備方法包括以下步驟:S1、將MXene粉末分散在去離子水中并超聲處理1h,得到混合液;S2、向步驟S1的混合液中加入六水合硝酸鎳、六水合硝酸鈷、尿素和聚乙烯吡咯烷酮...
      • 本發(fā)明公開(kāi)一種鈉離子電池層狀氧化物正極材料及其制備方法與應(yīng)用,屬于電化學(xué)儲(chǔ)能材料技術(shù)領(lǐng)域。所述正極材料由P2型材料、O3型材料和助焊劑混合并煅燒后得到;本發(fā)明通過(guò)物理混合及加入助焊劑輔助燒結(jié)的手段,所得到的P2/O3復(fù)合型正極材料中P2和O...
      • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種正極極片及其制備方法和全固態(tài)電池,涉及電池技術(shù)領(lǐng)域。該制備方法包括:對(duì)正極材料的混合粉體進(jìn)行梯度分層處理,得到第一外層粉體和第一內(nèi)層粉體,然后在第一外層粉體中添加硫化物固態(tài)電解質(zhì),在第一內(nèi)層粉體中添加粘結(jié)劑,分別混合均勻...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種倒扣封裝芯片及其制備方法,屬于半導(dǎo)體材料技術(shù)領(lǐng)域。該芯片的制備包括:對(duì)外延片進(jìn)行初始氧化、減薄處理、去應(yīng)力腐蝕、雙面光刻、正面腐蝕、正面貼膜、背面腐蝕、撕膜、去膠、磷預(yù)擴(kuò)散、磷再擴(kuò)散、P+環(huán)光刻腐蝕、硼注入、第一次退火、N+...
      • 本發(fā)明提供了一種QFN引線框架及其制備方法和QFN封裝結(jié)構(gòu),QFN引線框架中,平面管腳設(shè)在框架單元正面的四個(gè)角,尾翼管腳折彎后垂直于框架單元的正面,平面管腳和尾翼管腳對(duì)框架單元的每個(gè)角形成了半包圍結(jié)構(gòu)。本發(fā)明公開(kāi)的QFN引線框架通過(guò)半包圍結(jié)...
      • 一種高儲(chǔ)能密度電介質(zhì)材料、電容器及其制備方法,屬于電介質(zhì)電容器技術(shù)領(lǐng)域。該高儲(chǔ)能密度電介質(zhì)材料,其化學(xué)通式為Bi3(AnNp)Ti3O12
      • 一種高壓多層薄膜電容器及其制備方法,屬于多層薄膜電容器技術(shù)領(lǐng)域。該高壓多層薄膜電容器包括:導(dǎo)電基板、中間體和外電極層;中間體設(shè)置在導(dǎo)電基板上,包括L層薄膜介電層和L?1層內(nèi)電極層,L層薄膜介電層與L?1層內(nèi)電極層交替疊加設(shè)置;中間體的頂層和...
      • 本發(fā)明涉及擠出裝置技術(shù)領(lǐng)域,且公開(kāi)了一種海底電纜絕緣材料擠出裝置,該裝置包括擠出機(jī)構(gòu)、冷卻固化艙和預(yù)處理艙三大部分;預(yù)處理艙內(nèi)設(shè)有可旋轉(zhuǎn)驅(qū)動(dòng)環(huán)架,其前后兩側(cè)對(duì)稱布置四組收放式接觸機(jī)構(gòu),相鄰機(jī)構(gòu)間設(shè)有中心對(duì)稱的伸縮傳動(dòng)組;本發(fā)明突出特點(diǎn)在于:...
      • 本發(fā)明涉及病毒監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種呼吸道病毒性傳染病監(jiān)測(cè)方法,包括建立病毒基因庫(kù),病毒基因庫(kù)內(nèi)存儲(chǔ)有多種不同呼吸道病毒的基因序列;采集公共場(chǎng)合的聲音信息并計(jì)算環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)系數(shù),通過(guò)聲音信息提取咳嗽事件,計(jì)算該公共場(chǎng)所的病毒傳播指數(shù),并分配...
      • 本申請(qǐng)公開(kāi)了異常步態(tài)干預(yù)治療方案的優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及智慧醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)施方式包括:在目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行異常步態(tài)干預(yù)治療的過(guò)程中,實(shí)時(shí)采集所述目標(biāo)對(duì)象的多模態(tài)生理數(shù)據(jù)和步態(tài)數(shù)據(jù);對(duì)預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的所述多模態(tài)生理數(shù)據(jù)和所述步態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行...
      • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輕度認(rèn)知障礙患者篩選方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備,涉及輕度認(rèn)知障礙篩選技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:獲取認(rèn)知相關(guān)評(píng)測(cè)數(shù)據(jù);基于文獻(xiàn)回顧法、專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)注入方法、領(lǐng)域?qū)<易稍兎椒ê蚐hap可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)方法從所述...
      • 本申請(qǐng)公開(kāi)了基于疾病特征的異常步態(tài)干預(yù)糾正方案的推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及智慧醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取患有運(yùn)動(dòng)障礙疾病的目標(biāo)對(duì)象在異常步態(tài)節(jié)律干預(yù)糾正過(guò)程中的多模態(tài)步態(tài)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù);根據(jù)所述多模態(tài)步態(tài)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)對(duì)象的運(yùn)動(dòng)障...
      • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種人工智能血液數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)及方法,包括數(shù)據(jù)采集模塊,數(shù)據(jù)同步模塊,血液數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)建模模塊,熵壓縮與優(yōu)化特征模塊,數(shù)字孿生體建模模塊,本發(fā)明通過(guò)數(shù)據(jù)采集、同步、建模、壓縮優(yōu)化等一系列模塊協(xié)同工作,實(shí)...
      • 本發(fā)明涉及金屬制品機(jī)械性能預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,提供一種基于人工智能的金屬制品機(jī)械性能檢測(cè)方法及系統(tǒng),方法包括數(shù)據(jù)融合分析、材料本構(gòu)性能預(yù)測(cè)、機(jī)械性能質(zhì)量預(yù)測(cè)和性能檢測(cè)評(píng)估;該方法通過(guò)引入結(jié)構(gòu)演化改進(jìn)因子與因果圖嵌入強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型,實(shí)現(xiàn)了從工藝參數(shù)到...
      • 本發(fā)明涉及一種考慮孿晶演化的離散位錯(cuò)動(dòng)力學(xué)建模方法,該方法包括:基于目標(biāo)材料的材料常數(shù)和模擬所需的計(jì)算信息,構(gòu)建離散位錯(cuò)動(dòng)力學(xué)幾何模型;對(duì)目標(biāo)材料施加預(yù)設(shè)的塑性變形邊界條件,確定目標(biāo)材料在塑性變形過(guò)程中的微觀結(jié)構(gòu)變化;目標(biāo)材料存在孿晶形核時(shí)...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種超高性能混凝土的疲勞壽命預(yù)測(cè)方法,涉及混凝土疲勞壽命預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域包括以下步驟:在高性能混凝土構(gòu)件的荷載輸入關(guān)鍵位置部署高頻響應(yīng)傳感器,連續(xù)采集荷載作用下高性能混凝土動(dòng)態(tài)響應(yīng)的荷載時(shí)間序列信號(hào),為疲勞壽命預(yù)測(cè)全過(guò)程提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)...
      • 本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N土壤碳匯評(píng)估模型構(gòu)建方法及系統(tǒng),屬于模型構(gòu)建領(lǐng)域,包括:以土地利用類型、分層土壤類型、地形、氣候氣象和NDVI植被指數(shù)為約束,采集樣本執(zhí)行統(tǒng)計(jì),獲得分層土壤容重、礫石體積分?jǐn)?shù)和土壤碳含量的置信區(qū)間;基于所得置信區(qū)間對(duì)土壤樣本...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)與變分模態(tài)分解的語(yǔ)音丟包處理方法及裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,包括:提取接收到的語(yǔ)音信號(hào)的多維特征;利用時(shí)空卷積自動(dòng)編碼器網(wǎng)絡(luò)對(duì)多維特征進(jìn)行丟包檢測(cè),生成丟失幀的估計(jì)特征,并基于估計(jì)特征重建語(yǔ)音信號(hào),...
      • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種畫(huà)面顯示方法和裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:通過(guò)預(yù)先確定的故障區(qū)域信息,使得基板管理控制器獲取顯示裝置當(dāng)前是否存在故障區(qū)域以及故障顯示類型;基于這些信息,避開(kāi)故障顯示區(qū)域的顯示,并計(jì)算出顯示裝置中正常顯示區(qū)域的位置信...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于時(shí)空耦合模型的高速公路路域風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警方法及系統(tǒng),包括:首先,獲取路域監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),提取其時(shí)間維度與空間維度特征并融合,得到第一路域時(shí)空耦合特征;其次,獲取風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警規(guī)則并提取其第一規(guī)則嵌入特征,對(duì)二者進(jìn)行異構(gòu)特征耦合處理;然...
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