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								      本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)地勢決策領(lǐng)域，尤其涉及基于無人機遙感監(jiān)測決策的地勢分析方法及系統(tǒng)，包括：首先獲取待開采區(qū)域多種數(shù)據(jù)，構(gòu)建三維地形可視化及種植模擬模型，配置農(nóng)作物種植屬性庫并模擬種植獲取得分；其次依據(jù)得分閾值篩選作物，滿足條件則二次規(guī)劃種植；需...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及風力發(fā)電技術(shù)鄰域，尤其涉及一種風電場風力發(fā)電量預測方法，方法包括：基于環(huán)境數(shù)據(jù)對給發(fā)電機進行聚類，得到多個環(huán)境簇，所述環(huán)境數(shù)據(jù)包括地形類別、海拔和有效發(fā)電矩陣，所述有效發(fā)電矩陣用于表征各風場信息下發(fā)電機的發(fā)電能力；構(gòu)建各環(huán)境簇的預...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜的致密砂巖儲層評價方法及系統(tǒng)和存儲介質(zhì)，涉及地質(zhì)勘探開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，為解決現(xiàn)有的評價方法往往存在數(shù)據(jù)割裂以及模型靜態(tài)化的問題。包括：步驟S100、采集致密砂巖儲層評價數(shù)據(jù)，構(gòu)建本體知識庫，基于知識及其之間關(guān)聯(lián)關(guān)系，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種個性化聯(lián)邦學習的違章行為檢測方法，包括：利用違章行為訓練樣本庫訓練基礎(chǔ)特征提取模型，在服務(wù)端部署全局特征提取層，給每個客戶端分發(fā)基礎(chǔ)特征提取層并生成動態(tài)任務(wù)描述；每個客戶端的基礎(chǔ)特征提取層通過本地數(shù)據(jù)進行訓練，并通過服務(wù)端下...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提出一種標簽芯片的低功耗無線喚醒方法及裝置，所述標簽芯片包括喚醒模塊，且所述標簽芯片中預先存儲有統(tǒng)一標識碼；所述方法包括步驟：在群體喚醒場景，通過發(fā)射機向至少一個處于休眠狀態(tài)的所述標簽芯片發(fā)射統(tǒng)一信標信號；所述標簽芯片通過所述喚醒模塊...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種郵件附件的譯文預覽方法及裝置。該方法響應于用戶在預覽界面對郵件附件的翻譯預覽操作，提取郵件附件的附件數(shù)據(jù)；基于附件數(shù)據(jù)，確定當前預覽層級；采用當前預覽層級對應的預設(shè)內(nèi)容提取算法，在郵件附件中提取待翻...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種基于用戶反饋的短信內(nèi)容AI迭代方法及系統(tǒng)，方法包括：分析用戶當前輸入短信與歷史記錄的關(guān)鍵詞分散度和引用內(nèi)容偏移，結(jié)合時間戳判斷對話中斷情況，動態(tài)調(diào)整主題邊界和信息衰減權(quán)重；采用加權(quán)排序算法優(yōu)化歷史引用序列，計算語義相似度并動態(tài)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及BOM數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，且公開了基于AI模型的協(xié)同式BOM數(shù)據(jù)分析校驗系統(tǒng)及方法，其中基于AI模型的協(xié)同式BOM數(shù)據(jù)分析校驗系統(tǒng)，包括智能文檔感知與結(jié)構(gòu)解析模塊，所述智能文檔感知與結(jié)構(gòu)解析模塊對清單文件監(jiān)聽識別，并輸出轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一格...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于監(jiān)督微調(diào)和大模型的編制折舊攤銷表生成方法，屬于表格生成技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：S1：對歷史工程文檔中的工程造價信息提取問題，通過有監(jiān)督訓練微調(diào)大模型；S2：使用訓練好的大模型從輸入文檔中自動提取目標參數(shù)；S3：根據(jù)目標參...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種風機旋轉(zhuǎn)風流濾筒過濾模擬方法，包括以下步驟：S1、繪制三維模型；S2、將三維模型導入到仿真軟件中并進行旋轉(zhuǎn)域劃分；S3、命名并設(shè)置流體域，并導出；S4、將三維模型文件導入網(wǎng)格生成工具，進行網(wǎng)格劃分；S5、建立旋轉(zhuǎn)區(qū)域模型，設(shè)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于磁流體動力學的風扇葉片雷電附著仿真預測方法及系統(tǒng)，S1，構(gòu)建風扇葉片的數(shù)學模型，建立其二維幾何模型；S2，在二維風扇葉片模型上設(shè)置球形放電電極；S3，為二維風扇葉片模型和球形放電電極賦予電磁與熱學材料參數(shù)；S4，在球形放...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供一種預報區(qū)域的風暴潮漫灘預報方法及裝置，所述預報方法包括：獲取預報區(qū)域的臺風預報數(shù)據(jù)和風暴潮預報數(shù)據(jù)；對所述臺風預報數(shù)據(jù)和風暴潮預報數(shù)據(jù)進行預處理，得到標準數(shù)據(jù)；將所述標準數(shù)據(jù)輸入預設(shè)平臺，在所述預設(shè)平臺中的預設(shè)數(shù)據(jù)庫中檢索...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于自適應策略優(yōu)化和長序列動態(tài)增強網(wǎng)絡(luò)的分布式儲能設(shè)備數(shù)據(jù)生成方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)生成技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取分布式儲能設(shè)備數(shù)據(jù)，構(gòu)建分布式儲能設(shè)備運行的模擬環(huán)境；構(gòu)建自適應策略優(yōu)化智能體并在模擬環(huán)境中訓練，利用物理時序約束評估...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種海洋風電水下噪聲監(jiān)測方法及系統(tǒng)，屬于海洋環(huán)境監(jiān)測、人工智能與自主系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，其包括構(gòu)建融合多模態(tài)感知的數(shù)字孿生模型；基于數(shù)字孿生模型對系統(tǒng)與環(huán)境的未來狀態(tài)進行推演，生成預測性狀態(tài)序列；圍繞數(shù)據(jù)質(zhì)量與能耗的聯(lián)合優(yōu)化目標解算生...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種自適應權(quán)重的多粒子束流傳輸模擬方法及裝置，所述方法屬于粒子加速器技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：對待處理的宏粒子束團進行劃分，形成多組宏粒子；根據(jù)宏粒子束團的密度分布特征分別為每組宏粒子配置相對權(quán)重；結(jié)合每組宏粒子的相對權(quán)重對每組宏粒子進...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及模型設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種應用于五金配件三維模型設(shè)計的質(zhì)量控制方法。所述方法包括以下步驟：獲取五金配件三維設(shè)計模型；基于五金配件三維設(shè)計模型進行工藝敏感性集成評估，得到配件工藝敏感特征數(shù)據(jù)；基于配件工藝敏感特征數(shù)據(jù)構(gòu)建配件工藝...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種通訊進程的網(wǎng)格的重構(gòu)方法及相關(guān)裝置，涉及鍛造仿真技術(shù)領(lǐng)域，該方法獲取多個計算進程的局部網(wǎng)格的當前結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和物理場數(shù)據(jù)，并將其作為通訊進程全局網(wǎng)格的初始結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，從全局網(wǎng)格的初始結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中確定邊界結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，利用邊界結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進行...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機操縱響應數(shù)據(jù)擬合方法、系統(tǒng)及計算機程序產(chǎn)品，屬于飛行仿真領(lǐng)域，包括：獲取歷史飛參數(shù)據(jù)，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，基于歷史飛參數(shù)據(jù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；設(shè)置飛機初始的環(huán)境狀態(tài)與飛機狀態(tài)，根據(jù)環(huán)境狀態(tài)與飛機狀態(tài)確定飛機的空...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種散熱模組的裝配誤差處理方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：通過以預先確定的理論裝配位姿數(shù)據(jù)為基準，預測散熱模組與目標電路板上的發(fā)熱組件之間的相對位置形變量；根據(jù)相對位置形變量和基于理論裝配位姿數(shù)據(jù)和實際裝配位姿數(shù)據(jù)確定出的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種新能源外送變壓器載荷能力評估方法，具體涉及電力設(shè)備安全運行技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有評估方法忽略有載分接開關(guān)頻繁動作對散熱性能的累積劣化效應，導致安全載荷邊界失準的問題；通過實時記錄有載分接開關(guān)動作時間戳構(gòu)建間隔時間序列，基于相...
								
        
							
        
							
						
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