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      首頁(yè) 專利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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      • 本發(fā)明涉及生態(tài)保護(hù)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,具體涉及一種基于生態(tài)格局的生態(tài)管理評(píng)估方法及生態(tài)一體化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。本發(fā)明提出的方法根據(jù)生態(tài)格局?jǐn)?shù)據(jù)集確定基于六大維度的生態(tài)格局評(píng)價(jià)矩陣,并基于生態(tài)管理目標(biāo)得到動(dòng)態(tài)權(quán)重分配模型,將動(dòng)態(tài)權(quán)重分配模型中得到的權(quán)重矩陣...
      • 本發(fā)明涉及一種基于預(yù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法及設(shè)備,屬于風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域,包括:將風(fēng)電數(shù)據(jù)序列劃分為多個(gè)時(shí)序補(bǔ)丁;將時(shí)序補(bǔ)丁劃分為多個(gè)等長(zhǎng)子序列;提取等長(zhǎng)子序列的數(shù)據(jù)特征;將數(shù)據(jù)特征轉(zhuǎn)化為語(yǔ)義提示詞;對(duì)語(yǔ)義提示詞添加文本指令,得到語(yǔ)義指...
      • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種考慮降雨時(shí)空分布特征的城市內(nèi)澇分析方法,涉及城市內(nèi)澇分析領(lǐng)域,該方法包括基于待分析的城市的設(shè)計(jì)暴雨情景與合成降雨模型構(gòu)建不確定性降雨時(shí)空分布結(jié)構(gòu);根據(jù)待分析的城市的基礎(chǔ)資料,基于暴雨洪水管理模型,構(gòu)建以不確定性降雨時(shí)空分布結(jié)...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了車輛生產(chǎn)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)多源數(shù)據(jù)協(xié)同評(píng)估全鏈條優(yōu)化方法,涉及車輛生產(chǎn)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:在確認(rèn)產(chǎn)線數(shù)據(jù)源為補(bǔ)充產(chǎn)線數(shù)據(jù)源的情況下,基于數(shù)據(jù)源特征變化,動(dòng)態(tài)調(diào)整多源數(shù)據(jù)融合規(guī)則,通過(guò)預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)映射規(guī)則將補(bǔ)充產(chǎn)線數(shù)據(jù)源的單位、精度...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及系統(tǒng),涉及氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取待評(píng)估區(qū)域地理位置數(shù)據(jù),確定高程和歷史氣象環(huán)境數(shù)據(jù),生成連續(xù)高程曲面和氣象環(huán)境曲面;構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估坐標(biāo)系,結(jié)合高程和氣象數(shù)據(jù)確定各坐標(biāo)點(diǎn)特征系數(shù)矩...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種綜合能源系統(tǒng)的規(guī)劃方法、裝置及配置系統(tǒng),方法包括:獲取待規(guī)劃系統(tǒng)數(shù)據(jù);結(jié)合歷史規(guī)劃方案庫(kù),采用不同的相似度指標(biāo),分別分析待規(guī)劃離散數(shù)據(jù)和待規(guī)劃連續(xù)數(shù)據(jù)與歷史規(guī)劃方案庫(kù)中歷史規(guī)劃方案的方案相似度;基于預(yù)設(shè)的方案相似度閾值,對(duì)方...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種考慮風(fēng)光相關(guān)性的多主體綜合能源系統(tǒng)低碳調(diào)度方法。包含如下的步驟:S1:建立綜合能源系統(tǒng)結(jié)構(gòu),構(gòu)建含綠證?階梯碳交易聯(lián)合交易市場(chǎng)機(jī)制的綜合能源系統(tǒng)能源交易流程;S2:在綜合能源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中,將能源交易服務(wù)商設(shè)為上層領(lǐng)導(dǎo)者,能源供...
      • 一種結(jié)合布列轉(zhuǎn)移A星算法與啟發(fā)式規(guī)則的倒機(jī)調(diào)度規(guī)劃方法,屬于艦載武器裝備保障技術(shù)領(lǐng)域。第一,將倒機(jī)問(wèn)題解耦為布列轉(zhuǎn)移路徑搜索與調(diào)度排程兩個(gè)子問(wèn)題,建立數(shù)學(xué)規(guī)劃模型;第二,建立站位轉(zhuǎn)移地圖與調(diào)運(yùn)軌跡庫(kù);第三,設(shè)定節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展方式與阻塞檢測(cè)機(jī)制、設(shè)...
      • 本發(fā)明屬于建筑能源管理技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明提供了一種建筑能源系統(tǒng)的協(xié)同調(diào)控方法,包括:獲取異質(zhì)能源子系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)特征,構(gòu)建特征矩陣并通過(guò)互相關(guān)分析確定耦合貢獻(xiàn)度最高的響應(yīng)系統(tǒng)組;其次基于歷史數(shù)據(jù)和遺傳算法構(gòu)建負(fù)荷突變模型,模擬周期性階躍負(fù)荷場(chǎng)...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于可再生能源的充電站規(guī)劃方法及系統(tǒng),所述方法包括獲取目標(biāo)區(qū)域的用戶充電需求數(shù)據(jù);根據(jù)所述用戶充電需求數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的電動(dòng)車輛充電需求預(yù)測(cè)模型,得到所述目標(biāo)區(qū)域的充電需求預(yù)測(cè)結(jié)果;根據(jù)所述充電需求預(yù)測(cè)結(jié)果構(gòu)建所述目標(biāo)區(qū)域的可再生...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多源數(shù)據(jù)的水產(chǎn)養(yǎng)殖容量預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),涉及水產(chǎn)養(yǎng)殖管理技術(shù)領(lǐng)域。一種基于多源數(shù)據(jù)的水產(chǎn)養(yǎng)殖容量預(yù)測(cè)系統(tǒng),包括有:數(shù)據(jù)采集模塊、容量預(yù)測(cè)模塊、密度調(diào)整分析模塊、臺(tái)風(fēng)修正模塊、彈性容量生成模塊和空間映射模塊。本發(fā)明通過(guò)構(gòu)建臺(tái)...
      • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種海上多平臺(tái)直升機(jī)投送任務(wù)規(guī)劃方法,涉及海上飛機(jī)任務(wù)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括獲取待規(guī)劃的任務(wù)實(shí)體的任務(wù)參數(shù)信息;根據(jù)任務(wù)參數(shù)信息,以最小化任務(wù)完成總時(shí)間為目標(biāo)構(gòu)建任務(wù)規(guī)劃模型;采用禁忌搜索算法求解任務(wù)規(guī)劃模型,得到任務(wù)規(guī)劃方案...
      • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于滾動(dòng)時(shí)域策略的直升機(jī)救援動(dòng)態(tài)調(diào)度方法,涉及智能控制技術(shù)領(lǐng)域,該方法采集受災(zāi)區(qū)域的實(shí)時(shí)受災(zāi)信息;基于滾動(dòng)時(shí)域策略對(duì)直升機(jī)救援時(shí)段按照預(yù)設(shè)步長(zhǎng)進(jìn)行劃分,確定多個(gè)滾動(dòng)窗口;將實(shí)時(shí)受災(zāi)信息作為當(dāng)前滾動(dòng)窗口的任務(wù)數(shù)據(jù),并基于當(dāng)前滾...
      • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于大鄰域搜索算法的直升機(jī)救援調(diào)度方法及系統(tǒng),涉及應(yīng)急救援技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括獲取直升機(jī)、受災(zāi)區(qū)域及醫(yī)院的狀態(tài)參數(shù)信息;基于狀態(tài)參數(shù)信息,構(gòu)建以最小化救援完成總時(shí)間為目標(biāo)的直升機(jī)救援調(diào)度混合整數(shù)規(guī)劃模型;基于所述狀態(tài)參數(shù)信息...
      • 本發(fā)明屬于城市交通韌性能力分析技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)基于深度學(xué)習(xí)的交通韌性動(dòng)態(tài)評(píng)估預(yù)測(cè)系統(tǒng)。本發(fā)明通過(guò)構(gòu)建包含吸收能力維度、恢復(fù)能力維度及維持能力維度的交通韌性評(píng)估矩陣,突破傳統(tǒng)單一指標(biāo)局限,實(shí)現(xiàn)對(duì)交通韌性的立體化刻畫(huà),結(jié)合路網(wǎng)結(jié)構(gòu)與事故參數(shù)修正,...
      • 本發(fā)明屬于油田電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)一種油田電網(wǎng)分布式自動(dòng)化控制方法及系統(tǒng),包括:獲取油田電網(wǎng)中各分布式節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行數(shù)據(jù),并提取出運(yùn)行特征數(shù)據(jù);利用因素分析算法,對(duì)運(yùn)行特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,識(shí)別出影響油田電網(wǎng)自動(dòng)化調(diào)度性能的關(guān)鍵因素;根據(jù)關(guān)鍵因素,構(gòu)...
      • 本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)大棚智能管理技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)一種農(nóng)業(yè)大棚全生命周期數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)運(yùn)維管理系統(tǒng),包括:將光照強(qiáng)度與空氣濕度分別定義為驅(qū)動(dòng)參數(shù)與響應(yīng)參數(shù)并采集其時(shí)序數(shù)據(jù),通過(guò)計(jì)算二者特征波形的時(shí)滯互相關(guān)性確定驅(qū)動(dòng)?響應(yīng)失聯(lián)度指標(biāo),基于該指標(biāo)的演化趨...
      • 本發(fā)明涉及客流檢測(cè)的技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種客流檢測(cè)方法及系統(tǒng),包括通過(guò)傳感器陣列采集監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)人體的移動(dòng)方向數(shù)據(jù),經(jīng)信號(hào)調(diào)理后生成時(shí)序數(shù)據(jù)流;采用混沌映射初始化客流密度網(wǎng)絡(luò)的客流密度網(wǎng)絡(luò)參數(shù)種群,通過(guò)非線性遞減螺距優(yōu)化客流密度網(wǎng)絡(luò)參數(shù)種群,并...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種生物安全實(shí)驗(yàn)室氣流風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。方法包括:獲取氣流傳感器數(shù)據(jù)和設(shè)施狀態(tài)數(shù)據(jù),根據(jù)這兩類數(shù)據(jù)計(jì)算遏制完整性指數(shù),將該指數(shù)的實(shí)時(shí)變化曲線與預(yù)設(shè)基線數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整匹配,輸出匹配度,當(dāng)匹配...
      • 本申請(qǐng)涉及水電站管理領(lǐng)域,尤其是涉及一種水電站安全管理規(guī)劃方法及系統(tǒng)。該方法包括:獲取當(dāng)前水庫(kù)數(shù)據(jù);解析所述當(dāng)前水庫(kù)數(shù)據(jù),確定水位信息、堤壩結(jié)構(gòu)信息、河道數(shù)據(jù);根據(jù)所述水位信息、所述堤壩結(jié)構(gòu)信息、所述河道數(shù)據(jù),分析不同泄洪方案下的三維影響指...
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