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      • 本申請公開一種寄存器分配方法及電子設備,該方法包括:電子設備可以獲取多個指令,多個指令包括至少一個第一指令和至少一個第二指令;第一指令操作的是連續(xù)的寄存器;至少一個第二指令為多個指令中除至少一個第一指令外的指令;給第一指令中的第i個參數分配...
      • 本申請?zhí)峁┮环N資源操作方法、裝置及設備,所述方法可以包括:獲取資源操作請求,資源操作請求中包括目標資源的資源類型、以及目標資源的目標配置信息;根據資源操作請求,確定目標資源的當前配置信息、以及資源類型對應的流程配置信息;根據目標配置信息、當...
      • 一種文件系統(tǒng),包括:多個第一文件系統(tǒng),多個第一文件系統(tǒng)掛載于同一存儲介質的不同分區(qū)或者掛載于不同存儲介質;第二文件系統(tǒng),掛載于多個第一文件系統(tǒng),用于對多個第一文件系統(tǒng)的內存元數據中的一致性數據在多個第一文件系統(tǒng)之間進行容錯校驗。這樣,在原有...
      • 一種數據處理方法,所述方法包括:獲取目標邏輯地址;根據所述目標邏輯地址和目標索引,確定所述目標邏輯地址對應的目標哈希表,所述目標索引指示邏輯地址和哈希表之間的映射關系,所述目標哈希表指示邏輯地址和物理地址之間的映射關系,且所述目標索引指示的...
      • 本申請實施例提供一種基于RDMA的數據傳輸方法、設備、存儲介質及程序產品。在本申請實施例中,在RDMA建連過程中同時創(chuàng)建用于同主機RDMA通信的本地工作隊列和用于跨主機RDMA通信的遠程工作隊列,并增加同主機識別功能,在識別到是同主機通信的...
      • 本申請實施例涉及一種信號中繼裝置、數據處理裝置、系統(tǒng)和電子設備,涉及電子技術領域。信號中繼裝置包括:外設端和多個傳輸端,多個傳輸端用于與數據處理裝置中的多個端口一一對應耦合,多個傳輸端包括第一傳輸端和第二傳輸端;其中,信號中繼裝置用于:將外...
      • 本申請公開了一種集成電路、集成電路的控制方法和控制系統(tǒng),涉及電子電路技術領域。集成電路包括使能電路和數字電路模塊。使能電路包括第一輸入端、第二輸入端、第三輸入端與輸出端,第一輸入端用于接收串行數據輸入信號,第二輸入端用于接收片選信號,第三輸...
      • 本公開關于一種電池采樣故障報警方法、裝置、電子設備及介質,其中,該方法包括:獲取目標電池的故障配置信息;故障配置信息,指示故障索引類型以及故障索引類型下的數組組織結構;獲取目標電池中出現故障的至少一個目標電芯,以及目標電芯的故障類型;按照故...
      • 本說明書實施例公開了一種文本信息的分類方法、裝置及電子設備,該方法包括:獲取待識別文本信息以及待識別文本信息所評論的多媒體對象信息;分別對多媒體對象信息中圖像幀和語音信息進行文本特征提取,獲得多媒體對象信息的第一文本特征和第二文本特征;將多...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N樣本拼接方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質,該方法包括:在接收到展示數據的情況下,構建第一時間窗口;基于第一時間窗口獲取第一請求標識關聯(lián)的目標數據;基于展示數據以及目標數據進行樣本拼接,得到第一時間窗口的拼接樣本;若第一時...
      • 本公開涉及一種分類糾正方法及計算機程序產品。所述分類糾正方法包括:根據多個模型中的第一模型針對第一輸入數據輸出的第一中間結果,判斷所述第一中間結果的確定性,其中所述第一中間結果包括多個中間類別及其置信度;在所述第一中間結果被判斷為不確定時,...
      • 一種敏感數據的識別方法和裝置、數據處理平臺,所述方法包括:獲取待識別的目標數據;對所述目標數據進行切分,得到多個目標字符串;從敏感詞詞典中確定目標語義要素,并將所述多個目標字符串分別與敏感詞詞典中對應于所述目標語義要素的敏感字符串進行匹配,...
      • 本發(fā)明基于機動軌跡數據增強仿真與深度學習結合的方式,分析幾種典型機動軌跡的特點,主要通過對數據進行空間旋轉與平移等變化進行數據增強,對軌跡數據的一致化操作和平移不變預處理操作來增強目標運動規(guī)律方式的辨識效果,再基于散射變換與長短期記憶網絡的...
      • 本公開是關于一種芯片連接電路、電子設備、芯片驅動方法及存儲介質。所述芯片連接電路包括:驅動輸入端、輸出端和驅動電路;所述驅動電路,連接在所述驅動輸入端和所述輸出端之間的連接線路上,并具有不同的工作狀態(tài);其中,在所述驅動電路的所述工作狀態(tài)不同...
      • 一種晶圓圖的生成方法、裝置、存儲介質及設備。所述方法包括:獲取晶圓上各個晶粒對應的晶粒失效比特測試結果文件;所述晶粒失效比特測試結果文件包含所測試晶粒在晶圓上的物理位置信息;基于所述晶粒失效比特測試結果文件,生成晶圓圖。采用上述方案,可以高...
      • 本發(fā)明提供了一種基于深度學習的PCB分析預測方法、裝置、設備及介質,通過采集設計、測試和制造中不同維度的歷史PCB設計參數,得到PCB數據集;對所述PCB數據集進行主成分分析,得到降維后的數據;基于所述降維后的數據構造訓練樣本集和測試樣本集...
      • 本申請涉及一種報文數據處理方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括:獲取報文數據,將報文數據解析為文本形式的多個鍵值對;針對每個鍵值對,確定鍵值對相匹配的編碼語言類型,并將鍵值對中的值分割為多個文本片段,基于編碼語言類...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N文本時效性確定方法、裝置和設備及計算機存儲介質,涉及計算機技術領域,用以提高針對內容頁面的時效性判斷的準確性。該方法包括:對目標文本進行分詞處理,獲取至少一個時間關鍵詞在目標文本中的位置信息;對目標文本進行語義識別處理,獲取...
      • 本申請一種計算圖中算子融合的方法,應用于AI編譯過程,該方法包括:獲取目標圖,目標圖包括多個節(jié)點和至少一條邊;其中,節(jié)點關聯(lián)計算圖中的算子;確定第一邊所連接的兩個節(jié)點的計算類型,兩個節(jié)點對應的兩個算子的計算邏輯中都包括循環(huán)語句;根據第一計算...
      • 本申請實施例提供了一種基于批處理的量子計算機運行方法、設備、系統(tǒng)及裝置,涉及量子技術領域,方法包括:獲取當前待運行的多個目標量子線路;以第一并行方式對多個目標量子線路進行編譯,得到多個目標量子線路各自對應的量子計算指令,作為目標量子計算指令...
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