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								      本發(fā)明涉及電力設(shè)備維護技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種高壓柜活門擋板機構(gòu)的彈簧確定方法及系統(tǒng)，其包括測量在自然狀態(tài)下的彈簧長度L1和工作狀態(tài)下的彈簧長度L2，并通過第一目標公式計算彈簧力F；對目標數(shù)量的同類型...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種太陽輻照度次季節(jié)預報系統(tǒng)和方法，通過設(shè)置采集裝置以采集所在區(qū)域的太陽輻照度相關(guān)數(shù)據(jù)，隨后通過所設(shè)置的預處理裝置進行預處理以對所獲數(shù)據(jù)進行濾波降噪，最終通過所設(shè)置的預測裝置以通過卷積與長短期記憶映射的融合方式利用數(shù)據(jù)矩陣獲得所在...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于地下災害監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于多物理場耦合的隧道管廊災害監(jiān)測方法及系統(tǒng)，使用多物理場數(shù)據(jù)進行監(jiān)測，能捕捉到地下隧道/管廊內(nèi)部及周圍土體的各類細微變化，為隧道/管廊工程災害模型的建立以及災害的預測提供精確數(shù)據(jù)，相較傳統(tǒng)的單一物...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字沙盤標繪的工程造價計算方法及系統(tǒng)，涉及工程造價計算技術(shù)領(lǐng)域，包括進行數(shù)字沙盤數(shù)據(jù)建模，標繪工程結(jié)構(gòu)進行信息關(guān)聯(lián)；建立動態(tài)工程造價計算規(guī)則庫，計算工程模塊的造價；生成工程成本分布圖，進行三維可視化展示。本發(fā)明提供的基于...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)字沙盤的智能大數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，包括：獲取工程圖紙和實時的工程進度記錄；將所述工程圖紙作為框架，根據(jù)所述工程進度記錄對框架內(nèi)容進行補充，得到數(shù)字的沙盤模型；根據(jù)實時采集的高精度影像對所述數(shù)字的沙盤模型進行修正，得到反映實...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及園林養(yǎng)護技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于大數(shù)據(jù)分析的園林植物養(yǎng)護精準決策系統(tǒng)，包含傳感器采集層、數(shù)據(jù)傳輸層、數(shù)據(jù)分析層、決策應用層和終端展示層；所述傳感器采集層用于采集園林內(nèi)的環(huán)境信息及植物生長狀態(tài)數(shù)據(jù)，并繪制園林的三維空間模型，同時將植物信...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于海洋環(huán)境參數(shù)的氣候變化響應評估系統(tǒng)及方法，通過設(shè)置采集裝置以采集工作海域的海洋環(huán)境參數(shù)和氣候指數(shù)數(shù)據(jù)，而海洋環(huán)境參數(shù)包括海表溫度、葉綠素?a濃度、海平面異常值、風應力旋度；氣候指數(shù)數(shù)據(jù)包括太平洋年代際振蕩、大西洋多年代際振...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了用于金融行業(yè)的發(fā)票影像管理方法、裝置及計算機設(shè)備。所述方法包括：獲取發(fā)票數(shù)據(jù)；根據(jù)所述發(fā)票數(shù)據(jù)對應的類型結(jié)合預設(shè)的發(fā)票影像模板庫生成發(fā)票影像；歸集所述發(fā)票影像，并為每張發(fā)票影像生成索引和標簽；根據(jù)所述索引進行發(fā)票數(shù)據(jù)檢索，并根據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種元素排版方法、裝置及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取至少一個待排版元素；確定至少一個所述待排版元素的排版策略；根據(jù)至少一個所述待排版元素的所述排版策略，在目標區(qū)域?qū)χ辽僖粋€所述待排版元素進行排版。如此基于待排版元素的排版策略，在目...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)三維可視化技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于WRF輸出數(shù)據(jù)的體繪制渲染方法及系統(tǒng)，方法包括：對WRF輸出數(shù)據(jù)進行插值處理以提高數(shù)據(jù)分辨率，并建立包圍盒；求出光線穿越包圍盒時的出射點和光線方向，利用光線長度和分辨率來調(diào)整采樣步長；在每個采...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于航拍技術(shù)的數(shù)字轉(zhuǎn)化沙盤構(gòu)建方法及系統(tǒng)，涉及三維沙盤構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取航拍影像，并進行動態(tài)路徑規(guī)劃與多模態(tài)數(shù)據(jù)記錄；對航拍影像拼接與校正，生成數(shù)字高程模型；生成三維數(shù)字沙盤，并嵌入動態(tài)更新與多平臺展示功能。本發(fā)明所述方...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡的陸相頁巖裂縫智能識別方法及系統(tǒng)，該方法包括：根據(jù)陸相頁巖測井數(shù)據(jù)，構(gòu)建陸相頁巖圖數(shù)據(jù)；根據(jù)圖數(shù)據(jù)對裂縫識別模型進行訓練，得到訓練后的裂縫識別模型；陸相頁巖裂縫識別模型是基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡GNN構(gòu)建的；陸相頁巖裂縫識...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N圖像描述方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及圖像處理領(lǐng)域。其中，該方法包括：獲取目標圖像和目標圖像中的至少一個目標子圖像；目標圖像與各目標子圖像攜帶相同的文本提示；文本提示是對目標圖像的內(nèi)容進行提示；對目標圖像和各目標子圖像...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開的本發(fā)明涉及一種多時相遙感圖像變化概括性語義描述生成方法，屬于測繪技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實現(xiàn)方法為：1、以時間序列的方式拼接成遙感圖像集，對遙感圖像集中的關(guān)鍵幀以等時間間隔提取；2、利用Transformer模型對關(guān)鍵幀以圖像切分方式進...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖像識別的動車轉(zhuǎn)向架部件纏繞異物檢測方法，屬于鐵路動車運行狀態(tài)故障檢測技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過運用SimCLR模型訓練特征提取器，以能夠運用無標注的數(shù)據(jù)集實現(xiàn)對特征提取器的訓練，再采用少量的有標注的數(shù)據(jù)集對目標檢測器進行訓練...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多場景發(fā)票自動識別與分類方法及系統(tǒng)，方法包括：對導入的發(fā)票圖像進行去噪、二值化、旋轉(zhuǎn)校正的自適應預處理；進行文本檢測和文本識別，定位并提取發(fā)票中的文本信息；提取結(jié)構(gòu)化關(guān)鍵字段；利用分類模型對發(fā)票進行多維度分類；采用可視化界面自...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種核電廠備件信息收集方法及系統(tǒng)，包括：接收設(shè)備制造完工后的上游文件，利用高級光學字符識別技術(shù)解析上游文件，識別零部件的詳細信息；建立識別模型識別圖紙和注釋中的信息，將高級光學字符識別技術(shù)和深度學習模型識別的結(jié)果進行數(shù)據(jù)融合，進...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于視頻圖像的身份識別監(jiān)控方法，涉及監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。由部署TensorRT推理引擎的服務器執(zhí)行，包括：S1.對輸入視頻流進行深度可分離卷積運算；S2.通過光照質(zhì)量評估函數(shù)動態(tài)確定生成人臉?步態(tài)融合權(quán)重；S3.構(gòu)建跨模態(tài)特征向...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種舞弊行為識別模型的生成方法，屬于舞弊模型生成技術(shù)領(lǐng)域，包括：步驟1：獲取已發(fā)生舞弊事件視頻記錄，獲取舞弊行為的重要見解和線索；步驟2：基于3D建模技術(shù)和虛擬現(xiàn)實技術(shù)還原舞弊事件的現(xiàn)場情景，并根據(jù)事件的細節(jié)補充視頻片段；步驟3：...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一個基于Web的全面的16S自動化分析方法和流程，從上游測序數(shù)據(jù)處理到下游數(shù)據(jù)分析，不僅包含了目前最常用的分析項目，以及16S的高級分析。同時分析內(nèi)容實現(xiàn)模塊化，數(shù)據(jù)挖掘等方法多樣且深入，可以根據(jù)個性化需要選擇不同的分析模塊。不...
								
        
							
        
							
						
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