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								      本發(fā)明屬于離散元仿真技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種纖維混凝土離散元模型的建模方法，包括：S1、構(gòu)建砂漿基體材料模型；S2、形成目標(biāo)投放纖維模板；S3、按照目標(biāo)投放纖維模板將纖維投放在砂漿基體材料模型中并達(dá)到預(yù)設(shè)目標(biāo)值；S4、隨機(jī)取一條纖維并計(jì)算該條纖維...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于立體電路的無(wú)人機(jī)模塊化設(shè)計(jì)方法。上述模塊化設(shè)計(jì)方法包括步驟：收集無(wú)人機(jī)的產(chǎn)品性能指標(biāo)；根據(jù)產(chǎn)品性能指標(biāo)對(duì)結(jié)構(gòu)和電氣互聯(lián)系統(tǒng)進(jìn)行分析并修改，構(gòu)建基于產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的三維打印模型；在三維打印模型的表面上構(gòu)建功能性導(dǎo)電路徑，并對(duì)功能性...
								
        
							
        
							
						
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								      一種基于能量傳遞的低成本商品化裝備體系方案優(yōu)選方法，包括以下步驟：步驟1.基于DoDAF體系結(jié)構(gòu)方法進(jìn)行建模設(shè)計(jì)裝備體系；步驟2.在所構(gòu)建的裝備體系的結(jié)構(gòu)框架下篩選出可用裝備單元后，采用裝備體系效能計(jì)算方法計(jì)算出體系效費(fèi)比，選擇效費(fèi)比最高的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種固態(tài)硬盤讀寫控制方法及固態(tài)硬盤。固態(tài)硬盤讀寫控制方法包括：在固態(tài)硬盤上電時(shí)，判斷固態(tài)硬盤的工作模式；若固態(tài)硬盤為第一工作模式且處于第一狀態(tài)，則當(dāng)接收到數(shù)據(jù)讀/寫請(qǐng)求時(shí)，禁止對(duì)固態(tài)硬盤進(jìn)行讀/寫操作；若固...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備智能服務(wù)系統(tǒng)，涉及工業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，包括信號(hào)漂移檢測(cè)模塊實(shí)時(shí)獲取振動(dòng)傳感器的共振頻率、實(shí)際距離和信號(hào)數(shù)據(jù)，綜合處理得到漂移系數(shù)并發(fā)送至分析模塊；分析模塊根據(jù)漂移系數(shù)判斷反饋類型，若為第一反饋，時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)模...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供基于視覺(jué)和語(yǔ)音語(yǔ)義融合的人員情緒分析方法和系統(tǒng)，對(duì)人員進(jìn)行多模式影像采集和預(yù)識(shí)別，得到最優(yōu)影像集組合，識(shí)別得到人員的面部和肢體動(dòng)作數(shù)據(jù)，得到人員的第一情緒狀態(tài)表征信息，從人員的形態(tài)動(dòng)作層面進(jìn)行情緒表征；對(duì)人員進(jìn)行語(yǔ)音采集和識(shí)別，得...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種多模態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí)體屬性關(guān)系識(shí)別方法、裝置和設(shè)備，方法包括：獲取當(dāng)前多模態(tài)數(shù)據(jù)，其中，當(dāng)前多模態(tài)數(shù)據(jù)為包括文本、圖像、視頻的多模態(tài)數(shù)據(jù)；將當(dāng)前多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先構(gòu)建的實(shí)體屬性關(guān)系識(shí)別模型進(jìn)行實(shí)體、屬性和...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供智慧場(chǎng)站多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集與遠(yuǎn)程協(xié)同分析方法及系統(tǒng)，涉及異構(gòu)數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，包括采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)并標(biāo)準(zhǔn)化處理，利用自校準(zhǔn)激光掃描技術(shù)構(gòu)建場(chǎng)站實(shí)時(shí)自適應(yīng)三維模型，將其與BIM模型進(jìn)行語(yǔ)義映射；基于數(shù)字孿生模型構(gòu)建自進(jìn)化特征庫(kù)，采用圖卷積...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于隨機(jī)森林的煤層參數(shù)空間插值修正方法，屬于煤層參數(shù)空間插值修正的技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：基于克里金插值及殘差計(jì)算，得到目標(biāo)煤層中測(cè)點(diǎn)的煤層參數(shù)值以及對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練集殘差；進(jìn)行預(yù)測(cè)指標(biāo)影響因素計(jì)算；基于隨機(jī)森林回歸模型，根據(jù)所述指...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于熱軋帶鋼力學(xué)性能預(yù)測(cè)的多產(chǎn)線數(shù)據(jù)集獲取方法，涉及熱軋帶鋼領(lǐng)域，首先通過(guò)建立元素成分列表和工藝參數(shù)列表來(lái)標(biāo)準(zhǔn)化各產(chǎn)線數(shù)據(jù)集的維度，并對(duì)每條參數(shù)數(shù)據(jù)中的元素成分集合和工藝參數(shù)集合進(jìn)行增廣處理，確保所有數(shù)據(jù)集具有一致性；對(duì)于缺...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種不同物種大腦比較方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及生物技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：計(jì)算得到多個(gè)物種的大腦的結(jié)構(gòu)連接矩陣；根據(jù)結(jié)構(gòu)連接矩陣，檢測(cè)各物種的大腦中的富人俱樂(lè)部腦區(qū)；分別針對(duì)每個(gè)物種，計(jì)算富人俱樂(lè)部腦區(qū)和非富人俱樂(lè)部腦區(qū)分別...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)校驗(yàn)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：確定在源處理引擎中執(zhí)行的多個(gè)原始處理任務(wù)；對(duì)多個(gè)原始處理任務(wù)分別進(jìn)行改寫，得到多個(gè)改寫處理任務(wù)；將多個(gè)改寫處理任務(wù)發(fā)送至源處理引擎和目標(biāo)處理引擎，以通過(guò)源處理引擎和目標(biāo)處理引擎分別對(duì)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于云數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種云數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該云數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理方法包括，根據(jù)預(yù)警信息和運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)例節(jié)點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)；從第一修復(fù)策略庫(kù)中確定目標(biāo)修復(fù)策略；確定目標(biāo)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)故障類型；從...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于動(dòng)態(tài)反饋的任務(wù)資源智能調(diào)度方法，涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，包括：根據(jù)任務(wù)類型和計(jì)算復(fù)雜度，預(yù)先設(shè)定任務(wù)到處理單元的映射規(guī)則；根據(jù)當(dāng)前任務(wù)負(fù)載和預(yù)測(cè)任務(wù)負(fù)載建立反饋機(jī)制；通過(guò)所述反饋機(jī)制動(dòng)態(tài)調(diào)整所述映射規(guī)則以調(diào)整任務(wù)的資源分...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種編譯配置文件自動(dòng)生成方法及裝置，該方法包括：獲取軟件開發(fā)項(xiàng)目的各項(xiàng)目屬性及對(duì)應(yīng)的屬性值；在預(yù)設(shè)的編譯規(guī)則庫(kù)中查詢與所述各項(xiàng)目屬性的屬性值匹配的目標(biāo)編譯選項(xiàng)集合；基于所述目標(biāo)編譯選項(xiàng)集合生成編譯配置文件；其中...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種標(biāo)簽打印方法及裝置，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)的技術(shù)領(lǐng)域，其包括接收瀏覽器發(fā)送的標(biāo)簽打印請(qǐng)求，向?yàn)g覽器發(fā)送打印設(shè)置指令；接收瀏覽器發(fā)送的針對(duì)至少一臺(tái)打印機(jī)的打印選項(xiàng)設(shè)置請(qǐng)求，將待打印的標(biāo)簽數(shù)據(jù)填充至對(duì)應(yīng)的打印模板中，形成至少一個(gè)打印對(duì)象...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開提供一種冪律噪聲生成方法，包括：基于所述最小頻率值、最大頻率值、分割點(diǎn)數(shù)獲得分割點(diǎn)對(duì)應(yīng)的拐點(diǎn)頻率fc以及功率譜密度；基于拐點(diǎn)頻率以及功率譜密度得到分割點(diǎn)對(duì)應(yīng)的馬爾科夫信號(hào)的目標(biāo)振幅、第一目標(biāo)狀態(tài)常數(shù)以及第二目標(biāo)狀...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)廢水處理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了高效循環(huán)利用的工業(yè)廢水深度凈化工藝。該工藝通過(guò)對(duì)進(jìn)入的工業(yè)廢水依據(jù)COD值、電導(dǎo)率和重金屬值綜合計(jì)算，得到處理等級(jí)CLDJ，同時(shí)對(duì)處理等級(jí)CLDJ進(jìn)行判斷，當(dāng)處于第一個(gè)區(qū)間時(shí)判定工業(yè)廢水為低污染，并執(zhí)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提出一種地基雷達(dá)目標(biāo)特性數(shù)據(jù)產(chǎn)品獲取方法，包括：將地基雷達(dá)目標(biāo)特性劃分為三級(jí)；基于特性元名稱將目標(biāo)特性分類為靜態(tài)特性及能力特性；通過(guò)不同信息來(lái)源獲取與目標(biāo)特性相關(guān)的數(shù)據(jù)，形成目標(biāo)特性數(shù)據(jù)集；根據(jù)信息產(chǎn)生單位、信息內(nèi)容及二者之間的一致性...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種水質(zhì)快速檢測(cè)儀及水質(zhì)檢測(cè)方法。該檢測(cè)儀包括消解管、定量送液?jiǎn)卧⒓訜釂卧⒗鋮s單元、測(cè)溫單元、比色檢測(cè)單元及控制單元；定量送液?jiǎn)卧蛳夤軆?nèi)定量輸入液體；加熱單元與冷卻單元分別對(duì)消解管進(jìn)行加熱或冷卻；測(cè)溫單元實(shí)時(shí)檢測(cè)消解管內(nèi)...
								
        
							
        
							
						
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