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            拖動滑塊完成拼圖
        
      
        
      
    
      
    
      
        
      
        
      
    
      

      














      
    
    
      
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種河道外來物種福壽螺滅殺防控方法，涉及外來物種防控技術(shù)領(lǐng)域，根據(jù)測探的福壽螺分布位置，分別選取多處福壽螺數(shù)量較多的位置進行投放誘捕籠，將束狀的水生植物通過繩子捆綁在誘捕籠的內(nèi)部，投放一定比例的福壽螺天敵生物進入誘捕籠內(nèi)部。本發(fā)...
								
        
							
        
							
						
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								      一種半導體裝置結(jié)構(gòu)的形成方法，包括：形成第一和第二半導體鰭片于基底的前側(cè)上；移除部分的第一和第二半導體鰭片以分別露出第一和第二基底部；形成第一源極/漏極區(qū)于第一基底部上，且包括N型外延材料；形成第二源極/漏極區(qū)于第二基底部上，且包括P型外延...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種短信處理方法及短信處理終端，屬于短信處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法，包括以下步驟：獲取接收的短信數(shù)據(jù)，對接收的短信數(shù)據(jù)進行預處理，得到預處理后的短信數(shù)據(jù)；基于預處理后的短信數(shù)據(jù)，提取短信文本特征，得到接收的短信文本特征；通過移動端傳感...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的精神疾病智能識別方法、設(shè)備和介質(zhì)，該方法包括：獲取待測者的病情自述文本信息、耳部圖像數(shù)據(jù)、待測者耳甲區(qū)和耳輪區(qū)內(nèi)各指定穴區(qū)的阻抗和/或溫度信息；對耳部圖像數(shù)據(jù)進行局部特征提取得到圖像特征向量；利用多頭注意力機制...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實施例提供一種異常檢測方法、設(shè)備及計算機程序產(chǎn)品，應用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：實時獲取部署在網(wǎng)點不同位置的多個采集設(shè)備發(fā)送的采集信息，采集設(shè)備用于在異常檢測過程中對車輛、人員、款箱進行視頻拍攝和音頻采集；確定當前執(zhí)行階段以及當...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的小目標檢測方法、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括以下步驟：獲取待測圖像，輸入基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的小目標檢測模型中，輸出小目標檢測結(jié)果，其中基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的小目標檢測模型包括依次連接的殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸模塊、重建網(wǎng)絡(luò)和檢測頭；...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了圖像樣本的難例等級確定方法、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：按照預設(shè)迭代檢測方式對圖像樣本進行難例檢測處理，得到每次迭代的難例檢測結(jié)果，難例檢測結(jié)果包括圖像樣本為難例樣本或圖像樣本為普通樣本；根據(jù)圖像樣本為難例樣本的目標迭代...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種多目標跟蹤方法及電子設(shè)備、存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取當前跟蹤圖像和目標文本，目標文本用于描述需跟蹤目標的信息；利用多目標跟蹤模型基于目標文本對當前跟蹤圖像進行目標檢測，確定若干當前目標以及當前目標對應的目標檢測信息；對于各當...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于超像素分割的顯著性目標檢測方法，包括以下步驟：獲取待測圖像；基于所述待測圖像，采用超像素分割算法進行超像素分割，得到分割圖像；基于所述分割圖像，采用顏色增強檢測算法進行處理，得到包含興趣點的初始顯著圖；基于所述包含興趣點的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于時序張量分段的演化模式識別方法及系統(tǒng)，所述方法包括：采集三階時序張量數(shù)據(jù)，作為輸入數(shù)據(jù)；通過滑動窗口將所述三階時序張量劃分為多個張量段；基于塔克分解提取所述張量段的核心張量，并基于時序加權(quán)聚類方法進行聚類，得到粗粒度分段結(jié)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于狀態(tài)匹配的船舶動力裝置故障檢測方法，方法包括：獲取船舶動力裝置的裝置工況數(shù)據(jù)；調(diào)用裝置狀態(tài)模型對所述裝置工況數(shù)據(jù)進行狀態(tài)特征提取，得到裝置狀態(tài)特征，接下來確定船舶動力裝置中每個目標設(shè)備對應的設(shè)備狀態(tài)特征，最后將裝置狀態(tài)特征...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開提供了一種組件生成方法、裝置和電子設(shè)備，通過終端設(shè)備顯示一圖形用戶界面，圖形用戶界面中包括虛擬編輯場景，虛擬編輯場景中包括地形組件；響應作用于地形組件的第一繪制操作，基于第一繪制操作在地形組件中確定第一繪制區(qū)域；根據(jù)預設(shè)繪制參數(shù)，在第...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于貨物輸送技術(shù)領(lǐng)域，具體公開一種貨物尺寸檢測裝置及其檢測方法，其貨物尺寸檢測裝置，包括載貨臺，所述載貨臺上設(shè)置有用于承托貨物的托盤，所述托盤的上側(cè)設(shè)置有安裝支架，所述安裝支架上安裝有用于檢測貨物尺寸的深度相機，深度相機向外連接有用于...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種微波爐通風環(huán)境的監(jiān)護裝置及方法，所述裝置包括傳感器模塊、控制模塊、調(diào)控模塊和預警模塊；傳感器模塊、控制模塊、調(diào)控模塊和預警模塊均設(shè)置在微波爐內(nèi)，傳感器模塊通過控制模塊分別與調(diào)控模塊、預警模塊通信連接；調(diào)控模塊與磁控管連接；其...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及車身領(lǐng)域，具體來說是一種前圍板總成及其組裝方法，包括圍板本體，所述圍板本體包括前擋板本體、安裝梁以及前擋板下板；所述前擋板本體通過安裝梁與前擋板下板相連接；所述安裝梁包括前擋板橫梁；所述前擋板橫梁內(nèi)設(shè)有補強梁；所述前擋板本體通過前...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及自動化組裝技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種防止干燥劑誤組裝裝置的控制處理方法，包括：程序控制器設(shè)定作業(yè)流程順序；光電傳感器對取出的干燥劑實時計數(shù)，計數(shù)結(jié)果與計劃數(shù)量比較，數(shù)量異常時觸發(fā)報警提示；扭矩控制器監(jiān)控組裝過程中的扭矩值；O型圈組裝專...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種柔性電壓調(diào)節(jié)裝置改進的輸出濾波電路及其改進方法，包括以下步驟：推導柔性電壓調(diào)節(jié)裝置并聯(lián)側(cè)的輸出電壓表達式；建立柔性電壓調(diào)節(jié)裝置并聯(lián)側(cè)的單相等效電路；推導柔性電壓調(diào)節(jié)裝置并聯(lián)側(cè)的輸出電流表達式；分析不同Trap濾波器的電路特性；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及健康管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于廣場舞輔助馬甲的律動引導系統(tǒng)和計算機程序產(chǎn)品，包括：數(shù)據(jù)采集裝置，用于通過多維度傳感器陣列獲取預設(shè)時間內(nèi)輔助馬甲穿戴者的所有生理數(shù)據(jù)，將所有的生理數(shù)據(jù)發(fā)送至云平臺；云平臺，用于云平臺將接收到的所有...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一個基于Web的全面的16S自動化分析方法和流程，從上游測序數(shù)據(jù)處理到下游數(shù)據(jù)分析，不僅包含了目前最常用的分析項目，以及16S的高級分析。同時分析內(nèi)容實現(xiàn)模塊化，數(shù)據(jù)挖掘等方法多樣且深入，可以根據(jù)個性化需要選擇不同的分析模塊。不...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種舞弊行為識別模型的生成方法，屬于舞弊模型生成技術(shù)領(lǐng)域，包括：步驟1：獲取已發(fā)生舞弊事件視頻記錄，獲取舞弊行為的重要見解和線索；步驟2：基于3D建模技術(shù)和虛擬現(xiàn)實技術(shù)還原舞弊事件的現(xiàn)場情景，并根據(jù)事件的細節(jié)補充視頻片段；步驟3：...
								
        
							
        
							
						
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