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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
      
        
      
    
      
    
      
        
      
        
      
    
      

      














      
    
    
      
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								      本發(fā)明提供一種模制成型件的自適應(yīng)去飛邊方法及系統(tǒng)，方法包括：采用眼在手式點(diǎn)云相機(jī)采集工件表面點(diǎn)云數(shù)據(jù)，通過(guò)ICP算法拼接并降采樣處理，手動(dòng)選取分型面特征點(diǎn)擬合飛邊生長(zhǎng)平面參數(shù)；利用FPFH算法粗配準(zhǔn)掃描點(diǎn)云與CAD模型，提取潛在飛邊區(qū)域并計(jì)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于提升多元交互場(chǎng)景沉浸感的觸覺(jué)感知控制方法，該方法以真實(shí)世界載荷元素與人員目標(biāo)相互作用的載荷解算和易損特性分析為基礎(chǔ)，建立典型載荷元素的載荷場(chǎng)和虛擬世界人員目標(biāo)易損特性模型；根據(jù)載荷元素與人員目標(biāo)可能的交互關(guān)系，設(shè)計(jì)并解算...
								
        
							
        
							
						
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								      一種基于虛擬數(shù)字人的動(dòng)態(tài)捕捉系統(tǒng)及方法，動(dòng)態(tài)捕捉系統(tǒng)包括面捕頭盔、攝像頭、多個(gè)姿態(tài)捕捉模塊、電池、微處理器以及數(shù)據(jù)終端，多個(gè)所述姿態(tài)捕捉模塊分別連接于人體肢體的各個(gè)節(jié)點(diǎn)處，所述微處理器與所述電池、攝像頭、多個(gè)姿態(tài)捕捉模塊相連接，所述數(shù)據(jù)終端...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┒嗝襟w數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品，該處理方法包括：調(diào)用第一函數(shù)將多媒體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至內(nèi)置存儲(chǔ)器中的用戶(hù)緩沖區(qū)中；在用戶(hù)緩沖區(qū)中的多媒體數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量超過(guò)第一數(shù)據(jù)量閾值時(shí)，自動(dòng)將用戶(hù)緩沖區(qū)中的多媒體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至內(nèi)置存儲(chǔ)器中...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力設(shè)備維護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種高壓柜活門(mén)擋板機(jī)構(gòu)的彈簧確定方法及系統(tǒng)，其包括測(cè)量在自然狀態(tài)下的彈簧長(zhǎng)度L1和工作狀態(tài)下的彈簧長(zhǎng)度L2，并通過(guò)第一目標(biāo)公式計(jì)算彈簧力F；對(duì)目標(biāo)數(shù)量的同類(lèi)型...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種太陽(yáng)輻照度次季節(jié)預(yù)報(bào)系統(tǒng)和方法，通過(guò)設(shè)置采集裝置以采集所在區(qū)域的太陽(yáng)輻照度相關(guān)數(shù)據(jù)，隨后通過(guò)所設(shè)置的預(yù)處理裝置進(jìn)行預(yù)處理以對(duì)所獲數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波降噪，最終通過(guò)所設(shè)置的預(yù)測(cè)裝置以通過(guò)卷積與長(zhǎng)短期記憶映射的融合方式利用數(shù)據(jù)矩陣獲得所在...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于地下災(zāi)害監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于多物理場(chǎng)耦合的隧道管廊災(zāi)害監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，使用多物理場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，能捕捉到地下隧道/管廊內(nèi)部及周?chē)馏w的各類(lèi)細(xì)微變化，為隧道/管廊工程災(zāi)害模型的建立以及災(zāi)害的預(yù)測(cè)提供精確數(shù)據(jù)，相較傳統(tǒng)的單一物...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)字沙盤(pán)標(biāo)繪的工程造價(jià)計(jì)算方法及系統(tǒng)，涉及工程造價(jià)計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，包括進(jìn)行數(shù)字沙盤(pán)數(shù)據(jù)建模，標(biāo)繪工程結(jié)構(gòu)進(jìn)行信息關(guān)聯(lián)；建立動(dòng)態(tài)工程造價(jià)計(jì)算規(guī)則庫(kù)，計(jì)算工程模塊的造價(jià)；生成工程成本分布圖，進(jìn)行三維可視化展示。本發(fā)明提供的基于...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于數(shù)字沙盤(pán)的智能大數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，包括：獲取工程圖紙和實(shí)時(shí)的工程進(jìn)度記錄；將所述工程圖紙作為框架，根據(jù)所述工程進(jìn)度記錄對(duì)框架內(nèi)容進(jìn)行補(bǔ)充，得到數(shù)字的沙盤(pán)模型；根據(jù)實(shí)時(shí)采集的高精度影像對(duì)所述數(shù)字的沙盤(pán)模型進(jìn)行修正，得到反映實(shí)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及園林養(yǎng)護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了基于大數(shù)據(jù)分析的園林植物養(yǎng)護(hù)精準(zhǔn)決策系統(tǒng)，包含傳感器采集層、數(shù)據(jù)傳輸層、數(shù)據(jù)分析層、決策應(yīng)用層和終端展示層；所述傳感器采集層用于采集園林內(nèi)的環(huán)境信息及植物生長(zhǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù)，并繪制園林的三維空間模型，同時(shí)將植物信...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于海洋環(huán)境參數(shù)的氣候變化響應(yīng)評(píng)估系統(tǒng)及方法，通過(guò)設(shè)置采集裝置以采集工作海域的海洋環(huán)境參數(shù)和氣候指數(shù)數(shù)據(jù)，而海洋環(huán)境參數(shù)包括海表溫度、葉綠素?a濃度、海平面異常值、風(fēng)應(yīng)力旋度；氣候指數(shù)數(shù)據(jù)包括太平洋年代際振蕩、大西洋多年代際振...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了用于金融行業(yè)的發(fā)票影像管理方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備。所述方法包括：獲取發(fā)票數(shù)據(jù)；根據(jù)所述發(fā)票數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的類(lèi)型結(jié)合預(yù)設(shè)的發(fā)票影像模板庫(kù)生成發(fā)票影像；歸集所述發(fā)票影像，并為每張發(fā)票影像生成索引和標(biāo)簽；根據(jù)所述索引進(jìn)行發(fā)票數(shù)據(jù)檢索，并根據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種元素排版方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取至少一個(gè)待排版元素；確定至少一個(gè)所述待排版元素的排版策略；根據(jù)至少一個(gè)所述待排版元素的所述排版策略，在目標(biāo)區(qū)域?qū)χ辽僖粋€(gè)所述待排版元素進(jìn)行排版。如此基于待排版元素的排版策略，在目...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)三維可視化技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于WRF輸出數(shù)據(jù)的體繪制渲染方法及系統(tǒng)，方法包括：對(duì)WRF輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行插值處理以提高數(shù)據(jù)分辨率，并建立包圍盒；求出光線(xiàn)穿越包圍盒時(shí)的出射點(diǎn)和光線(xiàn)方向，利用光線(xiàn)長(zhǎng)度和分辨率來(lái)調(diào)整采樣步長(zhǎng)；在每個(gè)采...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于航拍技術(shù)的數(shù)字轉(zhuǎn)化沙盤(pán)構(gòu)建方法及系統(tǒng)，涉及三維沙盤(pán)構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取航拍影像，并進(jìn)行動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃與多模態(tài)數(shù)據(jù)記錄；對(duì)航拍影像拼接與校正，生成數(shù)字高程模型；生成三維數(shù)字沙盤(pán)，并嵌入動(dòng)態(tài)更新與多平臺(tái)展示功能。本發(fā)明所述方...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的陸相頁(yè)巖裂縫智能識(shí)別方法及系統(tǒng)，該方法包括：根據(jù)陸相頁(yè)巖測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)，構(gòu)建陸相頁(yè)巖圖數(shù)據(jù)；根據(jù)圖數(shù)據(jù)對(duì)裂縫識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的裂縫識(shí)別模型；陸相頁(yè)巖裂縫識(shí)別模型是基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GNN構(gòu)建的；陸相頁(yè)巖裂縫識(shí)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像描述方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及圖像處理領(lǐng)域。其中，該方法包括：獲取目標(biāo)圖像和目標(biāo)圖像中的至少一個(gè)目標(biāo)子圖像；目標(biāo)圖像與各目標(biāo)子圖像攜帶相同的文本提示；文本提示是對(duì)目標(biāo)圖像的內(nèi)容進(jìn)行提示；對(duì)目標(biāo)圖像和各目標(biāo)子圖像...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)的本發(fā)明涉及一種多時(shí)相遙感圖像變化概括性語(yǔ)義描述生成方法，屬于測(cè)繪技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為：1、以時(shí)間序列的方式拼接成遙感圖像集，對(duì)遙感圖像集中的關(guān)鍵幀以等時(shí)間間隔提取；2、利用Transformer模型對(duì)關(guān)鍵幀以圖像切分方式進(jìn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖像識(shí)別的動(dòng)車(chē)轉(zhuǎn)向架部件纏繞異物檢測(cè)方法，屬于鐵路動(dòng)車(chē)運(yùn)行狀態(tài)故障檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過(guò)運(yùn)用SimCLR模型訓(xùn)練特征提取器，以能夠運(yùn)用無(wú)標(biāo)注的數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)對(duì)特征提取器的訓(xùn)練，再采用少量的有標(biāo)注的數(shù)據(jù)集對(duì)目標(biāo)檢測(cè)器進(jìn)行訓(xùn)練...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多場(chǎng)景發(fā)票自動(dòng)識(shí)別與分類(lèi)方法及系統(tǒng)，方法包括：對(duì)導(dǎo)入的發(fā)票圖像進(jìn)行去噪、二值化、旋轉(zhuǎn)校正的自適應(yīng)預(yù)處理；進(jìn)行文本檢測(cè)和文本識(shí)別，定位并提取發(fā)票中的文本信息；提取結(jié)構(gòu)化關(guān)鍵字段；利用分類(lèi)模型對(duì)發(fā)票進(jìn)行多維度分類(lèi)；采用可視化界面自...
								
        
							
        
							
						
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      技術(shù)分類(lèi)
      
                  
      
                      
                  
      
                
      
            
      
          
      
      
      
    
      
    
    

























































































































































 
 
    







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