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      • 本發明提供一種多場景發票自動識別與分類方法及系統,方法包括:對導入的發票圖像進行去噪、二值化、旋轉校正的自適應預處理;進行文本檢測和文本識別,定位并提取發票中的文本信息;提取結構化關鍵字段;利用分類模型對發票進行多維度分類;采用可視化界面自...
      • 本發明公開了一種核電廠備件信息收集方法及系統,包括:接收設備制造完工后的上游文件,利用高級光學字符識別技術解析上游文件,識別零部件的詳細信息;建立識別模型識別圖紙和注釋中的信息,將高級光學字符識別技術和深度學習模型識別的結果進行數據融合,進...
      • 本發明涉及一種基于視頻圖像的身份識別監控方法,涉及監控系統技術領域。由部署TensorRT推理引擎的服務器執行,包括:S1.對輸入視頻流進行深度可分離卷積運算;S2.通過光照質量評估函數動態確定生成人臉?步態融合權重;S3.構建跨模態特征向...
      • 本發明提供一種舞弊行為識別模型的生成方法,屬于舞弊模型生成技術領域,包括:步驟1:獲取已發生舞弊事件視頻記錄,獲取舞弊行為的重要見解和線索;步驟2:基于3D建模技術和虛擬現實技術還原舞弊事件的現場情景,并根據事件的細節補充視頻片段;步驟3:...
      • 本發明提供了一個基于Web的全面的16S自動化分析方法和流程,從上游測序數據處理到下游數據分析,不僅包含了目前最常用的分析項目,以及16S的高級分析。同時分析內容實現模塊化,數據挖掘等方法多樣且深入,可以根據個性化需要選擇不同的分析模塊。不...
      • 本發明涉及健康管理技術領域,尤其涉及一種基于廣場舞輔助馬甲的律動引導系統和計算機程序產品,包括:數據采集裝置,用于通過多維度傳感器陣列獲取預設時間內輔助馬甲穿戴者的所有生理數據,將所有的生理數據發送至云平臺;云平臺,用于云平臺將接收到的所有...
      • 本申請涉及一種柔性電壓調節裝置改進的輸出濾波電路及其改進方法,包括以下步驟:推導柔性電壓調節裝置并聯側的輸出電壓表達式;建立柔性電壓調節裝置并聯側的單相等效電路;推導柔性電壓調節裝置并聯側的輸出電流表達式;分析不同Trap濾波器的電路特性;...
      • 本發明涉及自動化組裝技術領域,尤其涉及一種防止干燥劑誤組裝裝置的控制處理方法,包括:程序控制器設定作業流程順序;光電傳感器對取出的干燥劑實時計數,計數結果與計劃數量比較,數量異常時觸發報警提示;扭矩控制器監控組裝過程中的扭矩值;O型圈組裝專...
      • 本發明涉及車身領域,具體來說是一種前圍板總成及其組裝方法,包括圍板本體,所述圍板本體包括前擋板本體、安裝梁以及前擋板下板;所述前擋板本體通過安裝梁與前擋板下板相連接;所述安裝梁包括前擋板橫梁;所述前擋板橫梁內設有補強梁;所述前擋板本體通過前...
      • 本發明提供了一種微波爐通風環境的監護裝置及方法,所述裝置包括傳感器模塊、控制模塊、調控模塊和預警模塊;傳感器模塊、控制模塊、調控模塊和預警模塊均設置在微波爐內,傳感器模塊通過控制模塊分別與調控模塊、預警模塊通信連接;調控模塊與磁控管連接;其...
      • 本發明屬于貨物輸送技術領域,具體公開一種貨物尺寸檢測裝置及其檢測方法,其貨物尺寸檢測裝置,包括載貨臺,所述載貨臺上設置有用于承托貨物的托盤,所述托盤的上側設置有安裝支架,所述安裝支架上安裝有用于檢測貨物尺寸的深度相機,深度相機向外連接有用于...
      • 本公開提供了一種組件生成方法、裝置和電子設備,通過終端設備顯示一圖形用戶界面,圖形用戶界面中包括虛擬編輯場景,虛擬編輯場景中包括地形組件;響應作用于地形組件的第一繪制操作,基于第一繪制操作在地形組件中確定第一繪制區域;根據預設繪制參數,在第...
      • 本發明提供一種基于狀態匹配的船舶動力裝置故障檢測方法,方法包括:獲取船舶動力裝置的裝置工況數據;調用裝置狀態模型對所述裝置工況數據進行狀態特征提取,得到裝置狀態特征,接下來確定船舶動力裝置中每個目標設備對應的設備狀態特征,最后將裝置狀態特征...
      • 本發明提供一種基于時序張量分段的演化模式識別方法及系統,所述方法包括:采集三階時序張量數據,作為輸入數據;通過滑動窗口將所述三階時序張量劃分為多個張量段;基于塔克分解提取所述張量段的核心張量,并基于時序加權聚類方法進行聚類,得到粗粒度分段結...
      • 本發明涉及一種基于超像素分割的顯著性目標檢測方法,包括以下步驟:獲取待測圖像;基于所述待測圖像,采用超像素分割算法進行超像素分割,得到分割圖像;基于所述分割圖像,采用顏色增強檢測算法進行處理,得到包含興趣點的初始顯著圖;基于所述包含興趣點的...
      • 本申請公開了一種多目標跟蹤方法及電子設備、存儲介質,該方法包括:獲取當前跟蹤圖像和目標文本,目標文本用于描述需跟蹤目標的信息;利用多目標跟蹤模型基于目標文本對當前跟蹤圖像進行目標檢測,確定若干當前目標以及當前目標對應的目標檢測信息;對于各當...
      • 本申請公開了圖像樣本的難例等級確定方法、電子設備及可讀存儲介質,該方法包括:按照預設迭代檢測方式對圖像樣本進行難例檢測處理,得到每次迭代的難例檢測結果,難例檢測結果包括圖像樣本為難例樣本或圖像樣本為普通樣本;根據圖像樣本為難例樣本的目標迭代...
      • 本發明涉及一種基于全卷積網絡的小目標檢測方法、設備及介質,該方法包括以下步驟:獲取待測圖像,輸入基于全卷積網絡的小目標檢測模型中,輸出小目標檢測結果,其中基于全卷積網絡的小目標檢測模型包括依次連接的殘差神經網絡、遞歸模塊、重建網絡和檢測頭;...
      • 本申請實施例提供一種異常檢測方法、設備及計算機程序產品,應用于人工智能技術領域。該方法包括:實時獲取部署在網點不同位置的多個采集設備發送的采集信息,采集設備用于在異常檢測過程中對車輛、人員、款箱進行視頻拍攝和音頻采集;確定當前執行階段以及當...
      • 本發明提供一種基于多模態數據的精神疾病智能識別方法、設備和介質,該方法包括:獲取待測者的病情自述文本信息、耳部圖像數據、待測者耳甲區和耳輪區內各指定穴區的阻抗和/或溫度信息;對耳部圖像數據進行局部特征提取得到圖像特征向量;利用多頭注意力機制...
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