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								      本發(fā)明提供基于單目攝像的舞蹈動(dòng)作時(shí)空整合評(píng)估方法和系統(tǒng)，對(duì)目標(biāo)對(duì)象的舞蹈過程進(jìn)行連續(xù)單目拍攝和音頻采集，得到相應(yīng)的舞蹈動(dòng)作動(dòng)態(tài)影像和背景音頻數(shù)據(jù)，并將舞蹈動(dòng)作動(dòng)態(tài)影像進(jìn)行分幀處理；對(duì)所有舞蹈動(dòng)作圖像幀進(jìn)行人體關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別和空間整合處理，得到人...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供基于多目攝像的舞蹈動(dòng)作智能評(píng)估與指導(dǎo)方法和系統(tǒng)，對(duì)目標(biāo)對(duì)象的舞蹈過程進(jìn)行同步多目拍攝，得到若干舞蹈過程影像，并篩選滿足預(yù)設(shè)畫面內(nèi)容條件的有效舞蹈過程影像形成舞蹈過程影像對(duì)，以此獲取目標(biāo)對(duì)象在不同方位的舞蹈過程影像；基于舞蹈過程影像...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了空?頻蒸餾與可變形大核卷積嵌入的YOLOv8櫻桃果實(shí)檢測(cè)方法。首先，在YOLOv8的骨干網(wǎng)絡(luò)中引進(jìn)空間?頻率特征蒸餾模塊，并在空間特征蒸餾塊與頻率特征蒸餾塊之間增加跳躍連接，能夠削弱冗余低效的空間?頻率特征并增強(qiáng)關(guān)鍵特征的表征能...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于動(dòng)態(tài)蒸餾與深度可分離卷積的芯片缺陷輕量化檢測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備以及介質(zhì)，其方法包括：構(gòu)建多尺度溫度蒸餾框架，以教師模型輸出的特征金字塔為基準(zhǔn)，調(diào)節(jié)教師模型與學(xué)生模型之間的知識(shí)遷移粒度；引入可變形特征對(duì)齊模塊，通過可學(xué)習(xí)偏移參...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于改進(jìn)YOLOv8的目標(biāo)識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，其方法包括：對(duì)YOLOv8模型進(jìn)行改進(jìn)，包括調(diào)用細(xì)節(jié)處理模塊替換骨干網(wǎng)絡(luò)中的C3模塊和增設(shè)低頻增強(qiáng)濾波器，調(diào)用拉普拉斯金字塔模塊替換頸部網(wǎng)絡(luò)中隸屬于下采樣的C3模塊；在將經(jīng)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了點(diǎn)云生成方法、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。該點(diǎn)云生成方法包括：對(duì)初始點(diǎn)云進(jìn)行高斯初始化，得到第一點(diǎn)云分布；對(duì)第一點(diǎn)云分布進(jìn)行參數(shù)建模，至少得到強(qiáng)度參數(shù)和光線丟失概率；以及對(duì)所述第一點(diǎn)云分布進(jìn)行高斯扁平化處理，得到高斯平面；計(jì)算...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種三維地質(zhì)模型砂體連通骨架提取編輯方法及系統(tǒng)，用于三維地質(zhì)建模領(lǐng)域，該方法包括：獲取三維地質(zhì)模型，基于三維地質(zhì)模型中的砂體網(wǎng)格屬性值，通過種子鄰域搜索算法構(gòu)建種子點(diǎn)在三維空間的傳播路徑，所述種子點(diǎn)為三維地質(zhì)模型中砂體建模的控制點(diǎn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)的實(shí)施例提供了一種語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)3D數(shù)字人眼神和頭部動(dòng)作方法、裝置及設(shè)備。該方法包括：從輸入的語(yǔ)音信號(hào)中提取語(yǔ)音嵌入特征；將語(yǔ)音嵌入特征分別輸入至預(yù)訓(xùn)練的頭部運(yùn)動(dòng)生成模型和眼球運(yùn)動(dòng)生成模型中，以得到頭部運(yùn)動(dòng)的潛在空間表示和眼球運(yùn)動(dòng)的潛在空間...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種肺穿刺手術(shù)機(jī)器人基于點(diǎn)云配準(zhǔn)的定位方法，涉及手術(shù)機(jī)器人領(lǐng)域。本發(fā)明解決了現(xiàn)有肺穿刺手術(shù)過程中較難迅速且精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)胸肺部定位的問題。包括步驟一：配準(zhǔn)準(zhǔn)備工作：術(shù)前通過CT掃描患者胸肺部獲取三維圖像，在胸肺部三維圖像中標(biāo)記手術(shù)目標(biāo)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于ZYNQ和Jetson分層協(xié)同的缺陷檢測(cè)方法、裝置和系統(tǒng)，方法包括：ZYNQ處理器接收線陣相機(jī)發(fā)送的待測(cè)物體的表面圖像，對(duì)表面圖像進(jìn)行預(yù)處理以提取Blob區(qū)域圖像，并傳輸至Jetson處理器；Jetson處理器對(duì)Blob區(qū)...
								
        
							
        
							
						
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								      本公開提供了一種檢測(cè)方法及裝置，所述方法包括：獲得待檢測(cè)圖像的第一特征圖和至少一張第二特征圖，所述第一特征圖的位置結(jié)構(gòu)信息多于所述第二特征圖；基于第一特征圖獲得所述至少一張第二特征圖分別對(duì)應(yīng)的空間位置彌補(bǔ)信息，并基于對(duì)應(yīng)的空間位置彌補(bǔ)信息對(duì)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了政務(wù)資源管理方法及計(jì)算機(jī)設(shè)備，涉及資源管理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取多個(gè)政務(wù)資源，多個(gè)政務(wù)資源包括應(yīng)用資源、組件資源、數(shù)據(jù)資源或云資源中的一項(xiàng)或多項(xiàng)。基于多個(gè)政務(wù)資源，以政務(wù)資源作為節(jié)點(diǎn)，以政務(wù)資源間的關(guān)聯(lián)關(guān)系作為邊，構(gòu)建資源圖...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種煤層突出危險(xiǎn)性多因素融合定量區(qū)域預(yù)測(cè)方法，屬于煤與瓦斯突出區(qū)域預(yù)測(cè)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取目標(biāo)煤層的瓦斯賦存、地質(zhì)構(gòu)造、煤層埋深、軟分層與采掘情況，得到目標(biāo)煤層的基礎(chǔ)信息；根據(jù)目標(biāo)煤層的基礎(chǔ)信息，結(jié)合Rhino與FLAC
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了低壓配電網(wǎng)變動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)研判與智能化的預(yù)警方法及系統(tǒng)，涉及電力系統(tǒng)智能預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，包括通過時(shí)空卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，生成電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)與環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)特征矩陣；利用物理信息動(dòng)態(tài)圖注意力網(wǎng)絡(luò)對(duì)電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及城市管網(wǎng)防洪排澇技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種城市排水系統(tǒng)實(shí)時(shí)控制方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中，方法包括：根據(jù)預(yù)先構(gòu)建的目標(biāo)城市的初始管網(wǎng)SWMM模型對(duì)DDDP?TL優(yōu)化算法進(jìn)行初始化；獲取目標(biāo)城市的當(dāng)前實(shí)測(cè)降雨數(shù)據(jù)和未來多時(shí)段的預(yù)報(bào)降雨...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于離散元仿真技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種纖維混凝土離散元模型的建模方法，包括：S1、構(gòu)建砂漿基體材料模型；S2、形成目標(biāo)投放纖維模板；S3、按照目標(biāo)投放纖維模板將纖維投放在砂漿基體材料模型中并達(dá)到預(yù)設(shè)目標(biāo)值；S4、隨機(jī)取一條纖維并計(jì)算該條纖維...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于立體電路的無人機(jī)模塊化設(shè)計(jì)方法。上述模塊化設(shè)計(jì)方法包括步驟：收集無人機(jī)的產(chǎn)品性能指標(biāo)；根據(jù)產(chǎn)品性能指標(biāo)對(duì)結(jié)構(gòu)和電氣互聯(lián)系統(tǒng)進(jìn)行分析并修改，構(gòu)建基于產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的三維打印模型；在三維打印模型的表面上構(gòu)建功能性導(dǎo)電路徑，并對(duì)功能性...
								
        
							
        
							
						
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								      一種基于能量傳遞的低成本商品化裝備體系方案優(yōu)選方法，包括以下步驟：步驟1.基于DoDAF體系結(jié)構(gòu)方法進(jìn)行建模設(shè)計(jì)裝備體系；步驟2.在所構(gòu)建的裝備體系的結(jié)構(gòu)框架下篩選出可用裝備單元后，采用裝備體系效能計(jì)算方法計(jì)算出體系效費(fèi)比，選擇效費(fèi)比最高的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種固態(tài)硬盤讀寫控制方法及固態(tài)硬盤。固態(tài)硬盤讀寫控制方法包括：在固態(tài)硬盤上電時(shí)，判斷固態(tài)硬盤的工作模式；若固態(tài)硬盤為第一工作模式且處于第一狀態(tài)，則當(dāng)接收到數(shù)據(jù)讀/寫請(qǐng)求時(shí)，禁止對(duì)固態(tài)硬盤進(jìn)行讀/寫操作；若固...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備智能服務(wù)系統(tǒng)，涉及工業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，包括信號(hào)漂移檢測(cè)模塊實(shí)時(shí)獲取振動(dòng)傳感器的共振頻率、實(shí)際距離和信號(hào)數(shù)據(jù)，綜合處理得到漂移系數(shù)并發(fā)送至分析模塊；分析模塊根據(jù)漂移系數(shù)判斷反饋類型，若為第一反饋，時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)模...
								
        
							
        
							
						
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