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								      本發(fā)明涉及飛行仿真技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于BADA模型的飛機(jī)離場(chǎng)航跡仿真方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取BADA數(shù)據(jù)庫(kù)中的機(jī)型數(shù)據(jù)、飛機(jī)的起始的位置坐標(biāo)和飛機(jī)離場(chǎng)控制參數(shù)，并構(gòu)建爬升階段的飛機(jī)的飛行動(dòng)力學(xué)模型；計(jì)算飛機(jī)當(dāng)前高度的外界大氣參數(shù)、...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于圍巖預(yù)加固領(lǐng)域，涉及一種圍巖預(yù)加固方法及系統(tǒng)，包括：獲取實(shí)時(shí)掌子面圍巖等級(jí)和巖體參數(shù)，巖體參數(shù)包括彈性模量、粘聚力和內(nèi)摩擦角；基于實(shí)時(shí)掌子面圍巖等級(jí)和巖體參數(shù)構(gòu)建不同等級(jí)圍巖下的數(shù)值模型；基于不同等級(jí)圍巖下的數(shù)值模型，采用強(qiáng)度折減...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明給提供一種養(yǎng)殖牲畜姿態(tài)識(shí)別方法，包括以下步驟：實(shí)時(shí)采集牲畜的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)；將運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為方位角特征,并獲取方位角特征的L2范數(shù)特征以及計(jì)算L2范數(shù)的均方根值特征；并將相應(yīng)數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的行為分類預(yù)測(cè)模型進(jìn)行處理，獲得牲畜姿態(tài)行為結(jié)果。本...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種自動(dòng)化信息收集的方法、系統(tǒng)及相關(guān)裝置，用于提高信息收集的效率。本申請(qǐng)方法包括：?jiǎn)?dòng)第一腳本，通過(guò)所述第一腳本觸發(fā)信息文本的收集；檢查收集到的所述信息文本是否存在文字錯(cuò)誤；若是，則對(duì)所述文字錯(cuò)誤進(jìn)行更正，并將更正后的所述信息文...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及在軌重構(gòu)裝置，提供一種星載cpu在軌重構(gòu)裝置，包括星載cpu，用于完成系統(tǒng)分配的任務(wù)；監(jiān)控FPGA接收測(cè)控鏈路和/或星間鏈路的上注信息并進(jìn)行解析后發(fā)送至橋接FPGA；橋接FPGA接收監(jiān)控FPGA發(fā)送的上注信息和多個(gè)星載設(shè)備發(fā)送的業(yè)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種應(yīng)用分布式BMS的叉車絕緣監(jiān)測(cè)報(bào)警系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括底層軟件和應(yīng)用層軟件，所述底層軟件包括傳感器采集模塊、時(shí)鐘模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、故障存儲(chǔ)模塊、UART通信模塊、RS485通信模塊、IIC通信模塊和CAN通信模塊，所述應(yīng)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種過(guò)零檢測(cè)電路、芯片及轉(zhuǎn)換器，涉及電流過(guò)零檢測(cè)領(lǐng)域，其中過(guò)零檢測(cè)電路包括信號(hào)比較模塊和斜率補(bǔ)償模塊，信號(hào)比較模塊包括第一比較器和第二比較器，第一比較器的第一輸入端與第二比較器的第一輸出端連接，第一比較器的第二輸入端與第二比較器...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種融合實(shí)時(shí)缺陷檢測(cè)與動(dòng)態(tài)更新的工業(yè)質(zhì)檢方法及系統(tǒng)，所述方法包括：步驟S1、采用可見(jiàn)光與紅外傳感器同步采集產(chǎn)品圖像；步驟S2、將圖像輸入到邊緣側(cè)改進(jìn)后的DETR模型進(jìn)行實(shí)時(shí)推理得到檢測(cè)結(jié)果，同時(shí)對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行監(jiān)測(cè)，若檢測(cè)結(jié)果未達(dá)到...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種扭轉(zhuǎn)沖擊采樣裝置以及系統(tǒng)。一種扭轉(zhuǎn)沖擊采樣裝置，包括：殼體、傳動(dòng)軸、彈性部件、間歇機(jī)構(gòu)、鉆頭、旋轉(zhuǎn)驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)、進(jìn)尺驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)，所述彈性部件分別與所述傳動(dòng)軸以及所述殼體連接，所述旋轉(zhuǎn)驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)通過(guò)所述間歇機(jī)構(gòu)與所述傳動(dòng)軸連接，所述鉆...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及光纖傳感技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種空芯光纖溫度交叉敏感抑制方法與系統(tǒng)。該方法通過(guò)構(gòu)建光?聲耦合時(shí)頻譜矩陣與溫度?應(yīng)變聯(lián)合作用下的關(guān)聯(lián)矩陣；將光?聲耦合時(shí)頻譜矩陣輸入所述關(guān)聯(lián)矩陣，以對(duì)溫度與應(yīng)變進(jìn)行解耦，從而分別獲取獨(dú)立的溫度分布參數(shù)和應(yīng)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種新能源供熱管網(wǎng)儲(chǔ)能系統(tǒng)，屬于能源儲(chǔ)存技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括熱源、一次管網(wǎng)、換熱站，所述熱源包括至少一個(gè)熱泵機(jī)組，所述一次管網(wǎng)包括一次管網(wǎng)循環(huán)泵、一次管網(wǎng)供水管和一次管網(wǎng)回水管，且所述一次管網(wǎng)循環(huán)泵設(shè)置在一次管網(wǎng)回水管上，所述熱...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了充電樁技術(shù)領(lǐng)域的一種充電樁智能充電方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、創(chuàng)建充電策略生成模型；步驟S2、獲取大量的歷史充電數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集；步驟S3、通過(guò)數(shù)據(jù)集對(duì)充電策略生成模型進(jìn)行訓(xùn)練，將訓(xùn)練后的充電策略生成模型部署至充電樁；步驟S4...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了充電樁技術(shù)領(lǐng)域的一種充電樁無(wú)感充電方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、創(chuàng)建人臉識(shí)別模型；步驟S2、獲取大量的歷史人臉圖像構(gòu)建數(shù)據(jù)集，通過(guò)數(shù)據(jù)集對(duì)人臉識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，將訓(xùn)練后的人臉識(shí)別模型部署至充電樁；步驟S3、充電樁對(duì)電動(dòng)汽車上的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種游戲過(guò)程化內(nèi)容生成方法及系統(tǒng)，該方法包括：當(dāng)實(shí)時(shí)檢測(cè)到玩家操作目標(biāo)游戲角色時(shí)，實(shí)時(shí)檢測(cè)目標(biāo)游戲角色的游戲等級(jí)是否發(fā)生突變，目標(biāo)游戲角色發(fā)生突變的游戲等級(jí)的數(shù)量大于2；若實(shí)時(shí)檢測(cè)到目標(biāo)游戲角色的游戲等級(jí)發(fā)生了突變，則實(shí)時(shí)檢測(cè)出...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于時(shí)序生產(chǎn)模擬的儲(chǔ)能機(jī)組出力快速求解方法及系統(tǒng)，屬于電力系統(tǒng)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法，包括：獲取電力系統(tǒng)時(shí)序生產(chǎn)模擬所需的電力數(shù)據(jù)，并基于所述電力數(shù)據(jù)，生成全年等效負(fù)荷曲線；基于所述全年等效負(fù)荷曲線中每日的等效負(fù)荷曲線，確...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于動(dòng)態(tài)供需預(yù)測(cè)的光伏發(fā)電智能調(diào)度方法及裝置。本發(fā)明所述的基于動(dòng)態(tài)供需預(yù)測(cè)的光伏發(fā)電智能調(diào)度方法，包括：獲取當(dāng)前云團(tuán)的位置信息，并與風(fēng)速數(shù)據(jù)結(jié)合，采用卡爾曼濾波進(jìn)行網(wǎng)格化預(yù)測(cè)，獲得云團(tuán)覆蓋狀態(tài)；采用遮擋概率函數(shù)對(duì)云團(tuán)覆蓋狀態(tài)進(jìn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)功率波動(dòng)在線自適應(yīng)生成方法及系統(tǒng)，包括：基于電網(wǎng)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和天氣數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，獲取特征數(shù)據(jù)；分別以風(fēng)電波動(dòng)功率、光伏波動(dòng)功率和負(fù)荷波動(dòng)功率為目標(biāo)變量進(jìn)行特征篩選，篩選出目標(biāo)特征；基于目標(biāo)特征確定最佳聚類數(shù)，并基...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種川崎病冠狀動(dòng)脈病變風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)算法及自動(dòng)升級(jí)系統(tǒng)。該川崎病冠狀動(dòng)脈病變風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)算法及自動(dòng)升級(jí)系統(tǒng)，包括，a.獲取川崎病患兒的臨床數(shù)據(jù)，包括疾病日期、性別、月齡、血清鈉水平、D二聚體、紅細(xì)胞分布寬度、凝血酶原時(shí)間、C反應(yīng)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供基于單目與深度攝像的舞蹈動(dòng)作智能對(duì)比評(píng)估方法和系統(tǒng)，對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行非接觸檢測(cè)，得到目標(biāo)對(duì)象在舞蹈過(guò)程中與基準(zhǔn)參考點(diǎn)的位置變化信息，調(diào)整對(duì)目標(biāo)對(duì)象的單目攝像景深；基于單目攝像景深的變化狀態(tài)信息，將景深動(dòng)態(tài)變化影像分割為若干子影像，從...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供基于單目攝像的舞蹈動(dòng)作時(shí)空整合評(píng)估方法和系統(tǒng)，對(duì)目標(biāo)對(duì)象的舞蹈過(guò)程進(jìn)行連續(xù)單目拍攝和音頻采集，得到相應(yīng)的舞蹈動(dòng)作動(dòng)態(tài)影像和背景音頻數(shù)據(jù)，并將舞蹈動(dòng)作動(dòng)態(tài)影像進(jìn)行分幀處理；對(duì)所有舞蹈動(dòng)作圖像幀進(jìn)行人體關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別和空間整合處理，得到人...
								
        
							
        
							
						
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