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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種資源管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域，以數(shù)據(jù)處理單元作為任務(wù)調(diào)度中心，實(shí)現(xiàn)對(duì)服務(wù)器硬件資源的精細(xì)劃分和管理；數(shù)據(jù)處理單元在接收到忙碌節(jié)點(diǎn)發(fā)送的待調(diào)度任務(wù)后，通過(guò)監(jiān)控和分析服務(wù)器系統(tǒng)負(fù)載情況，智能地將待調(diào)度任務(wù)分...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換算子的優(yōu)化方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：為目標(biāo)數(shù)據(jù)分配內(nèi)存資源；建立源數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)中各邏輯索引與源數(shù)據(jù)的內(nèi)存地址之間的讀映射關(guān)系，以及建立邏輯結(jié)構(gòu)中各邏輯索引與目標(biāo)數(shù)據(jù)的內(nèi)存地址之...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，該方法通過(guò)一個(gè)采用多級(jí)緩沖架構(gòu)的數(shù)據(jù)緩沖模塊對(duì)任務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)存儲(chǔ)；繼而采用事件驅(qū)動(dòng)機(jī)制的任務(wù)調(diào)度模塊動(dòng)態(tài)調(diào)度存儲(chǔ)任務(wù)；并基于一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的動(dòng)態(tài)調(diào)容模塊來(lái)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種能夠?qū)崿F(xiàn)緩存一致性的數(shù)據(jù)交換架構(gòu)、系統(tǒng)及方法，數(shù)據(jù)交換架構(gòu)包括數(shù)據(jù)交換裝置以及與其電連接的多個(gè)設(shè)備；數(shù)據(jù)交換裝置包括：包括與設(shè)備ID一一對(duì)應(yīng)的內(nèi)存單元的共享存儲(chǔ)空間、含一一對(duì)應(yīng)的設(shè)備ID和緩存狀態(tài)陣列的緩存狀態(tài)陣列表和管理模...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種錯(cuò)誤日志監(jiān)管方法、裝置、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括獲取目標(biāo)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的錯(cuò)誤日志信息；對(duì)所述錯(cuò)誤日志信息進(jìn)行解析，確定目標(biāo)解析信息；根據(jù)所述目標(biāo)解析信息定位至目標(biāo)代碼的代碼行，并獲取所述代碼行的提交信息，所述提交信息包括代碼提交對(duì)象；...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)中心管控系統(tǒng)和方法，數(shù)據(jù)中心管控包括：數(shù)據(jù)層、分析層、決策層和執(zhí)行層；數(shù)據(jù)層包括：數(shù)據(jù)采集模塊和多模態(tài)特征融合模塊，分析層包括：多級(jí)協(xié)同跟蹤模塊、動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)預(yù)警模塊和視覺(jué)大模型分析模塊，決策層包括：語(yǔ)音交互處理模塊、知識(shí)庫(kù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種大模型訓(xùn)練集群的效能監(jiān)控系統(tǒng)，包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集模塊、后端處理模塊和客戶(hù)端；訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集模塊包括注監(jiān)控鉤子子模塊和數(shù)據(jù)庫(kù)；監(jiān)控鉤子子模塊通過(guò)重寫(xiě)Python的模塊查找器，實(shí)現(xiàn)攔截訓(xùn)練任務(wù)的核心模塊的導(dǎo)入請(qǐng)求，并將監(jiān)控鉤子安裝到目...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種適用于JavaScript對(duì)象的Proxy代理檢測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及產(chǎn)品，涉及對(duì)象狀態(tài)識(shí)別與安全性控制技術(shù)領(lǐng)域。所述方法是先通過(guò)對(duì)象操作工具Object.defineProperty在目標(biāo)JavaScript對(duì)象上綁定用于通...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種電池管理系統(tǒng)升級(jí)方法及裝置，所述方法包括：通過(guò)電池對(duì)外接口，發(fā)送握手信號(hào)至電池管理系統(tǒng)，以使電池管理系統(tǒng)根據(jù)握手信號(hào)生成握手成功信號(hào)；通過(guò)電池對(duì)外接口，接收電池管理系統(tǒng)發(fā)送的握手成功信號(hào)；通過(guò)電池對(duì)外接口，發(fā)送問(wèn)詢(xún)信號(hào)，以使電...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及光電子器件缺陷態(tài)表征技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于數(shù)學(xué)建模與人機(jī)交互可視化的DLCP數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，包括生成按照深度排序的樣本數(shù)據(jù)集；生成深度?濃度樣本曲線，針對(duì)樣本曲線的左半部分、右半部分以及中間過(guò)渡部分分別構(gòu)建對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)模型庫(kù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于地球物理勘探技術(shù)領(lǐng)域，為解決目前的地質(zhì)模型與實(shí)際工況偏差大的問(wèn)題，提供一種不規(guī)則界面構(gòu)造與水體嵌套自動(dòng)建模方法及系統(tǒng)。其中，不規(guī)則界面構(gòu)造與水體嵌套自動(dòng)建模方法包括構(gòu)建地層位置?起伏幅度兩者的空間關(guān)聯(lián)規(guī)則、地層位置?含水溶洞兩者的...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于粒子群算法的AGV實(shí)時(shí)路徑數(shù)據(jù)規(guī)劃處理方法及系統(tǒng)。該方法包括：采集環(huán)境空間連通性、約束密度和動(dòng)態(tài)要素指數(shù)計(jì)算拓?fù)鋸?fù)雜度，復(fù)雜度小于2.0采用二維搜索，大于等于4.0采用高維搜索，構(gòu)建相應(yīng)維度的粒子結(jié)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于大數(shù)據(jù)分析的文檔管理方法及系統(tǒng)，涉及文檔管理技術(shù)領(lǐng)域，包括使用加權(quán)線性組合計(jì)算沖突評(píng)分，篩選大于評(píng)分閾值的沖突評(píng)分，得到?jīng)_突詞；為每個(gè)沖突詞分配一個(gè)LIF神經(jīng)元，使用LIF模型更新每個(gè)神經(jīng)元的膜電位，篩選大于觸發(fā)閾值的膜電位...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種傾斜攝影模型的搜索方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。其中，方法包括：獲取搜索文本、第一傾斜攝影模型和第一傾斜攝影模型的第一點(diǎn)云模型；第一傾斜攝影模型和第一點(diǎn)云模型均已被單體化；將搜索文本輸入圖文轉(zhuǎn)換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，得...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種游戲信息推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取用戶(hù)的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)和各個(gè)游戲的游戲參考數(shù)據(jù)；對(duì)各個(gè)游戲的游戲參考數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到各個(gè)游戲的游戲特征向量；對(duì)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到用戶(hù)偏好向量；...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)推理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及基于大數(shù)據(jù)的糾紛智能分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)中包括事件采集模塊、糾紛分析模塊、方案生成模塊、應(yīng)急方案模塊以及輔助決策生成模塊，采集糾紛事件描述數(shù)據(jù)、屬地特征數(shù)據(jù)及當(dāng)事人背景數(shù)據(jù)，生成原始數(shù)據(jù)集；提取原始數(shù)據(jù)集的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，涉及海水硝酸鹽傳感器的紫外光譜信號(hào)智能化校正方法。該方法包括：步驟一、計(jì)算不同溫度下每個(gè)樣品的吸光度數(shù)據(jù)；步驟二、對(duì)吸光度數(shù)據(jù)采用自適應(yīng)小波去噪算法進(jìn)行預(yù)處理；步驟三、對(duì)波長(zhǎng)范圍240?260nm內(nèi)的預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行線...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N面向陸上深部咸水層碳封存的確定方法、裝置與電子設(shè)備。包括：獲取碳封存數(shù)據(jù)，基于碳封存數(shù)據(jù)構(gòu)建碳存儲(chǔ)數(shù)學(xué)模型；第一確定步驟：根據(jù)碳封存數(shù)據(jù)和閃蒸方程，確定當(dāng)前時(shí)間步的碳存儲(chǔ)數(shù)學(xué)模型中組分在每相的組分質(zhì)量分?jǐn)?shù)；求解處理步驟：基于...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于作物長(zhǎng)勢(shì)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于多光譜無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)的作物長(zhǎng)勢(shì)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，該方法首先配置作物在標(biāo)準(zhǔn)生長(zhǎng)環(huán)境下的分階段生育期生長(zhǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù)，并采集真實(shí)作物在不同生育階段下不同土壤含水量和病蟲(chóng)害狀態(tài)下的多維數(shù)據(jù)，通過(guò)因子分析算法確定各...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于大模型驅(qū)動(dòng)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)評(píng)估方法及系統(tǒng)，方法包括對(duì)使用者進(jìn)行身份驗(yàn)證，若身份驗(yàn)證通過(guò)，則獲取使用者的行為數(shù)據(jù)與情緒數(shù)據(jù)；對(duì)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行行為分析，以輸出行為分析結(jié)果；對(duì)情緒數(shù)據(jù)進(jìn)行情緒狀態(tài)分析，以得到情緒分析結(jié)果；獲取訓(xùn)練數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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