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								      本發(fā)明公開了基于深度學習算法的公共事務提案自動分類方法及系統(tǒng)，涉及深度學習技術領域；該方法包括：獲取公共事務提案文本，執(zhí)行文本初步處理操作后，構(gòu)建分類標簽體系并標注樣本；采用BERT作為架構(gòu)的深度學習模型，并判斷是否符合設定的約束條件；當符...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種基于隱表示的非完整多模態(tài)深度聚類方法、裝置和計算機設備。方法包括：分別將各樣本的隱表示映射到對應模態(tài)的特征空間得到樣本各模態(tài)的重構(gòu)數(shù)據(jù)表示，根據(jù)模態(tài)缺失指示向量獲取各樣本的缺失模態(tài)，利用缺失模態(tài)的重構(gòu)數(shù)據(jù)表示對缺失模態(tài)數(shù)據(jù)進行...
								
        
							
        
							
						
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								      一種基于無監(jiān)督域?qū)惯w移學習的氣體絕緣開關設備局部放電識別方法及系統(tǒng)，針對傳統(tǒng)SF6氣體局部放電識別模型在新型環(huán)保氣體（C4F7N/CO2/O...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種多階段海上風電場布機優(yōu)化設計方法，適用于風電規(guī)劃設計領域。該方法包括：S100、以規(guī)劃場區(qū)內(nèi)的網(wǎng)格節(jié)點為風力機布機點位，以最大化規(guī)劃場區(qū)年發(fā)電量為目標，確定網(wǎng)格參數(shù)；S200、基于布置排數(shù)和初始夾角，確定各風力機排內(nèi)等間距分布...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及仿真優(yōu)化和模擬技術領域，具體為一種基于數(shù)字孿生的建筑能效動態(tài)仿真方法及系統(tǒng)，通過神經(jīng)符號方法設計建筑能效數(shù)字孿生模型，能根據(jù)實時數(shù)據(jù)和外部變化，利用強化學習進行交互仿真自主生成能效優(yōu)化策略。為確保模型準確性，所有數(shù)據(jù)被賦予統(tǒng)一語義...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于有限元模擬的雙相鈦合金熱加工變形預測方法，屬于鈦合金熱加工的技術領域，利用Voronoi鑲嵌算法在Digimat中生成包含α相與β相的體積單元RVE，并基于Abaqus進行網(wǎng)格劃分。采用HCP晶體塑性模型作為α相的本體模...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于巖體力學技術領域，涉及含水巖體裂隙動力響應模擬方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，包括，基于含水巖體的物理特性，獲取含水巖體裂隙的初始厚度、初始孔隙率及初始飽和度，以及通過試驗獲取壓縮應力波；通過初始孔隙率、初始厚度和初始飽和度，獲取臨界壓縮...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請實施例提供了一種基于超參數(shù)優(yōu)化的人工智能模型構(gòu)建方法及裝置，獲取隨機生成超參數(shù)集合中第一超參數(shù)組并評估性能指標，利用智能體，推薦更優(yōu)第二超參數(shù)組并進行評估，根據(jù)第二超參數(shù)組及其性能指標調(diào)整智能體并更新超參數(shù)集合。通過持續(xù)用性能反饋優(yōu)化...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及智慧照明技術領域，尤其涉及基于大數(shù)據(jù)的智慧照明決策優(yōu)化方法，該方法首先實時采集照明區(qū)域的數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)包括有環(huán)境光強度、人流量分布、燈具工作狀態(tài)和能耗數(shù)據(jù)，再對所述數(shù)據(jù)進行時空特征提取，生成區(qū)域照明需求特征向量，再基于強化學習模型...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種復雜電子裝備系統(tǒng)集成制造過程建模方法，其包括對復雜電子系統(tǒng)集成制造過程進行分解，并調(diào)整復雜電子裝備的BOM結(jié)構(gòu)，并基于調(diào)整后的BOM結(jié)構(gòu)生成訂單；對每種訂單對應的BOM結(jié)構(gòu)上的每個節(jié)點的集成制造過程進行工序分解，繪制工藝流程...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于房產(chǎn)的在線價值評估系統(tǒng)，屬于在線評估技術領域，包括：在線數(shù)據(jù)獲取模塊，用于在線獲取目標房產(chǎn)的基礎特征向量與多模態(tài)評價數(shù)據(jù)；特征提取及挖掘模塊，用于將顯式特征與缺陷特征進行空間映射以及對隱式特征進行潛在關聯(lián)挖掘，且結(jié)合基礎...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開基于圖像時頻域增強和動態(tài)掩碼生成網(wǎng)絡的強化學習方法，包括：獲取智能體在不同交互環(huán)境中的觀測狀態(tài)圖像，并送入圖像時域?頻域增強模塊中，進行圖像時頻域增強；構(gòu)造基于空間注意力的圖像動態(tài)掩碼生成網(wǎng)絡，對增強后的圖像進行動態(tài)掩碼加權(quán)處理，...
								
        
							
        
							
						
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								      一種基于改進YOLOv8n?Seg的多尺度輕量化腦腫瘤分割方法，屬于醫(yī)學圖像處理機人工智能技術領域，設計了一種融合低秩卷積與傅里葉變換的新型下采樣模塊FLRDown，替代YOLOv8n?Seg主干網(wǎng)絡中的標準卷積操作；在SimAM注意力機制...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于改進型多級脈沖編碼器的DVS圖像分類方法，其具體包括：獲取DVS格式的原始圖像數(shù)據(jù)集，基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡的塊分離模塊進行預處理，將原始圖像分割為圖像塊序列；構(gòu)造改進型多級脈沖編碼器，將得到的圖像塊序列轉(zhuǎn)換為具有高維語義的特征...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于隧道相關技術領域，為了解決現(xiàn)有海底隧道穿越斷層帶高風險場景的突水識別不準確，缺少可解釋性等問題，提出海底隧道跨斷層突水災變預警決策方法及系統(tǒng)，構(gòu)建注意力機制與貝葉斯推斷聯(lián)合建模路徑，實現(xiàn)了對輸入特征從加權(quán)、預測到解釋的全流程響應控...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種區(qū)域地質(zhì)災害氣象預報預警方法，涉及地質(zhì)災害監(jiān)測技術領域，在氣象數(shù)據(jù)分析過程中，通過設置各氣象數(shù)據(jù)采集點并獲取指定區(qū)域發(fā)生各次地質(zhì)災害時的歷史氣象數(shù)據(jù)，從而計算出氣象數(shù)據(jù)影響系數(shù)，有利于準確理解氣象因素對地質(zhì)災害的影響，在地質(zhì)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及疾病預測技術領域，具體公開了一種基于BERT框架的通用性的疾病預測方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：S1：獲取患者的多次診斷數(shù)據(jù)，所述診斷數(shù)據(jù)包括就診時年齡、診斷日期、診斷代碼、異常實驗室檢測結(jié)果編碼和手術信息；S2：根據(jù)診斷數(shù)據(jù)生成...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及熔斷器技術領域，具體為一種熔斷器組裝機構(gòu)及其組裝方法，包括支撐背板、轉(zhuǎn)動安裝在支撐背板中的轉(zhuǎn)軸部件，所述轉(zhuǎn)軸部件的端部固定安裝有旋轉(zhuǎn)背板，通過轉(zhuǎn)軸部件使得旋轉(zhuǎn)背板能夠相對于支撐背板轉(zhuǎn)動；所述旋轉(zhuǎn)背板的表面可拆卸固定設置有治具定位板...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及保險絲盒加工技術領域，具體而言，涉及一種保險絲盒盲栓插接方法及保險絲盒。方法包括基于保險絲盒在插接裝置上定位完成，獲取鎖定件的分布區(qū)域的幾何中心；基于幾何中心，在參考平面上劃分出圍繞幾何中心分布的多個第一排布區(qū)域；獲取每個第一排布...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能電動重合閘分段器，本發(fā)明涉及分段器技術領域。該智能電動重合閘分段器，包括絕緣支柱及其頂端設置的隔離防弧裝置，所述絕緣支柱的一側(cè)并列設置有熔管，所述熔管頂端通過脫離或接觸隔離防弧裝置實現(xiàn)開合閘，通過在推拉式驅(qū)動機構(gòu)內(nèi)增設了...
								
        
							
        
							
						
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