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								      本發(fā)明涉及客流檢測的技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種客流檢測方法及系統(tǒng)，包括通過傳感器陣列采集監(jiān)測區(qū)域內(nèi)人體的移動方向數(shù)據(jù)，經(jīng)信號調(diào)理后生成時序數(shù)據(jù)流；采用混沌映射初始化客流密度網(wǎng)絡(luò)的客流密度網(wǎng)絡(luò)參數(shù)種群，通過非線性遞減螺距優(yōu)化客流密度網(wǎng)絡(luò)參數(shù)種群，并...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種生物安全實驗室氣流風(fēng)險監(jiān)控方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。方法包括：獲取氣流傳感器數(shù)據(jù)和設(shè)施狀態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)這兩類數(shù)據(jù)計算遏制完整性指數(shù)，將該指數(shù)的實時變化曲線與預(yù)設(shè)基線數(shù)據(jù)庫進行動態(tài)時間規(guī)整匹配，輸出匹配度，當(dāng)匹配...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及水電站管理領(lǐng)域，尤其是涉及一種水電站安全管理規(guī)劃方法及系統(tǒng)。該方法包括：獲取當(dāng)前水庫數(shù)據(jù)；解析所述當(dāng)前水庫數(shù)據(jù)，確定水位信息、堤壩結(jié)構(gòu)信息、河道數(shù)據(jù)；根據(jù)所述水位信息、所述堤壩結(jié)構(gòu)信息、所述河道數(shù)據(jù)，分析不同泄洪方案下的三維影響指...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及水質(zhì)監(jiān)測分析技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種面向環(huán)境監(jiān)測的智能Agent協(xié)同決策系統(tǒng)；包括實時采集原始數(shù)據(jù)，包括水質(zhì)參數(shù)及環(huán)境數(shù)據(jù)；對采集的原始數(shù)據(jù)進行噪聲消除、缺失值填補及標(biāo)準(zhǔn)化處理，輸出預(yù)處理數(shù)據(jù)；整合包括歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)、污染源信息、治理案...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)流通及全生命周期管理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明涉及一種促進數(shù)據(jù)流通及全生命周期管理系統(tǒng)。其包括數(shù)據(jù)流通平臺建立單元、生命周期階段分析單元、待匹配數(shù)據(jù)分析單元、平臺數(shù)據(jù)流通單元以及數(shù)據(jù)自提取單元；數(shù)據(jù)流通平臺建立單元用于建立數(shù)據(jù)流通平臺，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及礦山生態(tài)修復(fù)和碳儲量估算技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及采煤塌陷區(qū)生態(tài)系統(tǒng)碳儲量估算方法及系統(tǒng)，方法為：S1、將采煤塌陷區(qū)按照土地利用類型進行劃分，并確定每個土地利用類型的范圍和面積；S2、將采煤塌陷區(qū)按照空間狀態(tài)進行劃分，并與每個土地利用類型...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)分析的土石方工程智能施工監(jiān)控系統(tǒng)，涉及土石方工程領(lǐng)域，包括構(gòu)建模塊，用于上傳建筑基坑規(guī)格參數(shù)，基于建筑基坑規(guī)格參數(shù)構(gòu)建建筑基坑標(biāo)準(zhǔn)模型；實景建模模塊，用于采集建筑基坑實時挖掘狀態(tài)參數(shù)，基于挖掘狀態(tài)參數(shù)構(gòu)建建筑基坑實景模型...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多傳感器融合的人流量動態(tài)識別方法與系統(tǒng)，涉及智慧交通技術(shù)領(lǐng)域，用于解決復(fù)雜環(huán)境下人流感知失真及遮擋追蹤中斷問題。首先，構(gòu)建環(huán)境干擾矩陣，根據(jù)雷達電磁衰減率、熱成像光照突變及壓電機械噪聲因子動態(tài)分配傳感器權(quán)重；當(dāng)熱成像密度權(quán)重...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于圖像分析的作物產(chǎn)量預(yù)測方法及系統(tǒng)，涉及產(chǎn)量預(yù)測領(lǐng)域，通過無人機多光譜傳感器獲取農(nóng)田多視角遙感影像，并執(zhí)行空中三角測量與正射校正，獲得精確的外方位元素與正射影像。隨后，提取植被指數(shù)并結(jié)合實地測產(chǎn)數(shù)據(jù)，構(gòu)建產(chǎn)量回歸模型，實現(xiàn)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)地勢決策領(lǐng)域，尤其涉及基于無人機遙感監(jiān)測決策的地勢分析方法及系統(tǒng)，包括：首先獲取待開采區(qū)域多種數(shù)據(jù)，構(gòu)建三維地形可視化及種植模擬模型，配置農(nóng)作物種植屬性庫并模擬種植獲取得分；其次依據(jù)得分閾值篩選作物，滿足條件則二次規(guī)劃種植；需...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及風(fēng)力發(fā)電技術(shù)鄰域，尤其涉及一種風(fēng)電場風(fēng)力發(fā)電量預(yù)測方法，方法包括：基于環(huán)境數(shù)據(jù)對給發(fā)電機進行聚類，得到多個環(huán)境簇，所述環(huán)境數(shù)據(jù)包括地形類別、海拔和有效發(fā)電矩陣，所述有效發(fā)電矩陣用于表征各風(fēng)場信息下發(fā)電機的發(fā)電能力；構(gòu)建各環(huán)境簇的預(yù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜的致密砂巖儲層評價方法及系統(tǒng)和存儲介質(zhì)，涉及地質(zhì)勘探開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，為解決現(xiàn)有的評價方法往往存在數(shù)據(jù)割裂以及模型靜態(tài)化的問題。包括：步驟S100、采集致密砂巖儲層評價數(shù)據(jù)，構(gòu)建本體知識庫，基于知識及其之間關(guān)聯(lián)關(guān)系，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種個性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)的違章行為檢測方法，包括：利用違章行為訓(xùn)練樣本庫訓(xùn)練基礎(chǔ)特征提取模型，在服務(wù)端部署全局特征提取層，給每個客戶端分發(fā)基礎(chǔ)特征提取層并生成動態(tài)任務(wù)描述；每個客戶端的基礎(chǔ)特征提取層通過本地數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，并通過服務(wù)端下...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提出一種標(biāo)簽芯片的低功耗無線喚醒方法及裝置，所述標(biāo)簽芯片包括喚醒模塊，且所述標(biāo)簽芯片中預(yù)先存儲有統(tǒng)一標(biāo)識碼；所述方法包括步驟：在群體喚醒場景，通過發(fā)射機向至少一個處于休眠狀態(tài)的所述標(biāo)簽芯片發(fā)射統(tǒng)一信標(biāo)信號；所述標(biāo)簽芯片通過所述喚醒模塊...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種郵件附件的譯文預(yù)覽方法及裝置。該方法響應(yīng)于用戶在預(yù)覽界面對郵件附件的翻譯預(yù)覽操作，提取郵件附件的附件數(shù)據(jù)；基于附件數(shù)據(jù)，確定當(dāng)前預(yù)覽層級；采用當(dāng)前預(yù)覽層級對應(yīng)的預(yù)設(shè)內(nèi)容提取算法，在郵件附件中提取待翻...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及一種基于用戶反饋的短信內(nèi)容AI迭代方法及系統(tǒng)，方法包括：分析用戶當(dāng)前輸入短信與歷史記錄的關(guān)鍵詞分散度和引用內(nèi)容偏移，結(jié)合時間戳判斷對話中斷情況，動態(tài)調(diào)整主題邊界和信息衰減權(quán)重；采用加權(quán)排序算法優(yōu)化歷史引用序列，計算語義相似度并動態(tài)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及BOM數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，且公開了基于AI模型的協(xié)同式BOM數(shù)據(jù)分析校驗系統(tǒng)及方法，其中基于AI模型的協(xié)同式BOM數(shù)據(jù)分析校驗系統(tǒng)，包括智能文檔感知與結(jié)構(gòu)解析模塊，所述智能文檔感知與結(jié)構(gòu)解析模塊對清單文件監(jiān)聽識別，并輸出轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一格...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于監(jiān)督微調(diào)和大模型的編制折舊攤銷表生成方法，屬于表格生成技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：S1：對歷史工程文檔中的工程造價信息提取問題，通過有監(jiān)督訓(xùn)練微調(diào)大模型；S2：使用訓(xùn)練好的大模型從輸入文檔中自動提取目標(biāo)參數(shù)；S3：根據(jù)目標(biāo)參...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種風(fēng)機旋轉(zhuǎn)風(fēng)流濾筒過濾模擬方法，包括以下步驟：S1、繪制三維模型；S2、將三維模型導(dǎo)入到仿真軟件中并進行旋轉(zhuǎn)域劃分；S3、命名并設(shè)置流體域，并導(dǎo)出；S4、將三維模型文件導(dǎo)入網(wǎng)格生成工具，進行網(wǎng)格劃分；S5、建立旋轉(zhuǎn)區(qū)域模型，設(shè)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于磁流體動力學(xué)的風(fēng)扇葉片雷電附著仿真預(yù)測方法及系統(tǒng)，S1，構(gòu)建風(fēng)扇葉片的數(shù)學(xué)模型，建立其二維幾何模型；S2，在二維風(fēng)扇葉片模型上設(shè)置球形放電電極；S3，為二維風(fēng)扇葉片模型和球形放電電極賦予電磁與熱學(xué)材料參數(shù)；S4，在球形放...
								
        
							
        
							
						
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