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      • 本發明涉及信息處理技術領域,尤其涉及一種基于智能稱重的餐飲服務信息處理方法及系統,本發明通過提取各編號智慧秤稱重不同類型餐廳菜品的樣本數據信息建立數據庫,通過計算各編號智慧秤稱重各類型餐廳菜品的偏差風險凸顯表征值,從而快速地確定各編號智慧秤...
      • 本申請提供一種智能家居事件分割及異常檢測方法,包括:獲取多個智能家居傳感器檢測到的多條時間序列數據并對其進行預處理和編碼處理,得到多個原始特征向量;每個原始特征向量對應一個事件,包括相應的傳感器的設備碼、狀態特征和時間特征;對原始特征向量中...
      • 本發明公開了基于擴散模型的時間序列異常檢測方法及系統,屬于時間序列異常檢測技術領域,方法包括:獲取多維時間序列數據;對多維時間序列數據進行多尺度卷積和分塊操作,獲得多個大小固定的特征塊;在時間序列中逐步為特征塊添加噪聲,建模時間序列的分布,...
      • 本申請公開了一種動態海纜參數的確定方法、裝置及電子設備,涉及新能源技術領域,其中的方法包括:獲取動態海纜的初始形狀參數;基于歷史環境數據和歷史漂浮式發電機組數據構建包括海纜長度目標函數以及形狀參數子模型的海纜參數確定模型,海纜參數確定模型包...
      • 本發明公開了超長重載氣浮地坪的耐溫防裂結構建模方法、設備和介質,涉及神經網絡建模技術領域,通過初始地坪結構層幾何結構施加溫度邊界條件,能夠對地坪的各個層級進行有效建模,通過溫度?應力?裂縫的級聯映射,真實地反映了地坪在實際溫度荷載作用下的損...
      • 本發明涉及船舶設計制造技術領域,尤其涉及到新型磷蝦船專用球鼻艏的設計方法及系統。其主要技術方案是:獲取設計要求的多模態數據;對文本進行處理,生成待輸入條件矩陣;對圖像信息進行處理,生成待輸入掩碼矩陣;對音頻進行處理,生成隨機生成的純噪矩陣;...
      • 本申請涉及一種配電箱標注的生成方法及其相關裝置,包括:識別目標圖紙中的目標房間和配電箱,目標房間中包括至少一個配電箱;基于目標房間中配電箱的目標數量、配電箱的目標點和預設的引線類型,確定配電箱的引線的引線信息,引線類型包括正交引線類型和非正...
      • 本發明公開了一種基于仿真模型的工業設備空間布局管理系統及方法,涉及空間布局管理技術領域,包括工業設備數據采集模塊、距離約束條件分析模塊、壓力約束條件分析模塊、通道成本分析模塊、電纜鋪設成本分析模塊和設備空間布局仿真模型建立模塊,以供水設備、...
      • 本發明屬于跨尺度粒子輸運模擬相關技術領域,其公開了一種粒子輸運的,尤其是適用于具有復雜非守恒碰撞算子的離散統一氣體動理學模擬方法及系統,該方法通過一種通用的緊致重構方法在單網格的緊致空間內實現特征線處分布函數的高精度緊致重構,并通過通用的預...
      • 本發明公開了一種貼近實際的賽車扭轉工況仿真分析方法,屬于賽車仿真技術領域,包括:基于Ansys,建立懸架系統和車身連接的三維模型;將車身簡化為殼單元;將懸架系統中的所有桿件簡化為線體單元,將懸架桿件的安裝軸簡化為線體單元,將安裝耳件簡化為殼...
      • 本發明涉及電機設計技術領域,特別是涉及基于應力預測模型的轉子沖片圓角半徑設計方法及系統,設計方法包括:建立轉速與沖片應力的關系、圓角半徑與沖片應力的關系;通過有限元模擬,分別求解轉速與沖片應力的關系、圓角半徑與沖片應力的關系中的常數項;構建...
      • 本發明提供了一種基于智能張拉系統的吊桿索力復測調節方法,其包括:在所有吊桿安裝完成后,獲取所有吊桿的實際索力;利用智能張拉系統建立關于多個吊桿的有限元模型,然后對有限元模型的吊桿進行編號;針對目標編號的吊桿,將測試修正量和目標編號的吊桿對應...
      • 本發明主要涉及航道整治建筑物筑壩條石臨界失穩條件的判別方法及設備,傳統判別方法僅考慮水流力的作用,通過建立坐標系,確定條石、水流及旋渦三者的相對位置;分別計算出條石受到的水平拖拽力、切應力、重力及其力矩;根據旋渦尺寸和條石幾何尺寸的相對大小...
      • 本發明涉及數據處理技術領域,具體為基于大語言模型處理數據的方法及系統,包括以下步驟:基于句間標點定位與詞性標注,劃分句塊生成功能分區,提取主題與關系詞判斷語義鏈條啟動點,構建觸發索引序列,識別邏輯跳轉點與斷點位置,映射標簽結構至語言模型輸出...
      • 本發明提出一種基于近場耦合的RFID標簽配對方法及裝置,該方法通過配置標志位存儲單元中的標志位來設定RFID標簽為主標簽或從標簽,通過主、從標簽的近場耦合通信實現標簽配對,閱讀器只需正常盤點即可獲取標簽配對信息。通過該方法可以準確、高效地實...
      • 本發明適用于計算機技術領域,提供了一種基于LLM和貝葉斯優化的網絡動力學符號回歸方法。本發明無需預定義基函數庫,以自然語言融入物理先驗引導LLM生成方程,進一步提升生成方程的質量并加快搜索進程;同時利用貝葉斯優化這一序列化優化方法,高效搜索...
      • 本發明涉及大模型技術領域,具體提供了大模型數據增強方法及裝置,具有如下步驟:S1、利用傳感器集群采集原始數據,通過皮爾遜相關系數對數據進行分組,針對每個分組,采用最小生成樹算法確定頭部傳感器并建立生成序列;S2、啟動基于長短期記憶網絡LST...
      • 本發明涉及數據處理技術領域,特別是涉及一種空間智能推理方法及系統,所述方法包括:根據預先構建的空間智能機生成機器人待執行任務指令對應的若干初始空間推理任務,從中確定出第一類推理任務和第二類推理任務,獲取第一類推理任務和第二類推理任務對應的目...
      • 本申請公開了一種基于大語言模型多智能體的閱讀理解試題生成方法、生成一道閱讀理解試題的過程可以分為多個階段,先通過RAG方法生成包括閱讀材料及設問的題干內容,生成了題干內容后,通過選項生成智能體根據題干內容生成相應的多組選項,通過兩個評判模型...
      • 本發明公開了一種公交線路的斷面距離計算方法及系統,所述方法包括:步驟1:采集線路的線形數據和站點數據;步驟2:標準化每條線路的線形數據;步驟3:初步計算各線路上各站點的站點方向角;步驟4:計算每條線路的斷面距離。本發明可以大大提高通過線路線...
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