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								      本發(fā)明為基于多場景數(shù)據(jù)平衡的自動駕駛大模型訓(xùn)練優(yōu)化方法。包括如下步驟：（1）構(gòu)建實車高速行駛場景庫；（2）構(gòu)建視覺語言自動駕駛大模型，基于實車高速行駛場景庫，采用迭代式訓(xùn)練框架訓(xùn)練，設(shè)計多任務(wù)聯(lián)合損失函數(shù)及權(quán)重自適應(yīng)調(diào)整策略，實現(xiàn)多任務(wù)目標...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于TESAformer的軸承剩余壽命預(yù)測方法，從原始振動信號中提取時頻特征，并使用格拉姆角場特征結(jié)構(gòu)相似性方法進行特征篩選，篩選后特征輸入基于信息增益的時間序列趨勢分割算法對軸承的退化階段進行劃分，對不同退化階段使用不同的懲...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及結(jié)構(gòu)設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種燃料電池測試架設(shè)計方法及系統(tǒng)，包括以下步驟，獲取測試架構(gòu)件在典型使用周期的使用記錄，提取每個區(qū)域熱負載節(jié)點的實時溫度值、熱通量密度值和單位面積散熱功率值，計算每個區(qū)域的熱負載等級值，進行熱負載區(qū)域分類，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于圖像識別的地下管網(wǎng)施工圖生成與校驗方法及系統(tǒng)，本發(fā)明涉及施工圖校驗分析技術(shù)領(lǐng)域，解決了校驗過程中，對管網(wǎng)元素完整性和空間沖突的檢測不夠全面、高效的技術(shù)問題，本發(fā)明通過將提取的管網(wǎng)元素數(shù)據(jù)與原始設(shè)計數(shù)據(jù)進行逐元素對比，從元素類...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種減振降噪超結(jié)構(gòu)設(shè)計方法，包括如下步驟：S1、獲取基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的基本參數(shù)和設(shè)計輸入信息；S2、計算基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)原始的波動力學(xué)特性，得到基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的基本波動形態(tài)；S3、引入附加質(zhì)量代價作為約束條件，更新計算基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的波動力學(xué)特性，得到多個...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種自動駕駛感知傳感器部署優(yōu)化方法，屬于自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明基于交通流統(tǒng)計的宏微觀分層感知信息量化模型，使部署方案具備時空耦合優(yōu)化特性，更加關(guān)注場景中的動態(tài)占據(jù)事件發(fā)生區(qū)域，同時由于宏微觀分層信息指標的引入，使得信息量化不僅關(guān)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種特高拱壩導(dǎo)流洞結(jié)構(gòu)的設(shè)計方法，涉及水利水電工程領(lǐng)域，解決現(xiàn)有導(dǎo)流洞結(jié)構(gòu)無法在枯水期大流量情形下對導(dǎo)流洞閘室進行檢修的問題，并確定特高拱壩導(dǎo)流洞結(jié)構(gòu)的布置參數(shù)。本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：特高拱壩導(dǎo)流洞結(jié)構(gòu)的設(shè)計方法，生態(tài)旁通洞的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于交直流系統(tǒng)的碰線故障識別方法，涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：采集目標線路的電流數(shù)據(jù)和電壓數(shù)據(jù)，若當(dāng)前電流或電壓數(shù)據(jù)超過歷史基準值，則動態(tài)調(diào)整采樣頻率并記錄目標線路的電流檢測數(shù)據(jù)和電壓檢測數(shù)據(jù)，并基于電流、電壓檢測數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及多源財務(wù)數(shù)據(jù)實時融合與異常監(jiān)測方案設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種多源財務(wù)數(shù)據(jù)實時融合與異常監(jiān)測方法及系統(tǒng)。包括通過動態(tài)語義對齊器關(guān)聯(lián)銀行流水、ERP事件及非結(jié)構(gòu)化文檔至統(tǒng)一財務(wù)本體；在聯(lián)邦隱私計算層中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用差分隱私保護梯度計...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種結(jié)合壓鑄流程優(yōu)先級的壓鑄參數(shù)調(diào)優(yōu)方法及相關(guān)裝置，涉及壓鑄優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，包括：從排序列表中按列表順序逐個取出壓鑄參數(shù)，基于取出的壓鑄參數(shù)在多個壓鑄生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)中的歷史參數(shù)值及對應(yīng)的產(chǎn)品質(zhì)量等級，構(gòu)建決策樹節(jié)點，以得到基礎(chǔ)決策樹...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種危險氣體巡檢機器人的智能識別與報警系統(tǒng)，涉及危險氣體識別報警技術(shù)領(lǐng)域，包括氣體采集模塊、氣體分析識別模塊、執(zhí)行分析模塊和顯示報警模塊；用于解決現(xiàn)有危險氣體巡檢機器人識別報警系統(tǒng)存在無法確保危險氣體巡檢機器人在巡檢任務(wù)時檢測數(shù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供基于多維度數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)信息傳播效應(yīng)分析方法，屬于信息技術(shù)領(lǐng)域；解決了無法全面評估信息傳播的效果和影響的問題；具體如下步驟S1：采集互聯(lián)網(wǎng)傳播信息，步驟S2：根據(jù)傳播地區(qū)與傳播時間，對傳播文件進行分類，對地區(qū)傳播力進行計算，構(gòu)建地區(qū)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提出一種通過建立非線性回歸模型進行熱網(wǎng)調(diào)控的方法，屬于熱網(wǎng)調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，包括：根據(jù)熱力公司提供往年散熱器與地暖兩種工況的日室外溫度與二級網(wǎng)供回水溫度曲線圖取點計算
							  2025-09-12
							
        
						
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								      發(fā)明公開了基于行為分析的數(shù)字媒體內(nèi)容推薦優(yōu)化方法，具體涉及數(shù)字媒體推薦領(lǐng)域，包括如下步驟：步驟S1，采集用戶與數(shù)字媒體內(nèi)容的交互行為數(shù)據(jù)，包括：顯式行為和隱式行為；步驟S2，用戶在瀏覽時請求打開用戶的攝像頭，用戶同意后通過攝像頭采集用戶的面...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了影視特效素材智能檢索系統(tǒng)，涉及智能檢索技術(shù)領(lǐng)域。包括數(shù)據(jù)存儲模塊：用于建立素材庫；數(shù)據(jù)收集模塊：收集用戶的檢索記錄；數(shù)據(jù)處理模塊：計算輸入關(guān)鍵詞的一級匹配系數(shù)和二級匹配系數(shù)；結(jié)合一級匹配系數(shù)和二級匹配系數(shù)，計算出輸入關(guān)鍵詞的匹配...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種面向問答大模型的多智能體系統(tǒng)初始化方法及裝置，涉及面向問答的大語言模型多智能體系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：采用預(yù)先構(gòu)建的問答規(guī)劃智能體將用戶問答查詢?nèi)蝿?wù)拆解成多個子任務(wù)，生成每個子任務(wù)對應(yīng)的智能體，通過格式化智能體進行標準化處理...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種WAL日志的數(shù)據(jù)查詢方法、裝置、時序數(shù)據(jù)庫及介質(zhì)，其中，方法包括：接收日志信息查詢指令，以得到查詢目標；響應(yīng)于日志信息查詢指令，在時序數(shù)據(jù)庫的全局元數(shù)據(jù)中查找對應(yīng)的數(shù)據(jù)表的元數(shù)據(jù)，并基于元數(shù)據(jù)確...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：響應(yīng)于目標核對請求，獲取目標業(yè)務(wù)項目的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集合，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集合中包括目標業(yè)務(wù)項目的各個子項目業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和各個子項目的項目標識；基于各個項目標識獲取...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種業(yè)務(wù)信息處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：網(wǎng)關(guān)模塊接收來自客戶端的HTTP請求，根據(jù)HTTP請求中訪問對象的ID信息，獲取訪問對象對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫名稱；將數(shù)據(jù)庫標識置入HTTP請求，并將HTTP請求轉(zhuǎn)發(fā)至業(yè)務(wù)模塊...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及邊緣計算技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于深度強化學(xué)習(xí)的邊緣計算服務(wù)器信息處理系統(tǒng)，系統(tǒng)包括節(jié)點響應(yīng)識別模塊、干擾節(jié)點篩除模塊、節(jié)點適配選擇模塊、節(jié)點狀態(tài)聚合模塊、干擾避讓調(diào)控模塊。本發(fā)明中，通過提取任務(wù)調(diào)配速率、帶寬比例與節(jié)點能耗表現(xiàn)構(gòu)建任務(wù)...
								
        
							
        
							
						
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