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      樂器;聲學設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
      • 本申請公開一種破損紙幣識別方法、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及人工智能領(lǐng)域,方法包括:獲取目標圖像,并對目標圖像進行語義分割,得到目標破損紙幣圖像;將目標破損紙幣圖像輸入圖像識別模型中,得到至少一個破損紙幣類別圖像;將至少一個破損紙幣類別圖像的...
      • 本發(fā)明公開了自動化生產(chǎn)塑料餐具用去重計數(shù)控制系統(tǒng),圖像采集單元向圖像預(yù)處理單元輸入原始圖像,后者通過優(yōu)化圖像質(zhì)量,確保特征提取單元準確識別餐具關(guān)鍵信息;特征提取單元將處理后的特征分發(fā)至位置跟蹤單元和去重識別單元:位置跟蹤單元據(jù)此生成運動軌跡...
      • 本發(fā)明涉及語音處理技術(shù)領(lǐng)域,可應(yīng)用于金融科技、醫(yī)療健康及語音導航等業(yè)務(wù)場景中,公開了一種基于聲紋特征篩選的語音處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:通過能量閾值檢測靜音區(qū)間、識別人聲片段并剔除非人聲成分,基于聲紋相似度和信號強度篩選近場主說話人...
      • 本發(fā)明涉及圖像分析的采掘設(shè)備避障領(lǐng)域,具體是基于機器視覺的煤礦采掘設(shè)備避障方法及系統(tǒng),該方法通過獲取井下機電設(shè)備運行時的當前電磁噪聲的頻域特征參數(shù),并同步采集視覺傳感器輸出的當前原始圖像幀;動態(tài)去噪處理后得到當前去噪圖像幀后通過多尺度邊緣檢...
      • 本公開實施例提供了一種語音處理方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)。該方法包括:確定第一語音數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一語音特征信息,第一語音特征信息為在采用流式語音識別模型對第一語音數(shù)據(jù)進行識別時流式語音識別模型中編碼器的中間層輸出特征進行確定;采用預(yù)訓練...
      • 本發(fā)明公開了一種工礦企業(yè)智能運銷系統(tǒng),涉及運銷管理技術(shù)領(lǐng)域,其包括合同管理模塊、訂單管理模塊、調(diào)價管理模塊、貨物管理模塊、質(zhì)檢管理模塊、客商審核管理模塊、客商平臺模塊、系統(tǒng)設(shè)置模塊、系統(tǒng)展示操作頁面。該種工礦企業(yè)智能運銷系統(tǒng),可實現(xiàn)貨物進出...
      • 本發(fā)明涉及一種建模方法,具體涉及一種無人機光譜影像BRDF快速采集及自適應(yīng)泛化建模方法。該方法包括以下步驟:一、確定研究區(qū)域,獲取研究區(qū)域的多角度BRDF數(shù)據(jù),同時獲取光照變化數(shù)據(jù);二、將獲取的多角度BRDF數(shù)據(jù)結(jié)合光照變化數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,...
      • 本發(fā)明涉及聲學監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于智能聲頻監(jiān)控的智慧水務(wù)語音播報方法及系統(tǒng),包括以下步驟,通過水下聲學傳感器采集聲壓級數(shù)據(jù)和聲波頻率內(nèi)容,識別異常水流聲波特征,計算水務(wù)事件異常等級,篩選水流聲信號類別,并劃分特征頻段區(qū)間,生成水環(huán)境...
      • 本申請?zhí)岢龅恼Z音情感識別方法和裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,適用于金融科技領(lǐng)域及醫(yī)療健康領(lǐng)域。該方法包括:對當前對話語音的當前客戶語音進行語音特征提取,得到初始語音特征;對目標文本進行文本特征提取,得到目標文本特征;對歷史...
      • 本申請?zhí)峁┝艘环N語音識別優(yōu)化方法、裝置、介質(zhì)和系統(tǒng),該方法包括:提取第一語音指令的第一語音特征并確定信號噪聲比,并調(diào)整預(yù)設(shè)的語音活性檢測閾值;獲取第二語音指令,在第二語音指令的音頻能量值大于或等于調(diào)整后的語音活性檢測閾值的情況下,執(zhí)行確定步...
      • 本發(fā)明涉及圖像文物病害識別評估領(lǐng)域,具體為一種基于圖像分析的文物病害識別評估系統(tǒng)及方法,包括多光譜圖像采集模塊、圖像處理模塊、病害識別模塊、修復(fù)評估模塊、決策優(yōu)化模塊和病害數(shù)據(jù)庫;多光譜圖像采集模塊通過反光區(qū)域檢測算法優(yōu)化光源獲取多光譜圖像...
      • 本發(fā)明涉及圖像采集技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及面向蔬菜病蟲害防控的蟲害圖像采集方法,本發(fā)明通過蔬菜葉片的脈絡(luò)特征對葉片圖像中的單一葉片進行精準提取,并獲得完整葉片和遮擋葉片;然后基于單一葉片中葉肉的顏色特征以及葉脈的連續(xù)性,確定單一葉片內(nèi)的蟲害啃食區(qū)...
      • 本發(fā)明公開了一種U型混合Transformer網(wǎng)絡(luò),將卷積層和自注意力機制的進步融合在一起,用于醫(yī)學圖像分割。混合層設(shè)計允許將Transformer初始化到卷積網(wǎng)絡(luò)中,而無需預(yù)先訓練。新穎的自注意力機制使我們能夠在編碼器和解碼器的不同網(wǎng)絡(luò)級...
      • 本發(fā)明提供了一種基于改進YOLOX的變電站金具磨損檢測方法和相關(guān)裝置,屬于電力系統(tǒng)圖像處理領(lǐng)域。該方法包括獲取變電站金具的RGB和熱紅外圖像,進行配準得到多模態(tài)圖像對。將這些圖像對輸入到基于改進YOLOX網(wǎng)絡(luò)的磨損檢測模型中,通過特征增強和...
      • 本發(fā)明屬于計算機數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于多源遙感影像融合的生物多樣性反演方法,包括:遙感影像數(shù)據(jù)采集、圖像預(yù)處理、圖像融合處理、多光譜分辨率影像數(shù)據(jù)生成、光譜特征提取、最終頻率特征提取、特征整合以及目標生態(tài)變量預(yù)測;本發(fā)明通過波基自...
      • 本發(fā)明涉及語音處理技術(shù)領(lǐng)域,可應(yīng)用于金融科技、醫(yī)療健康等業(yè)務(wù)場景中,公開了一種語音意圖識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:獲取待處理的語音信號,對語音信號進行語音活動檢測處理,劃分為多個語音片段,分析多個語音片段的語義內(nèi)容,確定每個語音片段的...
      • 本發(fā)明公開了一種基于點云數(shù)據(jù)的盾構(gòu)隧道滲漏水自動識別方法,包括點云數(shù)據(jù)預(yù)處理;點云去噪;灰度圖生成以及數(shù)據(jù)集建立;模型訓練及評估;滲漏水區(qū)域識別及面積計算。采用本發(fā)明,點云數(shù)據(jù)處理與YOLO深度學習網(wǎng)絡(luò),能夠精確定位滲漏水的位置,并提供準確...
      • 本發(fā)明公開了一種基于AI的電池缺陷檢測方法及系統(tǒng),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域;確定初始RGB圖像和初始熱紅外圖像中的異常區(qū)域后,根據(jù)異常區(qū)域?qū)Τ跏糝GB圖像和初始熱紅外圖像進行切割得到目標RGB圖像和目標熱紅外圖像;分別對目標RGB圖像和目標熱紅...
      • 本申請涉及體育競賽實時判罰技術(shù)領(lǐng)域,公開了多模態(tài)傳感與AI算法的體育競賽實時判罰系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括:監(jiān)控識別模塊、器械追蹤模塊、規(guī)則參數(shù)構(gòu)建模塊、融合判罰模塊、輸出與抓拍模塊和無線聯(lián)動與能量管理模塊;方法包括:采集圖像與器械數(shù)據(jù),構(gòu)建多模...
      • 本申請?zhí)岢鲆环N圖像分類方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:獲取多個訓練樣本圖像,對訓練樣本圖像進行特征提取得到頻率域的第一特征圖;對第一特征圖進行譜分解得到第一波幅成分和第一相位成分;根據(jù)多個元素計算第一波幅成分的第一均值和第一方...
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