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      樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
      • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N草原毒雜草分布狀況監(jiān)測(cè)方法、裝置及終端設(shè)備,適用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取第一光譜圖像信息以及第二光譜圖像信息;根據(jù)預(yù)設(shè)的毒雜草樣本信息庫與所述第一光譜圖像信息,確定第一光譜圖像毒雜草初始位置信息;根據(jù)所述第一光譜...
      • 本申請(qǐng)公開了一種工位管理方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,涉及企業(yè)資源管理領(lǐng)域,所述方法包括:獲取網(wǎng)口與員工的第一映射關(guān)系數(shù)據(jù);發(fā)起工位盤點(diǎn)任務(wù),通過所述工位盤點(diǎn)任務(wù)確定所述員工與工位的綁定關(guān)系數(shù)據(jù);調(diào)用員工狀態(tài)數(shù)據(jù),基于所述第一映射關(guān)...
      • 本申請(qǐng)公開了一種第三方作業(yè)步處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:確定第三方平臺(tái)的服務(wù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)接口的適用場景和接口信息,并根據(jù)接口信息填寫作業(yè)步注冊(cè)表;其中,接口信息包括目標(biāo)接口的參數(shù)名稱和參數(shù)類型;適用場景用于確定目標(biāo)接口的調(diào)...
      • 本發(fā)明提供了一種實(shí)驗(yàn)室全流程智能管理系統(tǒng)及方法,包括:配置模塊,用于對(duì)若干實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目進(jìn)行項(xiàng)目配置,獲得基礎(chǔ)業(yè)務(wù)流程;管理模塊,用于當(dāng)用戶輸入目標(biāo)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目時(shí),根據(jù)用戶信息及目標(biāo)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目對(duì)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行處理,獲得目標(biāo)業(yè)務(wù)流程;監(jiān)管模塊,用于對(duì)目...
      • 本發(fā)明提供了一種辦公業(yè)務(wù)集成管理方法、裝置、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及業(yè)務(wù)處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:通過預(yù)先部署的消息中臺(tái)接收不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)消息,包括任務(wù)消息和辦公信息;通過預(yù)先搭建的一站式辦公門戶從所述消息中臺(tái)中采集業(yè)務(wù)消息并進(jìn)行集成管理,其中...
      • 本發(fā)明涉及一種施工項(xiàng)目的智能策劃系統(tǒng)及方法,涉及施工管理技術(shù)領(lǐng)域,其中,該系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)接收模塊,用于接收建筑施工項(xiàng)目的初始數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理模塊,用于進(jìn)行預(yù)處理;材料統(tǒng)計(jì)模塊,用于確定建筑施工項(xiàng)目使用的各類建筑材料;材料特征獲取模塊,用于獲取...
      • 本申請(qǐng)公開一種鍍鋅合金化產(chǎn)品粉化檢測(cè)方法及相關(guān)設(shè)備,涉及冶金機(jī)械及自動(dòng)化控制技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括基于檢測(cè)指令,控制圖像采集裝置在預(yù)設(shè)的檢測(cè)位置上對(duì)鍍鋅合金化樣板進(jìn)行圖像采集,得到初始圖像數(shù)據(jù);對(duì)所述初始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像優(yōu)化處理,得到目標(biāo)圖像...
      • 本發(fā)明公開了一種基于血液生化文本引導(dǎo)的多模態(tài)骨腫瘤分類方法和系統(tǒng),該方法包括下述步驟:獲取多模態(tài)數(shù)據(jù);基于血液生化標(biāo)志物構(gòu)建血液生化文本引導(dǎo)因子;判斷多模態(tài)數(shù)據(jù)中的骨腫瘤影像或病理切片圖像是否缺失,不缺失時(shí)提取得到骨腫瘤影像結(jié)構(gòu)特征或病理切...
      • 本申請(qǐng)涉及一種基于時(shí)序特征向量的耕地變化檢測(cè)識(shí)別方法及裝置,屬于農(nóng)業(yè)耕地監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有遙感技術(shù)無法準(zhǔn)確確定耕地變化時(shí)間節(jié)點(diǎn)且對(duì)部分耕地變化遙感弱信號(hào)難以判別的問題?;跁r(shí)序特征向量的耕地變化檢測(cè)識(shí)別方法,在獲取遙感影像數(shù)據(jù)和多源土...
      • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于AI的糕點(diǎn)質(zhì)量檢測(cè)方法及系統(tǒng),包括:獲取糕點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)圖像和糕點(diǎn)的生產(chǎn)圖像,計(jì)算各糕點(diǎn)的采集圖像的光照分布,并將多個(gè)糕點(diǎn)劃分為臨近糕點(diǎn)組,將對(duì)應(yīng)采集圖像與糕點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行圖像匹配,得到采集圖像與糕點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)圖像的...
      • 本公開提供了一種語音喚醒模型的訓(xùn)練、喚醒方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及人工智能領(lǐng)域,尤其涉及深度學(xué)習(xí)、語音技術(shù)等領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為:獲取創(chuàng)建的語音識(shí)別訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及語音喚醒訓(xùn)練數(shù)據(jù),首先根據(jù)語音識(shí)別訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)基礎(chǔ)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到模型損失...
      • 本申請(qǐng)公開了一種材料數(shù)據(jù)系統(tǒng)協(xié)同管理聯(lián)動(dòng)方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及材料數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域,包括:客戶向至少一個(gè)供應(yīng)商發(fā)送數(shù)據(jù)請(qǐng)求;供應(yīng)商根據(jù)數(shù)據(jù)請(qǐng)求收集并在材料數(shù)據(jù)系統(tǒng)中填報(bào)產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息;材料數(shù)據(jù)系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息進(jìn)行審核;客戶根據(jù)審核結(jié)果對(duì)產(chǎn)...
      • 本發(fā)明涉及辦公信息技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種蓋章記錄精準(zhǔn)追溯系統(tǒng)。本發(fā)明該方案包括協(xié)同辦公子系統(tǒng)、用印過程采集終端、用印追溯管理子系統(tǒng)以及用印材料驗(yàn)證終端。本發(fā)明的目的在于提供一種蓋章記錄精準(zhǔn)追溯系統(tǒng),以解決蓋章存儲(chǔ)混亂,后期追溯流程困難的問題...
      • 本申請(qǐng)涉及醫(yī)藥溯源技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了一種醫(yī)藥包裝防偽追溯方法及系統(tǒng),該方法包括步驟:根據(jù)醫(yī)藥包裝溯源標(biāo)識(shí)圖像提取圖像質(zhì)量特征;根據(jù)圖像質(zhì)量特征查詢預(yù)先構(gòu)建的關(guān)于質(zhì)量特征和圖像處理算法的映射關(guān)系表,以得到目標(biāo)圖像處理算法,然后利用目標(biāo)圖像處...
      • 本發(fā)明涉及瓶蓋視覺檢測(cè)領(lǐng)域,具體是涉及一種基于AI的瓶蓋360度全視角缺陷高速檢測(cè)方法及系統(tǒng),其方法包括檢測(cè)圖像采集步驟、圖像處理與拼接步驟、缺陷識(shí)別檢測(cè)步驟和檢測(cè)結(jié)果驗(yàn)證步驟,通過多傳感器協(xié)同布局,實(shí)現(xiàn)瓶蓋360度無死角檢測(cè),并且通過高速...
      • 本發(fā)明屬于偽造檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于模態(tài)交互分析的自適應(yīng)深度偽造檢測(cè)方法,步驟包括:利用預(yù)訓(xùn)練的骨干網(wǎng)絡(luò)作為圖像編碼器,從輸入圖像中提取不同尺度的空間特征向量;利用插值和卷積操作生成增強(qiáng)空間特征;構(gòu)建小波變換特征解耦器獲取高頻頻域特...
      • 本發(fā)明涉及面源污染預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,尤其是指一種基于DEM增強(qiáng)與洪水模擬的施工場區(qū)面源污染預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明首先通過多角度傾斜攝影技術(shù)獲取高分辨率三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)采集的完整性和精度;然后采用基于PTv3框架改進(jìn)的...
      • 本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,公開一種基于微光?SAR跨模態(tài)一體化特征融合及道路分割方法,包括:獲取微光圖像與SAR圖像;利用微光特征提取分支和SAR特征提取分支分別對(duì)微光圖像與SAR圖像進(jìn)行特征提取,微光圖像需經(jīng)邊緣特征引導(dǎo)結(jié)構(gòu)進(jìn)行特征提取...
      • 本發(fā)明公開了基于機(jī)器視覺檢測(cè)的鋁表面紋路加工異常識(shí)別方法及系統(tǒng),涉及表面紋路異常識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:對(duì)鋁表面進(jìn)行圖像采集,獲取鋁表面圖像;對(duì)鋁表面圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理,增強(qiáng)鋁表面圖像的圖像特征,得到預(yù)處理圖像;對(duì)預(yù)處理圖像進(jìn)行分析,提...
      • 本發(fā)明公開了一種基于手術(shù)器械運(yùn)動(dòng)的腹腔鏡手術(shù)技能評(píng)估方法及相關(guān)裝置,其方法包括:獲得待評(píng)估腹腔鏡手術(shù)視頻,并進(jìn)行抽幀處理,形成待評(píng)估視頻幀序列圖像;將待評(píng)估視頻幀序列圖像輸入醫(yī)療器械運(yùn)動(dòng)特征提取模型中進(jìn)行腹腔鏡手術(shù)過程中的若干個(gè)醫(yī)療器械對(duì)應(yīng)...
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