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      信號(hào)裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于智慧交通指示燈數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域;所述系統(tǒng)連接有指示燈數(shù)據(jù)采集模塊、交通數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)處理模塊以及自動(dòng)適應(yīng)模塊;所述指示燈數(shù)據(jù)采集模塊用于獲取紅燈通行狀態(tài)數(shù)據(jù)集,根據(jù)紅燈通行狀態(tài)數(shù)據(jù)集構(gòu)建路口交通指示燈狀...
      • 一種城市級(jí)配時(shí)策略優(yōu)化方法及系統(tǒng),在該方法中,基于原始交通數(shù)據(jù)采用改進(jìn)的Webster延誤公式計(jì)算各路口在不同方向上的車輛延誤時(shí)間;根據(jù)各路口在不同方向上的車輛延誤時(shí)間將各路口的交通狀態(tài)劃分為暢通、輕度擁堵、中度擁堵和重度擁堵;基于交通狀態(tài)...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了交通信號(hào)控制方法以及控制設(shè)備,涉及交通信號(hào)控制技術(shù)領(lǐng)域,包括:交通數(shù)據(jù)分析模塊基于所述標(biāo)準(zhǔn)化交通數(shù)據(jù)集計(jì)算交通流密度均衡系數(shù)、信號(hào)周期適配系數(shù)及行人通行影響系數(shù)進(jìn)行歸一化處理,并將歸一化后的交通流密度均衡系數(shù)、信號(hào)周期適配系數(shù)及...
      • 本發(fā)明涉及起降場(chǎng)管控,具體涉及適用于低空多飛行器混合起降場(chǎng)的紅綠燈管控方法及設(shè)備,將空域劃分為多個(gè)三維網(wǎng)格單元,對(duì)適合飛行的三維網(wǎng)格單元以綠色表示,對(duì)不適合飛行的三維網(wǎng)格單元以紅色表示,對(duì)載人飛行器在一定時(shí)間段內(nèi)經(jīng)過(guò)的三維網(wǎng)格單元以醒目方式...
      • 本發(fā)明涉及綠波帶協(xié)調(diào)控制技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種管控目標(biāo)導(dǎo)向的城市綠波帶信號(hào)控制效能評(píng)估方法,包括:獲取測(cè)評(píng)范圍內(nèi)所有綠波帶的靜態(tài)管控設(shè)置信息;獲取正向通過(guò)指定綠波帶的樣本車輛和獲取指定樣本車輛正向通過(guò)指定綠波帶時(shí)的運(yùn)行參數(shù);獲取反向通過(guò)指...
      • 本發(fā)明涉及一種尾流湍流警報(bào)系統(tǒng)和方法。一種系統(tǒng)(100)和方法包括控制單元(102),其被配置為監(jiān)測(cè)本機(jī)飛機(jī)在空域(109)內(nèi)的第一位置,確定本機(jī)飛機(jī)在空域(109)內(nèi)的預(yù)計(jì)的路徑,監(jiān)測(cè)目標(biāo)飛機(jī)(108)在空域(109)內(nèi)的第二位置,和確定...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)據(jù)管理的高速公路信息評(píng)價(jià)方法,涉及公路評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域,評(píng)價(jià)步驟為:S1、采集高速公路交通流量數(shù)據(jù)、路面狀態(tài)數(shù)據(jù)與當(dāng)?shù)貧庀髷?shù)據(jù),針對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;S2、對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)提取相關(guān)計(jì)算特征值,對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行按照時(shí)間...
      • 本發(fā)明提出一種用于城市低空交通的多節(jié)點(diǎn)協(xié)同空域控制方法及裝置,方法包括:獲取城市低空飛行器本體及城市空域基礎(chǔ)設(shè)施的實(shí)時(shí)感知系統(tǒng)的感知數(shù)據(jù);分配任務(wù)調(diào)度排序,確定局部擁堵系數(shù)和當(dāng)前飛行器分配任務(wù)的路徑起止點(diǎn)對(duì);以構(gòu)建路徑代價(jià)函數(shù)對(duì)所述初始樣條...
      • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于物聯(lián)網(wǎng)的城市井蓋異常實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)報(bào)警方法,包括:獲取監(jiān)測(cè)傳感器的實(shí)時(shí)位移參數(shù)和振動(dòng)參數(shù),若所述參數(shù)超出預(yù)設(shè)正常范圍閾值,則觸發(fā)異常檢測(cè)信號(hào),生成初步異常判斷結(jié)果;將所述異常特征參數(shù)與歷史案例庫(kù)進(jìn)行相似度匹配,若匹配度超過(guò)第二預(yù)...
      • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種車流均衡調(diào)度方法及系統(tǒng),運(yùn)用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,其方法包括:將同一時(shí)間窗口內(nèi)到達(dá)收費(fèi)站的車輛劃分為一個(gè)批次,每條車道最多包含一輛車;基于逆匹配算法和回溯檢查算法,將批次內(nèi)的車輛按環(huán)形順序分配至多個(gè)收費(fèi)亭;其中,所述逆匹配算法...
      • 本發(fā)明提供一種基于路網(wǎng)動(dòng)態(tài)特征采樣聚合的關(guān)鍵路段辨識(shí)方法,包括如下步驟:選取交通數(shù)據(jù)庫(kù)X并采用networkx庫(kù)和pandas庫(kù)對(duì)X進(jìn)行預(yù)處理得到含有交通特征的交通網(wǎng)絡(luò)線圖G;構(gòu)建關(guān)鍵道路識(shí)別模型M,然后將G輸入M,G經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊得到...
      • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種非機(jī)動(dòng)車行駛管理系統(tǒng)、管理方法及非機(jī)動(dòng)車輛,屬于語(yǔ)音處理技術(shù)領(lǐng)域,其系統(tǒng)包括電子圍欄管理模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊和車載終端控制模塊;電子圍欄管理模塊用于根據(jù)非機(jī)動(dòng)車道與機(jī)動(dòng)車道邊界坐標(biāo)確定電子圍欄坐標(biāo)信息;數(shù)據(jù)采集模...
      • 本發(fā)明提供了一種智能交通監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法,車輛節(jié)點(diǎn)檢測(cè)到交通事故后發(fā)送包含坐標(biāo)的收集消息;邊緣節(jié)點(diǎn)接收到收集消息后創(chuàng)建數(shù)據(jù)表項(xiàng),車輛節(jié)點(diǎn)發(fā)送包含坐標(biāo)的訂閱消息建立訂閱表項(xiàng),邊緣節(jié)點(diǎn)接收到訂閱消息后更新或者創(chuàng)建訂閱表項(xiàng),邊緣節(jié)點(diǎn)在創(chuàng)建...
      • 本發(fā)明涉及車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了用于車輛交通管理的方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì),應(yīng)用于第一電子設(shè)備,方法包括,第一電子設(shè)備設(shè)置于路側(cè)且支持多種接入技術(shù),第一電子設(shè)備從多種接入技術(shù)中選擇得到第一接入技術(shù);第一電子設(shè)備基于第一接入技術(shù),獲取進(jìn)入第一電...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多源信息融合的無(wú)軌設(shè)備安全預(yù)警方法及系統(tǒng)。所述預(yù)警方法包括軌跡交集實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、環(huán)境安全監(jiān)測(cè)、預(yù)警等級(jí)判別、碰撞判斷、主動(dòng)干預(yù)剎車等步驟。預(yù)警系統(tǒng)包括運(yùn)行在服務(wù)器上的中控系統(tǒng),還包括安裝在各車輛上的車載主機(jī)、車載顯示屏、車載...
      • 本發(fā)明涉及停車場(chǎng)管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種停車場(chǎng)智慧管理系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)庫(kù)模塊、用戶交互模塊和管理模塊,所述數(shù)據(jù)采集模塊采集車輛信息和車輛狀態(tài)并傳輸至數(shù)據(jù)處理模塊,所述數(shù)據(jù)處理模塊運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行...
      • 本發(fā)明涉及智慧交通與數(shù)據(jù)可信計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于可信數(shù)據(jù)空間的交通流量?jī)?yōu)化模型。該模型利用多源交通數(shù)據(jù),包括道路監(jiān)測(cè)設(shè)備、車聯(lián)網(wǎng)(V2X)、無(wú)人機(jī)影像等,構(gòu)建可信數(shù)據(jù)空間,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合與優(yōu)化計(jì)算。通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)保證數(shù)據(jù)的不可篡改性,...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)人工智能模型的老人意外預(yù)防綜合報(bào)警系統(tǒng),涵蓋數(shù)據(jù)采集模塊、多模態(tài)融合模塊、人工智能分析模塊、報(bào)警模塊和后臺(tái)管理模塊。數(shù)據(jù)采集模塊采集老人的視頻圖像數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)等多模態(tài)數(shù)據(jù);多模態(tài)融合模塊對(duì)這些數(shù)據(jù)...
      • 本發(fā)明涉及基于交通流預(yù)測(cè)的智能交通信號(hào)控制方法及系統(tǒng),屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域。通過(guò)高清攝像頭和交通流量傳感器組采集交通車輛視頻流和交通流量數(shù)據(jù),通過(guò)交通車輛視頻流識(shí)別不同車輛及其速度、方向和運(yùn)動(dòng)軌跡,判斷特殊車輛,根據(jù)交通車輛視頻流和交通流量...
      • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于車路云一體化的緊急車輛交通調(diào)度系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括基于車路云一體化構(gòu)建的云控基礎(chǔ)平臺(tái),所述云控基礎(chǔ)平臺(tái)通過(guò)實(shí)時(shí)匯聚車輛動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、路側(cè)感知信息及云端全局資源,構(gòu)建全域交通數(shù)字孿生底座,打通車端、路端與云端的高效協(xié)同數(shù)據(jù)傳輸...
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