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                  		信號裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      一種城市級配時策略優(yōu)化方法及系統(tǒng)，在該方法中，基于原始交通數(shù)據(jù)采用改進的Webster延誤公式計算各路口在不同方向上的車輛延誤時間；根據(jù)各路口在不同方向上的車輛延誤時間將各路口的交通狀態(tài)劃分為暢通、輕度擁堵、中度擁堵和重度擁堵；基于交通狀態(tài)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了交通信號控制方法以及控制設(shè)備，涉及交通信號控制技術(shù)領(lǐng)域，包括：交通數(shù)據(jù)分析模塊基于所述標(biāo)準(zhǔn)化交通數(shù)據(jù)集計算交通流密度均衡系數(shù)、信號周期適配系數(shù)及行人通行影響系數(shù)進行歸一化處理，并將歸一化后的交通流密度均衡系數(shù)、信號周期適配系數(shù)及...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及起降場管控，具體涉及適用于低空多飛行器混合起降場的紅綠燈管控方法及設(shè)備，將空域劃分為多個三維網(wǎng)格單元，對適合飛行的三維網(wǎng)格單元以綠色表示，對不適合飛行的三維網(wǎng)格單元以紅色表示，對載人飛行器在一定時間段內(nèi)經(jīng)過的三維網(wǎng)格單元以醒目方式...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及綠波帶協(xié)調(diào)控制技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種管控目標(biāo)導(dǎo)向的城市綠波帶信號控制效能評估方法，包括：獲取測評范圍內(nèi)所有綠波帶的靜態(tài)管控設(shè)置信息；獲取正向通過指定綠波帶的樣本車輛和獲取指定樣本車輛正向通過指定綠波帶時的運行參數(shù)；獲取反向通過指...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種尾流湍流警報系統(tǒng)和方法。一種系統(tǒng)(100)和方法包括控制單元(102)，其被配置為監(jiān)測本機飛機在空域(109)內(nèi)的第一位置，確定本機飛機在空域(109)內(nèi)的預(yù)計的路徑，監(jiān)測目標(biāo)飛機(108)在空域(109)內(nèi)的第二位置，和確定...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)管理的高速公路信息評價方法，涉及公路評價技術(shù)領(lǐng)域，評價步驟為：S1、采集高速公路交通流量數(shù)據(jù)、路面狀態(tài)數(shù)據(jù)與當(dāng)?shù)貧庀髷?shù)據(jù)，針對采集的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；S2、對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)提取相關(guān)計算特征值，對處理后的數(shù)據(jù)進行按照時間...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提出一種用于城市低空交通的多節(jié)點協(xié)同空域控制方法及裝置，方法包括：獲取城市低空飛行器本體及城市空域基礎(chǔ)設(shè)施的實時感知系統(tǒng)的感知數(shù)據(jù)；分配任務(wù)調(diào)度排序，確定局部擁堵系數(shù)和當(dāng)前飛行器分配任務(wù)的路徑起止點對；以構(gòu)建路徑代價函數(shù)對所述初始樣條...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于物聯(lián)網(wǎng)的城市井蓋異常實時監(jiān)測報警方法，包括：獲取監(jiān)測傳感器的實時位移參數(shù)和振動參數(shù)，若所述參數(shù)超出預(yù)設(shè)正常范圍閾值，則觸發(fā)異常檢測信號，生成初步異常判斷結(jié)果；將所述異常特征參數(shù)與歷史案例庫進行相似度匹配，若匹配度超過第二預(yù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種車流均衡調(diào)度方法及系統(tǒng)，運用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，其方法包括：將同一時間窗口內(nèi)到達收費站的車輛劃分為一個批次，每條車道最多包含一輛車；基于逆匹配算法和回溯檢查算法，將批次內(nèi)的車輛按環(huán)形順序分配至多個收費亭；其中，所述逆匹配算法...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于路網(wǎng)動態(tài)特征采樣聚合的關(guān)鍵路段辨識方法，包括如下步驟：選取交通數(shù)據(jù)庫X并采用networkx庫和pandas庫對X進行預(yù)處理得到含有交通特征的交通網(wǎng)絡(luò)線圖G；構(gòu)建關(guān)鍵道路識別模型M，然后將G輸入M，G經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊得到...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種智能交通監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)的實現(xiàn)方法，車輛節(jié)點檢測到交通事故后發(fā)送包含坐標(biāo)的收集消息；邊緣節(jié)點接收到收集消息后創(chuàng)建數(shù)據(jù)表項，車輛節(jié)點發(fā)送包含坐標(biāo)的訂閱消息建立訂閱表項，邊緣節(jié)點接收到訂閱消息后更新或者創(chuàng)建訂閱表項，邊緣節(jié)點在創(chuàng)建...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請公開了一種非機動車行駛管理系統(tǒng)、管理方法及非機動車輛，屬于語音處理技術(shù)領(lǐng)域，其系統(tǒng)包括電子圍欄管理模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊和車載終端控制模塊；電子圍欄管理模塊用于根據(jù)非機動車道與機動車道邊界坐標(biāo)確定電子圍欄坐標(biāo)信息；數(shù)據(jù)采集模...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，公開了用于車輛交通管理的方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)，應(yīng)用于第一電子設(shè)備，方法包括，第一電子設(shè)備設(shè)置于路側(cè)且支持多種接入技術(shù)，第一電子設(shè)備從多種接入技術(shù)中選擇得到第一接入技術(shù)；第一電子設(shè)備基于第一接入技術(shù)，獲取進入第一電...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源信息融合的無軌設(shè)備安全預(yù)警方法及系統(tǒng)。所述預(yù)警方法包括軌跡交集實時監(jiān)測、環(huán)境安全監(jiān)測、預(yù)警等級判別、碰撞判斷、主動干預(yù)剎車等步驟。預(yù)警系統(tǒng)包括運行在服務(wù)器上的中控系統(tǒng)，還包括安裝在各車輛上的車載主機、車載顯示屏、車載...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及智慧交通與數(shù)據(jù)可信計算技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于可信數(shù)據(jù)空間的交通流量優(yōu)化模型。該模型利用多源交通數(shù)據(jù)，包括道路監(jiān)測設(shè)備、車聯(lián)網(wǎng)(V2X)、無人機影像等，構(gòu)建可信數(shù)據(jù)空間，實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合與優(yōu)化計算。通過區(qū)塊鏈技術(shù)保證數(shù)據(jù)的不可篡改性，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及停車場管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種停車場智慧管理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)庫模塊、用戶交互模塊和管理模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊采集車輛信息和車輛狀態(tài)并傳輸至數(shù)據(jù)處理模塊，所述數(shù)據(jù)處理模塊運用深度學(xué)習(xí)算法對采集到的數(shù)據(jù)進行...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)人工智能模型的老人意外預(yù)防綜合報警系統(tǒng)，涵蓋數(shù)據(jù)采集模塊、多模態(tài)融合模塊、人工智能分析模塊、報警模塊和后臺管理模塊。數(shù)據(jù)采集模塊采集老人的視頻圖像數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)等多模態(tài)數(shù)據(jù)；多模態(tài)融合模塊對這些數(shù)據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于交通流預(yù)測的智能交通信號控制方法及系統(tǒng)，屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域。通過高清攝像頭和交通流量傳感器組采集交通車輛視頻流和交通流量數(shù)據(jù)，通過交通車輛視頻流識別不同車輛及其速度、方向和運動軌跡，判斷特殊車輛，根據(jù)交通車輛視頻流和交通流量...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于車路云一體化的緊急車輛交通調(diào)度系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括基于車路云一體化構(gòu)建的云控基礎(chǔ)平臺，所述云控基礎(chǔ)平臺通過實時匯聚車輛動態(tài)數(shù)據(jù)、路側(cè)感知信息及云端全局資源，構(gòu)建全域交通數(shù)字孿生底座，打通車端、路端與云端的高效協(xié)同數(shù)據(jù)傳輸...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及交通指示設(shè)備領(lǐng)域，用于解決視距信息指示設(shè)備不能根據(jù)車輛行駛速度變化以及車輛行駛路線進行智能預(yù)測，并主動生成車輛通行建議和通行風(fēng)險等級劃分的問題，具體為用于城市高架復(fù)合通道中的地面交叉口視距信息指示設(shè)備，包括回波檢測模塊、圖像處理模...
								
        
							
        
							
						
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