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      信號裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
      • 本發(fā)明涉及火災(zāi)報(bào)警技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種建筑火災(zāi)報(bào)警方法及系統(tǒng),包括以下步驟:步驟S1:通過獲取建筑內(nèi)所有監(jiān)控點(diǎn)的拍攝圖像和熱成像圖,結(jié)合預(yù)先建立的目標(biāo)物體庫,確定需要監(jiān)測的區(qū)域;步驟S2:收集各目標(biāo)物體的陰燃樣本圖像集并進(jìn)行分類,利用神...
      • 一種用于保護(hù)駕駛員的需掃描檢查的貨車駕駛室避讓裝置,包括固定在所述貨車必經(jīng)路線的側(cè)面對所述貨車車廂進(jìn)行掃描檢查的檢測裝置和對所述貨車駕駛室、貨車駕駛室車廂連接處進(jìn)行測距的測距裝置,以及根據(jù)獲取測距裝置的數(shù)據(jù)控制檢測裝置的控制裝置,所述檢測裝...
      • 本發(fā)明涉及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于機(jī)電數(shù)據(jù)的公路隧道交通狀態(tài)監(jiān)測預(yù)警方法,包括:獲取公路隧道中目標(biāo)隧道區(qū)域內(nèi)的車流數(shù)據(jù)和車輛行駛數(shù)據(jù);利用車流數(shù)據(jù)確定目標(biāo)隧道區(qū)域的碰撞風(fēng)險(xiǎn)可能性;利用車輛行駛數(shù)據(jù)確定目標(biāo)車輛的碰撞反應(yīng)時(shí)間;利用碰...
      • 本發(fā)明公開了交通異常事件的端云協(xié)同檢測方法及其系統(tǒng),涉及智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域。通過邊緣設(shè)備采集交通視頻流,利用輕量級YOLOv3?tiny模型識別異常行為并生成結(jié)構(gòu)化事件數(shù)據(jù);當(dāng)置信度超過動(dòng)態(tài)閾值且事件類型為高危類別時(shí),通過上傳視頻片段及數(shù)...
      • 本發(fā)明公開了一種面向低功耗廣域網(wǎng)的電氣火災(zāi)預(yù)警方法,具體涉及低功耗電氣火災(zāi)預(yù)警領(lǐng)域,用于解決電氣火災(zāi)預(yù)警中的帶寬受限和能耗問題,是借助環(huán)形緩存與事件驅(qū)動(dòng)回溯,傳感器節(jié)點(diǎn)在高密度脈沖觸發(fā)后保留連續(xù)瞬態(tài)與環(huán)境特征,并經(jīng)差分折疊生成短包補(bǔ)償帶寬受...
      • 本實(shí)用新型的目的是提供一種基于物聯(lián)報(bào)警的紅外柵欄探測器,包括一體化的一個(gè)物聯(lián)報(bào)警控制模塊、一對相向設(shè)置的紅外光柵模組、一個(gè)報(bào)警器和一組12V鋰電池,配有邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān),邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)支持通信協(xié)議并具有網(wǎng)關(guān)功能;物聯(lián)報(bào)警控制模塊包括一個(gè)IO控制器...
      • 本發(fā)明涉及一種基于硫代內(nèi)酯化學(xué)的高強(qiáng)韌自修復(fù)超分子聚氨酯彈性體及其制備方法,通過硫代內(nèi)酯的一鍋兩步“胺?巰基?丙烯酸酯”偶聯(lián)反應(yīng)合成懸掛2?脲基?4[1H]?嘧啶酮(UPy)基元和咪唑配體的新型二元醇擴(kuò)鏈劑,然后將其引入聚氨酯中,進(jìn)一步利用...
      • 本發(fā)明提供一種基于大模型的車輛危險(xiǎn)駕駛評估方法,涉及交通控制系統(tǒng)領(lǐng)域。該基于大模型的車輛危險(xiǎn)駕駛評估方法,包括以下步驟:步驟一、數(shù)據(jù)采集:設(shè)置數(shù)據(jù)采集層進(jìn)行多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,通過在高速公路沿線部署的攝像頭、傳感器設(shè)備,實(shí)時(shí)采集車輛的行駛...
      • 本發(fā)明公開了一種基于地磁傳感器的公路異常停車檢測方法,主要解決現(xiàn)有地磁傳感器續(xù)航能力差及停車檢測精度低的問題。其實(shí)現(xiàn)方案是:將多個(gè)集成了太陽能電池板的地磁傳感器單元沿車道線部署在公路兩邊;使用車輛檢測算法判斷是否有車輛進(jìn)入地磁傳感器的檢測范...
      • 本發(fā)明提供一種路口預(yù)警方法及裝置,首先獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù),該基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中包括本車的幾何參數(shù)和運(yùn)動(dòng)信息、以及本車與作為路口潛在危險(xiǎn)目標(biāo)的目標(biāo)車輛的相對位置信息,進(jìn)而基于本車的幾何參數(shù)和運(yùn)動(dòng)信息確定本車當(dāng)前的行駛行為,并結(jié)合相對位置信息確定與本車當(dāng)前的...
      • 本申請公開了一種基于動(dòng)態(tài)空域網(wǎng)絡(luò)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的飛機(jī)調(diào)配方法,涉及航空交通管理領(lǐng)域,該方法包括獲取歷史時(shí)間段內(nèi)和當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)每個(gè)航班的航班信息和任務(wù)優(yōu)先權(quán)權(quán)重信息;利用歷史時(shí)間段內(nèi)航班信息動(dòng)態(tài)劃分空域?yàn)楠?dú)立子空域和共享空域;通過時(shí)空緩沖帶模型計(jì)...
      • 本發(fā)明公開了一種基于風(fēng)險(xiǎn)場模型的慢行空間行駛防撞預(yù)警方法,首先針對城市非機(jī)動(dòng)車道上慢行共享空間中的靜止物體、道路交通標(biāo)線構(gòu)建勢能場場強(qiáng)模型,再針對城市非機(jī)動(dòng)車道上行駛的非機(jī)動(dòng)車構(gòu)建動(dòng)能場場強(qiáng)模型,針對城市非機(jī)動(dòng)車道上行駛的非機(jī)動(dòng)車駕駛員構(gòu)建...
      • 本發(fā)明涉及車位管理技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明公開了針對智慧城市交通的車位動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng)及方法;包括用戶畫像構(gòu)建模塊,構(gòu)建出備注有停車需求的用戶需求畫像,停車區(qū)域識別模塊,從停車區(qū)域中標(biāo)記出海選停車場,第一篩選模塊,從海選停車場中篩選出待選停車場,第二篩...
      • 本發(fā)明屬于金屬防腐技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種陽離子聚氨酯水分散體的制備方法及其在無鉻鈍化劑中的應(yīng)用。所述陽離子聚氨酯水分散體的制備方法包括步驟一:以二異氰酸酯、低聚物多元醇、小分子擴(kuò)鏈劑、交聯(lián)劑與陽離子親水單體為原料,合成預(yù)聚體;步驟二:對步驟...
      • 本發(fā)明提供了一種車速修正方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),所述方法根據(jù)目標(biāo)車輛對應(yīng)的第一歷史車速列表和第一歷史時(shí)間點(diǎn)列表,獲取第一加權(quán)平均車速;根據(jù)第二歷史車速列表集合和第二歷史時(shí)間點(diǎn)列表集合,獲取第二加權(quán)平均車速;根據(jù)關(guān)鍵車速列表和關(guān)鍵車輛距離列...
      • 本發(fā)明涉及智慧停車技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種無人值守的組團(tuán)式車位共享系統(tǒng)及方法,包括:用戶終端,用于供車位業(yè)主錄入車位位置信息、車牌號及空置率閾值,并記錄停車軌跡;供臨時(shí)用戶注冊車牌信息及導(dǎo)航至共享車位;車牌識別裝置,設(shè)于停車場閘口,用于識別進(jìn)出...
      • 本申請公開了一種道路擁堵指數(shù)確定方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括:獲取目標(biāo)預(yù)設(shè)周期中的多個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi),在目標(biāo)路段發(fā)生的多個(gè)出行事件分別對應(yīng)的第一平均速度以及在目標(biāo)預(yù)設(shè)子周期內(nèi),在目標(biāo)路段發(fā)生的多個(gè)出行事件分別對應(yīng)的第二平均速度;根據(jù)...
      • 本申請公開了一種實(shí)現(xiàn)公交車輛編組的方法、裝置及設(shè)備,用于提高公交車輛編組的協(xié)同優(yōu)勢。該方法包括:確定當(dāng)前公交車輛與前一公交車輛離開當(dāng)前車站的離站時(shí)間間隔;獲取前一公交車輛所屬的目標(biāo)編組;根據(jù)離站時(shí)間間隔確定當(dāng)前公交車輛與前一公交車輛在下一車...
      • 一種聚醚酰亞胺,包括衍生自二酐、第一二胺和第二二胺的重復(fù)單元,二酐選自4,4’?((丙烷?2,2?二基雙(4,1?亞苯基))雙(氧基))雙(異苯并呋喃?1,3?二酮);或4,4’?([1,1’?二苯基]?4,4’?二基雙(氧基))雙(異苯并...
      • 本發(fā)明涉及停車引導(dǎo)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種智能AI終端的停車場停車誘導(dǎo)方法及系統(tǒng),首先考慮到不同歷史車輛的停車熟練度不同,基于歷史數(shù)據(jù)中的停車時(shí)間成本并在停車難度的維度上結(jié)合空閑車位的鄰域空閑車位分布情況,確定對應(yīng)的停車代價(jià);而后計(jì)算每個(gè)歷史...
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