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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
      
        
      
    
      
    
      
        
      
        
      
    
      

      














      
    
    
      
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                  		信號(hào)裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
      
                
      
                
      
                    
        
					
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種泊車(chē)車(chē)位搜索方法、裝置及車(chē)輛，涉及車(chē)輛技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：在車(chē)輛位置不處于高精地圖的覆蓋區(qū)域的情況下，基于車(chē)輛位置對(duì)應(yīng)的車(chē)輛感知范圍內(nèi)的感知信息，構(gòu)建全局地圖；確定目標(biāo)探索點(diǎn)；其中，目標(biāo)探索點(diǎn)是從全局地圖中的感知邊界點(diǎn)選擇的...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于跑道入侵預(yù)防技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種機(jī)場(chǎng)跑道入侵預(yù)防檢測(cè)報(bào)警方法和系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括：跑道入侵檢測(cè)模塊用于通過(guò)檢測(cè)器捕捉地感線(xiàn)圈回路中的電感量的變化，判斷飛行器的位置；現(xiàn)場(chǎng)模塊進(jìn)行飛行器速度、加速度的計(jì)算，并預(yù)估飛行器到達(dá)各跑道與滑行道...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種智慧停車(chē)場(chǎng)管理方法及系統(tǒng)，所述智慧停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)包括空位顯示系統(tǒng)、自動(dòng)記錄系統(tǒng)、道路系統(tǒng)以及付費(fèi)系統(tǒng)；本發(fā)明通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、車(chē)牌識(shí)別技術(shù)以及視頻監(jiān)控技術(shù)，解決現(xiàn)有傳統(tǒng)停車(chē)場(chǎng)管理方式落后、用戶(hù)體驗(yàn)差以及管理成本高等問(wèn)題。
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種信息處理方法、系統(tǒng)、控制器、介質(zhì)、產(chǎn)品及載具，通過(guò)載具獲取風(fēng)況信息，并將獲取的風(fēng)況信息，共享給該載具的信息共享對(duì)象，以在載具和信息共享對(duì)象之間進(jìn)行風(fēng)況信息共享，提高交通安全性。
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種面向干線(xiàn)綠波控制的通道區(qū)域邊界控制方法，包括如下步驟：步驟一、對(duì)目標(biāo)干線(xiàn)建立綠波帶模型；步驟二、建立用于描述通道區(qū)域路段與干線(xiàn)關(guān)聯(lián)程度的干線(xiàn)關(guān)聯(lián)度模型；步驟三、基于面向目標(biāo)干線(xiàn)的通道區(qū)域劃分算法，獲取面向干線(xiàn)的通道區(qū)域；步驟...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多源監(jiān)測(cè)信息融合的邊坡滑移風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法及系統(tǒng)，屬于巖土工程與礦業(yè)工程技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：邊坡監(jiān)測(cè)信息的分類(lèi)；基于巖體破裂信息判識(shí)并構(gòu)建深部裂隙網(wǎng)絡(luò)；基于巖體位移信息判斷邊坡巖體變形階段并預(yù)測(cè)邊坡滑移失穩(wěn)時(shí)間；基于微震...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于動(dòng)態(tài)路況的智能出行鬧鐘提醒控制方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及智能出行技術(shù)領(lǐng)域，所述基于動(dòng)態(tài)路況的智能出行鬧鐘提醒控制方法包括：獲取初始鬧鐘提醒時(shí)間、出發(fā)地以及目的地，并根據(jù)所述出發(fā)地和所述目的地規(guī)劃默認(rèn)出行路線(xiàn)；監(jiān)測(cè)...
								
        
							
        
							
						
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								      一種駕駛控制方法及相關(guān)產(chǎn)品。本申請(qǐng)中，駕駛控制裝置可基于輸入數(shù)據(jù)確定收費(fèi)站的站面區(qū)域的環(huán)境元素的信息并基于所述收費(fèi)站的站面區(qū)域的環(huán)境元素的信息控制第一車(chē)輛行駛，輸入數(shù)據(jù)包括來(lái)自服務(wù)器的收費(fèi)站的構(gòu)圖數(shù)據(jù)和/或?qū)Φ谝卉?chē)輛的周?chē)h(huán)境的感知信息。通...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種空間車(chē)位處理方法、裝置、車(chē)輛以及存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決傳統(tǒng)方案成本高，且精度難以保證的技術(shù)問(wèn)題。方法部分包括：根據(jù)目標(biāo)機(jī)動(dòng)車(chē)的第一視覺(jué)感知結(jié)果，識(shí)別并篩選出有效的機(jī)動(dòng)車(chē)集，所述機(jī)動(dòng)車(chē)集包括所述目標(biāo)機(jī)動(dòng)車(chē)左側(cè)/右側(cè)有效的機(jī)動(dòng)車(chē)；根據(jù)...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)；應(yīng)用于交通場(chǎng)景，方法包括：對(duì)待識(shí)別區(qū)域進(jìn)行區(qū)域劃分，得到待識(shí)別區(qū)域?qū)?yīng)的至少一個(gè)子區(qū)域；獲取子區(qū)域的識(shí)別參數(shù)，以及子區(qū)域?qū)?yīng)的當(dāng)前車(chē)流量數(shù)據(jù)；基于識(shí)別參數(shù)及當(dāng)前車(chē)流量數(shù)據(jù)，對(duì)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種混合交通流環(huán)境下信息物理多主體協(xié)同控制方法，屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1：在交叉口上游路段，根據(jù)車(chē)輛的行駛方向和動(dòng)力學(xué)狀態(tài)，以到達(dá)換道區(qū)邊界的第一輛車(chē)輛作為觸發(fā)車(chē)輛，在預(yù)設(shè)時(shí)間窗內(nèi)檢測(cè)車(chē)輛，將觸發(fā)車(chē)輛與其前方位于檢...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明屬于混合交通控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種多車(chē)道混合交通車(chē)輛速度協(xié)同控制方法，包括：S1、按預(yù)設(shè)形式構(gòu)建車(chē)輛簇；S2、構(gòu)建車(chē)輛簇的線(xiàn)性化狀態(tài)空間系統(tǒng)模型，并解析其狀態(tài)可控性；S3、設(shè)計(jì)CAV的最優(yōu)控制器；S4、獲取車(chē)輛簇的狀態(tài)數(shù)據(jù)并判斷是...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種異氰酸酯固化劑組合物及其制備方法，涉及固化劑技術(shù)領(lǐng)域。異氰酸酯固化劑組合物，由IPDI三聚體預(yù)聚物和二異氰酸酯預(yù)聚物組成，異氰酸酯固化劑組合物中NCO重量含量為5?10％，IPDI三聚體預(yù)聚物和二異氰酸酯預(yù)聚物的重量比為0.5...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于視覺(jué)邊緣計(jì)算的工業(yè)消防應(yīng)急方法，所述方法包括：在廠區(qū)邊緣端同步采集視覺(jué)數(shù)據(jù)、熱力數(shù)據(jù)和氣體數(shù)據(jù)?；分別對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和特征提取，得到視覺(jué)特征、熱力特征和氣體特征，并進(jìn)行融合得到多模態(tài)融合特征后，對(duì)火災(zāi)是否發(fā)生進(jìn)行預(yù)測(cè)，...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種水性聚氨酯?丙烯酸酯乳液及其制備方法。該乳液同時(shí)含有烯屬不飽和基團(tuán)、酮基和酰肼基團(tuán)，烯屬不飽和基團(tuán)在紫外光作用下會(huì)產(chǎn)生分子鏈間或分子鏈內(nèi)交聯(lián)，同時(shí)，酮基與酰肼基團(tuán)可以在成膜干燥的過(guò)程中隨著pH值的降低而產(chǎn)生分子鏈間或分子鏈內(nèi)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了全屋智能化跌倒檢測(cè)自動(dòng)報(bào)警防護(hù)系統(tǒng)，涉及跌倒檢測(cè)自動(dòng)報(bào)警技術(shù)領(lǐng)域，包括傳感器布置與環(huán)境監(jiān)測(cè)模塊、數(shù)據(jù)采集與傳輸模塊、跌倒檢測(cè)與誤報(bào)防止模塊、報(bào)警觸發(fā)與緊急通知模塊、反饋與優(yōu)化模塊以及智能聯(lián)動(dòng)與信息傳遞模塊：傳感器布置與環(huán)境監(jiān)測(cè)模...
								
        
							
        
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N采用納米微粒子探測(cè)的火災(zāi)極早期預(yù)警系統(tǒng)及裝置，該方法包括：探測(cè)調(diào)度模塊用于通過(guò)探測(cè)類(lèi)型，調(diào)度納米微粒子探測(cè)模型，輸出納米微粒子分布狀態(tài)；偏差計(jì)算模塊用于計(jì)算納米微粒子探測(cè)期望參數(shù)與納米微粒子探測(cè)監(jiān)測(cè)參數(shù)的探測(cè)參數(shù)偏差向量矩陣...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了含單個(gè)亞胺鍵的自修復(fù)可降解生物基聚氨酯及其制備方法：該制備方法首先通過(guò)環(huán)氧氯丙烷將香草醛的酚羥基轉(zhuǎn)化為縮水甘油醚鍵；接著分別使用同時(shí)仲胺與伯羥基的物質(zhì)與同時(shí)含有伯胺與伯羥基的物質(zhì)對(duì)香草醛縮水甘油醚進(jìn)行改性；最后將改性后的生物基擴(kuò)...
								
        
							
        
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)車(chē)間安全預(yù)警系統(tǒng)及方法，涉及車(chē)間安全預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中，無(wú)法對(duì)車(chē)間加工區(qū)域進(jìn)行設(shè)備環(huán)境同步分析，以數(shù)據(jù)采集推斷走勢(shì)，無(wú)法針對(duì)且準(zhǔn)確地進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的技術(shù)問(wèn)題，具體為環(huán)境設(shè)備影響分析單元對(duì)生產(chǎn)車(chē)間...
								
        
							
        
							
						
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								      不良天氣條件下重載交通流安全管控系統(tǒng)及其方法，包括信息感知模塊、態(tài)勢(shì)評(píng)估模塊、信息發(fā)布模塊以及安全網(wǎng)關(guān)模塊；所述的信息感知模塊用于接收攝像頭數(shù)據(jù)；所述的信息感知模塊用于采集節(jié)點(diǎn)擾動(dòng)區(qū)域重載交通流的信息；所述的態(tài)勢(shì)評(píng)估模塊用于接收信息感知模塊...
								
        
							
        
							
						
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